在科技圈中，元宇宙可以說(shuō)是最近乃至未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間倍受用戶關(guān)注的熱點(diǎn)。提到元宇宙，更多的人看到的是由AI、AR、VR、3D等技術(shù)支持的虛擬現(xiàn)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)世界，而其背后，則是由大量數(shù)據(jù)+AI算法+算力驅(qū)動(dòng)的數(shù)字創(chuàng)作。

　　在AI項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，中大型企業(yè)由于有著豐富的算力資源和成熟的開(kāi)發(fā)工具，項(xiàng)目進(jìn)展快且穩(wěn)。中小型AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)由于普遍缺乏算力和開(kāi)發(fā)工具，開(kāi)發(fā)難度相對(duì)較高，往往無(wú)法保證應(yīng)用的正常上線。

　　那么，如何才能夠解決中小型AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的開(kāi)發(fā)難題呢?本文，將詳細(xì)為大家解讀。

　　無(wú)處不在的AI，賦能數(shù)據(jù)科學(xué)

　　來(lái)自IDC的人工智能報(bào)告顯示，2022年全球人工智能收入預(yù)計(jì)同比增長(zhǎng)19.6%，達(dá)到4328億美元，包括軟件、硬件和服務(wù)。預(yù)計(jì)2023年可突破5000億美元大關(guān)。

　　為了搶占AI時(shí)代的高地，企業(yè)必須快速行動(dòng)起來(lái)，加速應(yīng)用開(kāi)發(fā)進(jìn)程，推動(dòng)業(yè)務(wù)快速上線。

　　眾所周知，在AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中，要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練、模型部署三個(gè)階段，整個(gè)過(guò)程中不僅需要成熟的算法工具，讓開(kāi)發(fā)者快速上手，減少準(zhǔn)備階段所花費(fèi)的時(shí)間;而且，還需要強(qiáng)大的算力支撐，特別是當(dāng)收集的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)類型越來(lái)越多元化時(shí)，算法強(qiáng)度就會(huì)越來(lái)越高，這就需要更高性能的計(jì)算產(chǎn)品來(lái)滿足開(kāi)發(fā)需求。

　　正如文章開(kāi)篇所提到的那樣，由于很多中小型AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)缺少成熟的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，缺少算力優(yōu)勢(shì)，因此在人工智能立項(xiàng)之后，他們往往無(wú)從下手，開(kāi)發(fā)進(jìn)度和產(chǎn)品上線時(shí)間一拖再拖，嚴(yán)重影響產(chǎn)品的交付，給公司帶來(lái)了巨大的損失。

　　因此，他們迫切的需要選擇一套適合自己的開(kāi)發(fā)工具，迅速搭建起AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，快速投入項(xiàng)目當(dāng)中，以保證在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中不掉隊(duì)。

　　加速AI開(kāi)發(fā)，適合自己最重要

　　或許有人會(huì)說(shuō)，在云計(jì)算如此普及的今天，各大云廠商針對(duì)各種開(kāi)發(fā)均提供了便于使用的快捷平臺(tái)和算力，選擇他們準(zhǔn)沒(méi)錯(cuò)?；蛟S還有人會(huì)說(shuō)，從公司的長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)看，搭建自己的數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建私有云開(kāi)發(fā)平臺(tái)，才是最好的選擇。

　　雖然公有云與數(shù)據(jù)中心(私有云)已經(jīng)成為兩大主流的算力獲取方式，也得到了很多企業(yè)的認(rèn)可，但是中小型AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在實(shí)際部署和應(yīng)用中，仍然存在很多的問(wèn)題。

　　從公有云廠商提供的開(kāi)發(fā)平臺(tái)來(lái)看，由于中小型AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的 AI模型訓(xùn)練往往是階段性地，而階段性訪問(wèn)公有云需要按次收取算力費(fèi)用，如此累積下來(lái)將是一筆不菲的投入，性價(jià)比并不高。

　　當(dāng)然，如果企業(yè)選擇自己建設(shè)私有云數(shù)據(jù)中心的解決方案，過(guò)程中不僅需要批量購(gòu)置GPU服務(wù)器，還需要搭建標(biāo)準(zhǔn)機(jī)房、部署高帶寬網(wǎng)絡(luò)。與此同時(shí)，還要進(jìn)行開(kāi)發(fā)平臺(tái)的搭建，增加專業(yè)IT維護(hù)人員，這樣規(guī)模龐大的工程，對(duì)于中小型AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)相當(dāng)奢侈，顯然也不劃算。

　　在我們看來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)工作站更加適用于中小型AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)。

　　以HP Z8 數(shù)據(jù)科學(xué)工作站為例，其支持多路英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器和 NVIDIA? RTX?專業(yè)級(jí) GPU，完全能夠滿足中小型AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)于算力的需求。同時(shí)，融合的HP AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)也簡(jiǎn)化了工作流程，實(shí)現(xiàn)了開(kāi)箱即用，真正提高了中小型AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的工作效率。

　　簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)科學(xué)，這套利器必不可少

　　惠普Z(yǔ)系列數(shù)據(jù)科學(xué)工作站+ HP AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)是HP面向中小型AI型開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)推出的整體解決方案，旨在構(gòu)建一套極具性價(jià)比的高性能計(jì)算解決和管理方案，在幫助中小型AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)節(jié)省成本的同時(shí)，發(fā)揮出硬件最大效能，成為多用戶協(xié)同開(kāi)發(fā)和資源管理的有利工具，讓人工智能開(kāi)發(fā)和算力管理更加智能。

　　在整套解決方案中，HP Z8 數(shù)據(jù)科學(xué)工作站是計(jì)算底座，HP AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)則是核心。

　　HP AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)基于Docker+Kubernetes的人工智能容器云平臺(tái)，擁有從模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練到部署的完整流程和工具，并具有三大優(yōu)勢(shì)：

　　首先，HP AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)聚焦于核心業(yè)務(wù)和算法，實(shí)現(xiàn)了一體化的封裝，具有完整的流程和工具，能夠?qū)崿F(xiàn)從模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練到部署的全流程管理，并支持異構(gòu)資源高效管理、調(diào)度和監(jiān)控，降低了開(kāi)發(fā)門(mén)檻，提高了創(chuàng)新效率。

　　其次，為了最大化的發(fā)揮惠普Z(yǔ)系列數(shù)據(jù)科學(xué)工作站的性能，讓中小型AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)更好地進(jìn)行工作協(xié)作，HP AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)提供了智能資源管理和調(diào)度功能，實(shí)現(xiàn)了資源的按需動(dòng)態(tài)分配，并在任務(wù)完成之后，讓資源進(jìn)行自動(dòng)釋放。同時(shí)，HP AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)能夠?qū)PU細(xì)粒度進(jìn)行切分，使得多任務(wù)共享一張GPU，由于平臺(tái)支持隊(duì)列中任務(wù)優(yōu)先級(jí)調(diào)整和插隊(duì)功能，還滿足了緊急任務(wù)的調(diào)度需求，讓緊迫的開(kāi)發(fā)任務(wù)先行，在最大化發(fā)揮GPU資源價(jià)值的同時(shí)，也讓項(xiàng)目協(xié)作更加流暢。

　　最后，HP AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)還提供了豐富的鏡像定制服務(wù)，既有豐富公共訓(xùn)練框架鏡像，并提供下載導(dǎo)入，管理員也能夠?qū)⑺接戌R像轉(zhuǎn)為公有鏡像，并支持用戶間私有鏡像分享，進(jìn)一步提高鏡像獲取率，減少重復(fù)存儲(chǔ)與空間浪費(fèi)。由于支持Docker Exec配置鏡像，開(kāi)發(fā)者無(wú)需中置SSH。

　　可以說(shuō)，有了HP AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)的加持，無(wú)論是團(tuán)隊(duì)的多人協(xié)作開(kāi)發(fā)，還是算力的按需定向分配、優(yōu)先調(diào)整等，多樣的開(kāi)發(fā)選項(xiàng)為不同的應(yīng)用場(chǎng)景提供了更加靈活的開(kāi)發(fā)模式，極大程度上降低了人工智能的開(kāi)發(fā)門(mén)檻，提高了人工智能創(chuàng)新和研發(fā)效率。

　　寫(xiě)在最后：毋庸置疑，人工智能已經(jīng)成為促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展的新動(dòng)能。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入與產(chǎn)業(yè)加速融合的階段，并廣泛滲透進(jìn)金融、零售、工業(yè)、能源、醫(yī)療、城市管理等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，為企業(yè)帶來(lái)更多的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，進(jìn)一步加速了企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，越來(lái)越多的創(chuàng)新應(yīng)用，也給我們的工作與生活帶來(lái)了更多的便捷。

　　作為推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展必不可少的一部分，未來(lái)將會(huì)有越來(lái)越多的中小型AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)投入到應(yīng)用開(kāi)發(fā)中。因此，為他們提供量身定制的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)和高性能算力支撐，成為如HP這樣企業(yè)的緊迫任務(wù)。為此，HP從中小型AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)的真正需求入手，快速推出了AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)和Z8系列數(shù)據(jù)科學(xué)工作站產(chǎn)品，幫助他們打造開(kāi)箱即用、易于上手的AI開(kāi)發(fā)解決方案，降低了開(kāi)發(fā)門(mén)檻，成為中小型AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的必選利器。