企業(yè)在過去兩年學到的一個重要教訓是，需要快速適應(yīng)，以便在前所未有的情況下生存下來。2020年的主題是新冠疫情及其帶來的影響，以及企業(yè)如何努力確保業(yè)務(wù)不間斷運營。為了保持相關(guān)性和競爭力，企業(yè)必須在2021年加快其數(shù)字化計劃。

到目前為止，很多企業(yè)已經(jīng)了解數(shù)字化的重要性，這很可能反映在他們不斷增加的技術(shù)投資上。以下是將在2022年及以后塑造科技格局的關(guān)鍵趨勢。

1、數(shù)據(jù)技術(shù)的使用量增加

如今，全球每天大約產(chǎn)生2.5萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)。要管理如此龐大的數(shù)據(jù)量，企業(yè)需要采用Hadoop、Spark、Kafka、MongoDB等技術(shù)。

這些數(shù)據(jù)技術(shù)將通過提供建議、突出顯示和編輯文檔上的關(guān)鍵信息等措施幫助企業(yè)優(yōu)化視頻和圖像的內(nèi)容搜索。數(shù)據(jù)分析對于企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)輸入開發(fā)更好的應(yīng)用程序和產(chǎn)品至關(guān)重要。此外，還需要數(shù)據(jù)制作，以便可以更輕松、更快速地使用數(shù)據(jù)。

2、預測性客戶體驗和個性化體驗將會蓬勃發(fā)展

如今，企業(yè)可以從內(nèi)部和外部來源獲取客戶數(shù)據(jù)。將會看到企業(yè)利用這些數(shù)據(jù)提供預測性客戶體驗。

使用由機器學習算法支持的預測分析，可以了解和跟蹤影響企業(yè)的客戶和業(yè)務(wù)績效的因素。這些算法將根據(jù)客戶旅程生成預測性客戶體驗，這將幫助企業(yè)預測個人客戶滿意度和客戶價值成果。此外，通過統(tǒng)一的客戶數(shù)據(jù)視圖，將看到企業(yè)跨網(wǎng)絡(luò)、移動、呼叫中心等渠道提供個性化體驗。

3、超自動化的低代碼將成為下一件大事

隨著企業(yè)正在迅速采用低代碼，他們現(xiàn)在將尋找利用超自動化的方法。

低代碼開發(fā)技術(shù)(特別是那些針對公民自動化和開發(fā)用例的技術(shù))將在支持超自動化方面發(fā)揮重要作用。這將允許業(yè)務(wù)用戶創(chuàng)建和執(zhí)行想法，以推動跨業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的協(xié)調(diào)自動化。

4、人工智能的采用率越來越高

人工智能用例已經(jīng)廣泛應(yīng)用在各個行業(yè)領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進步，人們將看到基于人工智能的虛擬銀行以及機器人在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。人工智能也將成為通過非接觸式無人機實現(xiàn)最后一公里自動化交付的驅(qū)動力。因此，人工智能將被用來改變各種應(yīng)用場景。

此外，企業(yè)可以利用人工智能來簡化工作流程、降低成本、增強客戶體驗、通過聊天機器人促進高效溝通等等。

5、內(nèi)容服務(wù)平臺獲得吸引力

由于發(fā)生新冠疫情，遠程工作已經(jīng)成為新常態(tài)。因此，考慮到與員工、合作伙伴、客戶的通話次數(shù)，視頻服務(wù)使用量有所增加。

企業(yè)現(xiàn)在需要的內(nèi)容服務(wù)平臺不僅可以存儲和管理視頻內(nèi)容，還可以支持視頻流。此外，內(nèi)容服務(wù)平臺應(yīng)允許向視頻添加書簽/注釋、識別實體、理解場景和語義、編輯視頻等。

6、邊緣計算需求增加

云模型的采用率在去年有所增加。然而，在處理海量數(shù)據(jù)的同時，企業(yè)已經(jīng)意識到云計算的缺點，而邊緣計算有助于解決一些挑戰(zhàn)。

使用邊緣計算技術(shù)，企業(yè)可以在遠程位置處理對時間敏感的數(shù)據(jù)。

7、網(wǎng)絡(luò)安全成為關(guān)鍵

隨著遠程工作和采用云計算服務(wù)成為常態(tài)，企業(yè)必須尋找新的方法來增強網(wǎng)絡(luò)安全性。

網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格使企業(yè)能夠基于設(shè)備身份而不是安全連接來創(chuàng)建安全措施。它遵循分布式方法，而不是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)范圍定義邊界。

以上就是一些技術(shù)趨勢清單。隨著許多新趨勢在2022年出現(xiàn)，可以肯定的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍將是重中之重。人們將看到企業(yè)將致力于實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，他們將采用數(shù)字優(yōu)先戰(zhàn)略來簡化企業(yè)的客戶、員工和用戶體驗。