機器人流程自動化(RPA)如今不再是一種新鮮事物，而是成為正在進(jìn)行演變和成熟的一種趨勢。

對于將RPA視為多管齊下自動化戰(zhàn)略中的一個分支的IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者來說，這應(yīng)該是一個好消息。在2022年，企業(yè)董事會、投資者、客戶和其他利益相關(guān)者可能會問：其結(jié)果如何?

更具體地說：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能/機器學(xué)習(xí)、云計算和其他領(lǐng)域進(jìn)行的巨額投資的結(jié)果如何?

RPA是一種以結(jié)果為導(dǎo)向的技術(shù)，它以各種方式與那些大型IT支柱相交叉。RPA在出現(xiàn)之初被大肆宣傳，現(xiàn)在它正在進(jìn)入一個更加成熟的階段。在這個階段，IT領(lǐng)導(dǎo)者及其團(tuán)隊將重新關(guān)注實際工作并產(chǎn)生成果的用例。

Red Hat公司技術(shù)布道者Gordon Haff說，“自動化的吸引力之一是可以漸進(jìn)式發(fā)展。在許多情況下，這是通過系統(tǒng)管理員、現(xiàn)場可靠性工程師的視角實現(xiàn)的自動化。人工重復(fù)多次執(zhí)行的某些操作可以實現(xiàn)自動化，這樣可以減少工作人員的負(fù)擔(dān)。”

獲得Bash和其他自動化友好的編程語言、RPA工具和其他技術(shù)支持的這種增量方法非常棒。IT領(lǐng)導(dǎo)者可以構(gòu)建一個戰(zhàn)略框架，支持和鼓勵自動化，同時確保團(tuán)隊將時間和資源用于與更廣泛目標(biāo)一致的領(lǐng)域。

Haff說，“自動化也可以更具戰(zhàn)略性。在此引用IBM公司自動化總經(jīng)理​​Dinesh Nirmal的話說，‘你在哪里可以讓員工專注于戰(zhàn)略優(yōu)先事項’?”

2022年值得關(guān)注的四個RPA趨勢

以下了解一下將在2022年影響RPA戰(zhàn)略的4個趨勢。

(1)“機器人替代員工工作”的說法失去了動力

很多人對于自動化技術(shù)還存在一些恐懼，管理者對此不應(yīng)該忽視——事實上，如果企業(yè)正在大力推進(jìn)自動化，那么領(lǐng)導(dǎo)層的沉默可能會被視為替代員工工作崗位的壞消息。

隨著時間的推移，自動化將提供工作效率，但機器人替代員工工作的場景仍是遙不可及的，特別是在企業(yè)環(huán)境和其他工作場所。

Kofax公司技術(shù)戰(zhàn)略和經(jīng)驗高級副總裁Adam Field說，“機器人流程自動化(RPA)將取代員工的看法將在2022年被證明是錯誤的。自動化的采用率如今處于歷史最高水平，但美國仍在繼續(xù)增加就業(yè)機會。”

事實上，在許多企業(yè)都在加速采用自動化戰(zhàn)略之際，其面臨的招聘和保留人才的挑戰(zhàn)似乎與自動化將大量消除工作崗位的說法背道而馳。

RPA可能會影響員工的工作職責(zé)，但不太可能完全取代人類。它基于規(guī)則的性質(zhì)使其適用于重復(fù)性數(shù)據(jù)處理任務(wù)等工作，但它無法即時做出決策或處理細(xì)微差別或不斷變化的情況。甚至更多的認(rèn)知形式的自動化需要大量的人工監(jiān)督和干預(yù)。

世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的一份未來就業(yè)報告指出，“算法和機器將主要專注于信息、數(shù)據(jù)處理和檢索任務(wù)、管理任務(wù)以及傳統(tǒng)體力勞動的某些方面。人類有望保持其優(yōu)勢的任務(wù)，其中包括管理、建議、決策、推理、溝通和互動。”

Field將RPA視為一種可能的保留工具：通過將一些重復(fù)性的工作轉(zhuǎn)移給機器人，企業(yè)可以減少某些工作的單調(diào)性，并提高人們的創(chuàng)造力。

Field說，“通過利用自動化來處理乏味而平凡的工作，而這些工作并不能激發(fā)員工的積極性，企業(yè)將開始看到員工的保留率在最近的辭職浪潮中有所提高。”

(2)智能自動化依賴于合作，而不是競爭

在RPA世界中，“智能自動化”一直是一個時斷時續(xù)的流行術(shù)語，如今再次流行。

該術(shù)語通常指采用多種技術(shù)，包括RPA、低代碼和無代碼開發(fā)工具以及人工智能/機器學(xué)習(xí)。它還暗示RPA本身并不“智能”這一現(xiàn)實——它無法自行學(xué)習(xí)(例如某些機器學(xué)習(xí)模型)或在沒有人工干預(yù)的情況下適應(yīng)用戶界面(UI)更改等事情。智能自動化通常是一個理想的愿景，即更基本的流程自動化形式如何補充更先進(jìn)的認(rèn)知技術(shù)，反之亦然。

RPA市場競爭激烈，而不是以社區(qū)為導(dǎo)向，更廣泛的自動化和人工智能行業(yè)也是如此。Fortress IQ公司流程和自動化卓越首席顧問Jon Knisley表示，真正的智能自動化從定義上講需要一種協(xié)作方法。Knisley認(rèn)為，人們在2022年越來越關(guān)注合作智能生態(tài)系統(tǒng)的需求。

Knisley說，“沒有人可以獨自做到這一點。正確完成智能自動化需要太多的移動部件，任何一家供應(yīng)商都無法提供這樣的解決方案。”

供應(yīng)商可能會提供包含RPA工具和人工智能或機器學(xué)習(xí)解決方案的“智能自動化”。但這可能只是觸及協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)中的問題的表面。

Knisley說，“流程技術(shù)(例如流程挖掘或任務(wù)挖掘)、工作流工具、商業(yè)智能、低代碼平臺和其他服務(wù)對于全面的智能自動化能力至關(guān)重要。除了明顯的聯(lián)系之外，還要圍繞合規(guī)性和客戶服務(wù)尋找更多基于結(jié)果的合作伙伴關(guān)系。”

如果沒有其他原因，除非市場需要，該生態(tài)系統(tǒng)將會增長：如果沒有全面的工具組合，自動化的許多空頭承諾是不可行的。

Knisley說，“企業(yè)越來越希望通過強大的工具集提高運營效率和節(jié)約成本。每種產(chǎn)品都可以創(chuàng)造價值，當(dāng)這些解決方案一起使用時，可以實現(xiàn)更多的總價值。”

(3)突出的人工智能用例與RPA策略的相互補充

Thoughtworks公司全球技術(shù)負(fù)責(zé)人Mike Mason表示，無論是否屬于智能自動化，2022年RPA和人工智能/機器學(xué)習(xí)之間都將出現(xiàn)更多的交叉點。

Mason認(rèn)為當(dāng)今的企業(yè)人工智能/機器學(xué)習(xí)用例屬于以下兩類之一：大規(guī)模優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策(例如定價或產(chǎn)品推薦)，以及幫助人類做出選擇，作為復(fù)雜計劃的一部分，例如就像協(xié)助執(zhí)行團(tuán)隊制定碳中和計劃一樣。Mason認(rèn)為，這些模式自然會指導(dǎo)有關(guān)如何將RPA和人工智能/機器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起的戰(zhàn)略選擇。

Mason說，“我們希望看到這兩種不同的風(fēng)格反映在人工智能增強RPA的方式中。如果自動化用于批量數(shù)據(jù)處理，則可以內(nèi)置優(yōu)化算法。如果自動化用于客戶服務(wù)，人工智能可以提供一組可能的解決方案，客戶服務(wù)代表(CSR)可以從中選擇，然后代表他們執(zhí)行這些解決方案。”

Mason表示，這也將提供一種不太理想的模式：人工智能輔助的RPA將會面臨與人工智能類型相同的炒作。

他說，“使用機器學(xué)習(xí)，假設(shè)過去的數(shù)據(jù)將為未來的決策提供信息，但情況并非總是如此。用例是否需要像機器學(xué)習(xí)這樣復(fù)雜的東西?也許不會——有時采用更簡單、更傳統(tǒng)的統(tǒng)計技術(shù)就足夠了。”

這里要注意一個陷阱：假設(shè)支持人工智能/機器學(xué)習(xí)的RPA總是更好。事實并非如此。當(dāng)心那些將任何類型的自動化(尤其是人工智能自動化)描繪成為能夠解決中斷流程和問題的靈丹妙藥。

Mason說，“企業(yè)需要持懷疑態(tài)度，并意識到在RPA的背景下人工智能的謬誤。”

(4)RPA對人員流程工具進(jìn)行改造

很多的自動化計劃只關(guān)注技術(shù)，當(dāng)他們涉及到人員時，往往只關(guān)注負(fù)面的工作影響。

Knisley強調(diào)了這一點在復(fù)雜變革背景下的重要性：很多企業(yè)正在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃，但其結(jié)果往往好壞參半。

這通常是因為缺乏可見性和對人員和流程的關(guān)注：很多企業(yè)繼續(xù)實施自動化和轉(zhuǎn)變他們并不真正了解的流程。

Knisley說，“任何復(fù)雜變化的最大挑戰(zhàn)是缺乏對當(dāng)前狀態(tài)活動的了解。不幸的是，大多數(shù)企業(yè)并不了解他們在日常工作中的真正運作方式。如果不能清楚地了解當(dāng)前的運營情況，就無法有效地實現(xiàn)目標(biāo)。”

這是圍繞RPA和智能自動化建立繁榮生態(tài)系統(tǒng)的另一個原因：它可能有助于通過流程挖掘等技術(shù)填補“流程智能”的空白。流程智能通常被定義為自動、始終在線地收集有關(guān)企業(yè)流程和工作流的信息。

Knisley說，“流程智能能為企業(yè)提供‘我們今天在做什么’的運營洞察力，然后改進(jìn)和推動企業(yè)的價值。”

歸根結(jié)底，自動化和轉(zhuǎn)型失敗通常是由于低估人員和忽略流程的結(jié)果。沒有任何一個萬能的技術(shù)可以解決這些問題。更多的企業(yè)將在2022年接受這一點，并評估為什么他們沒有實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的原因。

Knisley說：“企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注可能過多集中在技術(shù)上，而沒有考慮人員和流程方面的問題。通過平衡人員，流程，技術(shù)的方法，可以顯著提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率。”