?軟件測試是對項目研發(fā)過程的產物（文檔,代碼等）進行審查，保障產品質量的過程。我們可以通過手工測試，自動化測試，工具掃描等方法完成這個任務。其中，自動化測試是當前重要的一種測試方法，具有響應速度快、穩(wěn)定性高、人工干預少的特點，很好的契合了高響應、海量數(shù)據(jù)驗證等需求的測試任務。數(shù)據(jù)驅動是自動化測試的靈魂，數(shù)據(jù)驅動的應用程度直接決定了自動化測試的水平和質量。

一、自動化測試和數(shù)據(jù)驅動

如果你有100畝麥子需要收割，你會怎么做？

• 方法一：拎起鐮刀或者雇幾個人拎起鐮刀割麥子。
• 方法二：制造或者購買一臺收割機，然后開著收割機割麥子。

顯然，這兩種方法都能完成任務，但是，方法二具有重資產、高效率的特點。

測試就如同這割麥子，完成麥子收割是測試任務，手工收割和收割機收割對應手工測試和自動化測試兩種方法。這兩種方法各有利弊，手工測試具有上手易（一把鐮刀就行），適應性強（不論平地、梯田，還是丘陵都ok）的特點，自動化測試具有效率高（收割速度快）、質量穩(wěn)定（機器不容易犯錯）、不疲勞（機器不用休息）的特點。對于那種對測試質量要求穩(wěn)定，測試反饋要求快，需要反復驗證和海量數(shù)據(jù)驗證的測試任務，自動化測試技術可以很好滿足這類測試任務的要求。

測試數(shù)據(jù)如同機油，是收割機運行的燃料。數(shù)據(jù)驅動是自動化測試的核心，如同機器的發(fā)動機，是機器運行的動力源。沒有測試數(shù)據(jù)這個燃料和數(shù)據(jù)驅動這個動力源，收割機就是一臺沒有靈魂的廢鐵無法運轉，自動化測試也就無從談起。

二、測試數(shù)據(jù)

測試數(shù)據(jù)作為測試的輸入，測試數(shù)據(jù)準備的質量直接決定到測試范圍是否全面，測試程度是否充分，最終影響測試過程的質量。

測試數(shù)據(jù)從來源可以概括為源自存量數(shù)據(jù)和源自新增數(shù)據(jù)兩類。源自存量數(shù)據(jù)是指利用原有系統(tǒng)運行積累的生產數(shù)據(jù)，經過脫敏、加工后生成的測試數(shù)據(jù)。這個原有系統(tǒng)可以是系統(tǒng)自身（升級優(yōu)化前的系統(tǒng)、重構前的系統(tǒng)、手工記錄的業(yè)務數(shù)據(jù)等），也可以是業(yè)務關聯(lián)系統(tǒng)（業(yè)務上游系統(tǒng)、交互系統(tǒng)等）。這類測試數(shù)據(jù)的特點是數(shù)據(jù)已經存在，可以直接使用，缺點是這類數(shù)據(jù)是通過正常的業(yè)務邏輯積累產生的，通常是還是高頻交易產生的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)天然具有局限性，無法覆蓋系統(tǒng)的所有業(yè)務場景，如：異常操作、低頻交易等。

源自新增數(shù)據(jù)是指根據(jù)業(yè)務需求、系統(tǒng)設計，創(chuàng)造出來的符合業(yè)務需求的數(shù)據(jù)。該類數(shù)據(jù)是測試人員通過分析業(yè)務需求、系統(tǒng)設計，針對項目業(yè)務需求（含高頻交易和低頻交易）、異常處理、邊界值檢驗等人為創(chuàng)造的數(shù)據(jù)。這類測試數(shù)據(jù)的特點是測試數(shù)據(jù)經過系統(tǒng)性分析，覆蓋面較廣，代表性較強。不足之處在于數(shù)據(jù)都需要人工創(chuàng)造，當系統(tǒng)較為復雜或者規(guī)模較大時需要的測試數(shù)量較多，人工制造成本較大。

基于這兩個數(shù)據(jù)來源，我們結合業(yè)務需求，就可以完成項目測試數(shù)據(jù)的準備工作，通過分析、篩選、提煉，最終沉淀為本次測試所需的測試數(shù)據(jù)。

三、數(shù)據(jù)驅動測試

數(shù)據(jù)驅動測試是自動化測試的靈魂，在數(shù)據(jù)驅動測試的思想中，自動化案例就是流水線，測試數(shù)據(jù)像水一樣通過流水線，觸發(fā)系統(tǒng)做出響應。然后，通過配置在流水線上的斷言，檢查點，比對系統(tǒng)響應是否符合預期響應。符合，則表示該功能場景正常，不符合，則預示該功能處理存在異常。顯而易見，測試數(shù)據(jù)是至關重要的。

那么自動化測試中的測試數(shù)據(jù)都從哪里獲取的呢？自動化測試數(shù)據(jù)本質上和手工測試數(shù)據(jù)類似。但是，由于自動化測試是程序自動運行，相較于手工測試數(shù)據(jù)天然具有需求量大、需求范圍廣、數(shù)據(jù)來源多等特點。傳統(tǒng)的手工準備數(shù)據(jù)從數(shù)量上和來源上無法滿足自動化測試運行所需的龐大數(shù)量要求，這時，我們需要在手工準備數(shù)據(jù)的基礎上引入自動化的數(shù)據(jù)生成方法。大體上自動化測試數(shù)據(jù)可以歸為四大類，八小類，詳見下表。

表-1 自動化測試數(shù)據(jù)來源

自動化測試所需要的測試數(shù)據(jù)部分仍可通過手工制作，主要為固定標簽類值和數(shù)據(jù)資源池兩類。固定標簽類值即該字段有明確的取值列表，如銀行卡賬戶類型（0-I 類、1-II類、3-III 類）、是否屬地（0-本地、1-異地）、客戶類型（G-政府、B-商戶、C-個人）等。數(shù)據(jù)資源池即將某些可以重復使用且數(shù)量少的數(shù)據(jù)，存儲在數(shù)據(jù)庫、CSV 文件、text 文件、ini 文件等介質中供程序反復抽取使用，這個數(shù)據(jù)池子我們稱為數(shù)據(jù)資源池。如身份證號、手機號、卡號、商戶號等這類離散數(shù)據(jù)。

通過自動化方式準備測試數(shù)據(jù)，主要可以分為查詢、修改、新增這三類。查詢類測試數(shù)據(jù)可以通過聯(lián)機查詢和sql查詢兩種方式獲得，查詢類測試數(shù)據(jù)說明測試數(shù)據(jù)本身是存在的，需要通過篩選條件甄別出本次需要的數(shù)據(jù)，作為測試數(shù)據(jù)。聯(lián)機查詢和 sql 查詢的區(qū)別就在于我們所需的數(shù)據(jù)是否有現(xiàn)成的查詢接口可用，若無，則需手動編寫 sql 語句完成數(shù)據(jù)篩選修改類數(shù)據(jù)也是一種已存在的數(shù)據(jù)，修改類數(shù)據(jù)和查詢類數(shù)據(jù)的區(qū)別在于查詢類測試數(shù)據(jù)的源數(shù)據(jù)滿足測試需要可以直接使用，而修改類測試數(shù)據(jù)的源數(shù)據(jù)無法滿足測試需要不能直接使用，需通過修改某些屬性才能滿足測試要求。因此需要通過修改操作對源數(shù)據(jù)進行二次修改，聯(lián)機修改和sql修改的區(qū)別在于是否有聯(lián)機修改接口可供使用。

新增類測試數(shù)據(jù)說明當前環(huán)境中無滿足測試需求的源數(shù)據(jù)或者修改源數(shù)據(jù)無法滿足測試要求時，需要新增測試數(shù)據(jù)。比如銀行賬戶類數(shù)據(jù)，由于涉及客戶信息校驗、記賬校驗等，單純的插入一條數(shù)據(jù)很難通過系統(tǒng)校驗，我們通常直接通過系統(tǒng)開戶交易直接新增數(shù)據(jù)。比如新建系統(tǒng)無存量數(shù)據(jù)，或者環(huán)境中缺乏某些稀有類型的數(shù)據(jù)時，我們需要新增交易添加鋪底數(shù)據(jù)。

四、結語

市面上有各種形形色色的自動化測試工具，諸如 jmeter、postman、metersphere 等等。測試人員在接觸自動化測試之處，容易沉迷于了解，掌握更多的測試工具，忽略提升自動化測試認知水平，而陷于初級自動化測試的陷阱，疲于學習而無法提升自我。本文致力于提升大家對自動化測試的認識，引導大家向更高層次的自動化測試發(fā)展，提升測試人員整體價值。?