年中盤(pán)點(diǎn):2022年炙手可熱的十家數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司
企業(yè)要應(yīng)對(duì)越來(lái)越多的數(shù)據(jù),無(wú)論是在組織內(nèi)部生成的數(shù)據(jù),還是從外部來(lái)源收集的數(shù)據(jù),如何尋找有效的方法來(lái)分析和“操作”所有這些數(shù)據(jù)從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),正在變得越來(lái)越具有挑戰(zhàn)性。
這也推動(dòng)了數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)π鹿ぞ吆托偶夹g(shù)的需求。根據(jù)財(cái)富商業(yè)洞察報(bào)告顯示,僅2021年全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)規(guī)模就達(dá)到了154.4億美元,預(yù)計(jì)今年將達(dá)到211.7億美元,到2029年將增長(zhǎng)到2099.1億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為38.8%。
與此同時(shí),根據(jù)聯(lián)合市場(chǎng)研究報(bào)告顯示,2020年全球數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模為47億美元,預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到797億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為33.6%。
“數(shù)據(jù)科學(xué)”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”兩個(gè)概念有時(shí)候容易被混淆、甚至是相互替換使用,但其實(shí)這是兩個(gè)不同的概念,它們之間存在相關(guān)性,因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐是機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的關(guān)鍵。
根據(jù)Master’s in Data Science網(wǎng)站的說(shuō)法,數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)使用科學(xué)方法從數(shù)據(jù)中提取意義和洞察的研究領(lǐng)域,包括了制定數(shù)據(jù)分析策略、為分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)可視化和構(gòu)建數(shù)據(jù)模型等方面。
根據(jù)財(cái)富商業(yè)洞察報(bào)告指出,機(jī)器學(xué)習(xí)則是人工智能這個(gè)范圍更廣的領(lǐng)域下一個(gè)子板塊,是使用數(shù)據(jù)分析來(lái)教計(jì)算機(jī)如何使用基于算法和數(shù)據(jù)的模型去學(xué)習(xí),也就是模仿人類(lèi)學(xué)習(xí)的方式。
市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)工具的需求,催生了一大批在數(shù)據(jù)科學(xué)或者機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)前沿技術(shù)的初創(chuàng)公司,包括以下10家:
1、 Aporia
- 創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官:Liran Hason
- 總部:以色列特拉維夫
- 網(wǎng)址:https://www.aporia.com/
Aporia創(chuàng)立于2020年,開(kāi)發(fā)了一個(gè)全棧的、高度可定制的機(jī)器學(xué)習(xí)可觀察性平臺(tái),讓數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)可以用來(lái)監(jiān)控、調(diào)試、解釋和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和數(shù)據(jù)。
Aporia在種子輪融資中獲得了500萬(wàn)美元,之后又在2022年3月的A輪融資中獲得2500萬(wàn)美元。
Aporia將在2023年之前利用這筆資金把員工規(guī)模擴(kuò)大兩倍,以及擴(kuò)大在美國(guó)的業(yè)務(wù)規(guī)模,及其技術(shù)所覆蓋的使用場(chǎng)景范圍。
2、 Black Crow AI
- 創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官:Richard Harris
- 總部:美國(guó)紐約
- 網(wǎng)址:https://www.blackcrow.ai/
Black Crow AI開(kāi)發(fā)了一個(gè)針對(duì)電商應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),讓那些在線直接面向消費(fèi)者的商家使用他們的模型預(yù)測(cè)訪客購(gòu)物時(shí)的行為和未來(lái)價(jià)值。該軟件可以實(shí)時(shí)分析數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),用于增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、管理客戶流失、優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)支出。
Black Crow AI創(chuàng)立于2020年,在今年3月進(jìn)行的A輪融資中獲得了2500萬(wàn)美元,總?cè)谫Y額達(dá)到3000萬(wàn)美元。Black Crow AI將利用這筆資金加速在數(shù)字商務(wù)和相鄰垂直領(lǐng)域挖掘新的、可用的機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景。
3、 Comet
- 聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官:Gideon Mendels
- 總部:美國(guó)紐約
- 網(wǎng)址:https://www.comet.ml/site/
Comet的平臺(tái)為數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)提供了管理和優(yōu)化整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期的能力,包括構(gòu)建和訓(xùn)練模型、實(shí)驗(yàn)跟蹤和模型生產(chǎn)監(jiān)控,以提高可見(jiàn)性、協(xié)作和生產(chǎn)力。
Comet創(chuàng)立于2017 年,在去年11月進(jìn)行的B輪融資中獲得了5000萬(wàn)美元,但是該公司稱其年度經(jīng)常性收入增長(zhǎng)了5倍,全球員工規(guī)模增加了2倍,客戶包括Ancestry、Etsy、Uber和Zappos。
4、dotData
- 創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官:Ryohei Fujimaki
- 總部:美國(guó)加州圣馬特奧
- 網(wǎng)址:https://dotdata.com/
dotData的軟件提供了自動(dòng)化特征工程和企業(yè)AI自動(dòng)化功能,用于構(gòu)建人工智能或者機(jī)器學(xué)習(xí)模型。在機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)過(guò)程中,特征工程是在那些用于開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)中,尋找重要隱藏模式的一個(gè)關(guān)鍵步驟)。
dotData的旗艦產(chǎn)品是dotData Enterprise預(yù)測(cè)分析自動(dòng)化軟件,此外還提供相關(guān)產(chǎn)品,包括dotData Cloud AI自動(dòng)化平臺(tái)、dotData Py和 dotData Py Lite工具,以及用于實(shí)時(shí)AI模型的dotData Stream。
dotData創(chuàng)立于2018年,是從NEC分拆出來(lái)的一個(gè)公司,在今年4月進(jìn)行的B輪融資中獲得了3160萬(wàn)美元,總?cè)谫Y金額達(dá)到7460萬(wàn)美元。dotData一直在利用這些外部資金加速自身產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。
5、Neuton
- 首席執(zhí)行官:Andrey Korobitsyn
- 總部:美國(guó)加州圣何塞
- 網(wǎng)站:https://neuton.ai/
Neuton創(chuàng)立于2021年,開(kāi)發(fā)了一種自動(dòng)化的無(wú)代碼“tinyML”平臺(tái)和其他工具,用于開(kāi)發(fā)可嵌入微控制器的微型機(jī)器學(xué)習(xí)模型,從而使邊緣設(shè)備變得智能。
Neuton的技術(shù)正在進(jìn)入廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,包括壓縮機(jī)水泵的預(yù)測(cè)性維護(hù)、防止電網(wǎng)過(guò)載、房間占用檢測(cè)、手持設(shè)備上的手寫(xiě)識(shí)別、齒輪箱故障預(yù)測(cè)和水污染監(jiān)測(cè)設(shè)備等。
6、Pinecone
- 創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官:Edo Liberty
- 總部:美國(guó)舊金山
- 網(wǎng)址:https://www.pinecone.io/
Pinecone開(kāi)發(fā)了一種矢量數(shù)據(jù)庫(kù)和搜索技術(shù),為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供動(dòng)力。去年10月,Pinecone推出了Pinecone 2.0,將該軟件從研究實(shí)驗(yàn)室?guī)У搅松a(chǎn)應(yīng)用中。
Pinecone創(chuàng)立于2019年,去年走出隱身模式,在2021年1月的種子輪融資中獲得1000萬(wàn)美元,在今年3月進(jìn)行的A輪融資中獲得了2800萬(wàn)美元。
Gartner在2021年將Pinecone評(píng)為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“Cool Vendor”。
7、Snorkel AI
- 聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官:Alex Ratner
- 總部:美國(guó)加州紅木城
- 網(wǎng)站:https://snorkel.ai/
Snorkel創(chuàng)立于2019年,起源于斯坦福大學(xué)的人工智能實(shí)驗(yàn)室,公司的五位創(chuàng)始人當(dāng)時(shí)都是在這個(gè)實(shí)驗(yàn)室研究解決機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)缺乏標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)的問(wèn)題。
Snorkel在今年3月推出了Snorkel Flow,這個(gè)數(shù)據(jù)為中心的系統(tǒng)通過(guò)使用程序化標(biāo)簽來(lái)加速人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā),而程序化標(biāo)簽也是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和機(jī)器學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練過(guò)程中的一個(gè)關(guān)鍵步驟。
Snorkel的估值在2021年8月就突破了10億美元,當(dāng)時(shí)這家初創(chuàng)公司在C輪融資中獲得了8500萬(wàn)美元,用于擴(kuò)大工程和銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)以及加速平臺(tái)開(kāi)發(fā)。
8、Striveworks
- 首席執(zhí)行官:James Rebesco
- 總部:美國(guó)德克薩斯州奧斯汀
- 網(wǎng)站:https://striveworks.us/
Striveworks創(chuàng)立于2018年推出,主要為那些受高度監(jiān)管的行業(yè)開(kāi)發(fā)MLOps技術(shù)。
Striveworks的旗艦產(chǎn)品Chariot Platform主要用于運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)科學(xué),可減輕創(chuàng)建人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的負(fù)擔(dān)。該系統(tǒng)可監(jiān)督數(shù)據(jù)獲取和準(zhǔn)備的過(guò)程,以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練、驗(yàn)證、部署和監(jiān)控,而且所有這些都在云端、本地或網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行的。
9、Tecton
- 聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官:Mike Del Balso
- 總部:美國(guó)舊金山
- 網(wǎng)址:https://www.tecton.ai/
Tecton開(kāi)發(fā)了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)功能庫(kù)平臺(tái),可以將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的部署速度從幾個(gè)月縮短到幾分鐘。Tecton的技術(shù)可以自動(dòng)轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)、生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、提供大規(guī)模在線推理功能。
Tecton創(chuàng)立于2019年,創(chuàng)始人曾開(kāi)發(fā)了Uber Michelangelo機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),后來(lái)公司在2020年4月走出隱身模式。
10、Verta
- 首席執(zhí)行官:Manasi Vartak
- 總部:美國(guó)加州門(mén)洛帕克
- 網(wǎng)址:https://www.verta.ai/
Verta的平臺(tái)可被數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)用于在整個(gè)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型生命周期中部署、操作、管理和監(jiān)控模型。
Verta本月Gartner評(píng)為核心AI技術(shù)的“Cool Vendor”。