“芒種火燒天，夏至雨滿田”。

回首矛盾而又調和的六月，放眼技術圈內外，“冰火兩重天”可以說是這個月的關鍵詞。“618”不復榮光，新東方黑馬出圈；開發(fā)圈，C++步步緊逼，Java節(jié)節(jié)敗退；開源圈， Atom英雄遲暮，VS Code一家獨大；元宇宙賽道，騰訊成立XR部門，劍指擴展現(xiàn)實業(yè)務；Web3范疇，野蠻生長態(tài)勢依舊，Web5橫空現(xiàn)世......

六月，喧嘩與靜默并行，智慧與愚蠢同在，希望與失望齊鳴。告別之際，不妨隨我們再次回顧一路履跡。

社會熱點

1. 雙語直播爆火后，新東方遭騰訊減持

日前，新東方在線旗下“東方甄選”依靠雙語直播火速出圈，黑馬之勢一時無兩。然而爆火之后，新東方在線卻遭騰訊等股東大幅拋售，同時“東方甄選”被用戶曝出品控問題，口碑大跌。

據港交所披露文件，騰訊控股于6月15日至6月16日出售了新東方在線7460萬股。本輪減持后，騰訊控股對新東方在線的持股比例從9.04%降至1.58%。通過本次減持，騰訊控股共套現(xiàn)7.19億港元。

2. 字節(jié)跳動教育業(yè)務大調整，預估“優(yōu)化”約3000人

6月18日，有報道稱字節(jié)跳動教育業(yè)務已進行大調整，預估“優(yōu)化”約3000人，目前總人數不足5000人。優(yōu)化業(yè)務線涵蓋智能學習國內國外、青少年、學浪，開言、瓜瓜龍，教育中臺等，僅留下智能學習對公、大力智能、成人業(yè)務。優(yōu)化員工將獲得“N+2”賠償。2021年11月，字節(jié)教育業(yè)務已進行了一次人員大調整，本次優(yōu)化也被視為字節(jié)跳動主動剝離低利潤業(yè)務，為赴港IPO鋪路。

前端

1. Angular 14 正式發(fā)布

前端著名框架 Angular 于 6月2日正式發(fā)布了 v14 版本。在 Angular 14 的網站中，Angular 新的標語是“現(xiàn)代 Web 開發(fā)平臺”。此次發(fā)布包含獨立組件、嚴格的類型化表單、精簡的頁面標題可訪問性、Angular CLI自動完成等功能。獨立組件旨在通過減少對NgModules的需求來簡化Angular應用程序編寫，目前獨立組件功能在v14中處于開發(fā)者預覽階段，但尚非穩(wěn)定的API，可能在向下兼容的典型模式外有所變化。

2. TypeScript 4.8 Beta版正式發(fā)布

6月21日，TypeScript 4.8 Beta版發(fā)布，并預計在8月23日全面發(fā)布最終版。TypeScript 4.8 Beta版在strictNullChecks 下的正確性和一致性方面有所改進，并將影響交叉和聯(lián)合類型的工作方式。

開發(fā)

1. 6月TIOBE編程語言排行榜：C++即將超越Java

近日，根據TIOBE 6月編程語言排行榜顯示，Python繼續(xù)霸占榜首位置，第2-5位分別是C、Java、C++、C#。值得關注的是，C++的熱度和流行趨勢即將超越Java。TIOBE的CEO Paul Jansen表示，“C++具有高性能的高級編程是其表現(xiàn)出色的主要原因”。

相關文章：??C++與Java“相愛相殺”：一個步步緊逼，一個節(jié)節(jié)敗退??

2. 華為自研編程語言“倉頡”將在2022下半年發(fā)布

在華為伙伴暨開發(fā)者大會2022上，華為公司副總裁、計算產品線總裁鄧泰華表示，華為將在2022年推出自研的編程語言倉頡，將鴻蒙和歐拉在應用開發(fā)生態(tài)上進行打通。鄧泰華說，“編程語言包括底層的編程語言，計劃在今年下半年發(fā)布，支持多樣性算力。倉頡是對應到上層應用編程語言，我們現(xiàn)在也在編程語言的開發(fā)過程中，后面合適的時機還會再做正式的發(fā)布”。

安全

1. 網絡安全審查辦公室對“知網”啟動網絡安全審查

依據《國家安全法》《網絡安全法》《數據安全法》，按照《網絡安全審查辦法》，2022年6月23日，網絡安全審查辦公室約談同方知網（北京）技術有限公司負責人，宣布對知網啟動網絡安全審查。據悉，知網掌握著大量個人信息和涉及國防、工業(yè)、電信、交通運輸、自然資源、衛(wèi)生健康、金融等重點行業(yè)領域重要數據，以及重大項目、重要科技成果及關鍵技術動態(tài)等敏感信息。

2. 1.7億條學生信息遭泄露？學習通報警！

近日，網曝高校學習軟件超星“學習通”的數據庫信息正被黑客在非法渠道售賣，兜售的數據包含姓名、手機號、性別、學校、學號、郵箱等信息，數量疑似達到1.7273億條。當日下午，超星學習通官微回應此事稱，尚未發(fā)現(xiàn)明確的用戶信息泄露證據，已經向公安機關報案，公安機關已介入調查。

元宇宙

1. 首個元宇宙國際標準聯(lián)盟正式成立

首個元宇宙國際標準聯(lián)盟正式成立的消息引起行業(yè)熱議。據了解，該聯(lián)盟被命名為“元宇宙標準論壇”，由全球數十家科技行業(yè)巨頭組成，包括Meta、微軟、英偉達等國際廠商，也有包括華為、阿里巴巴達摩院在內的中國創(chuàng)始成員。該組織希望為元宇宙建立起兼容操作性標準，并計劃于7月份召開會議。

2. 布局元宇宙，騰訊成立XR部門

據了解，XR（拓展現(xiàn)實）部門在組織架構上隸屬于互動娛樂事業(yè)群（IEG）。5月份剛剛被任命為騰訊XR游戲工作室負責人的沈黎出現(xiàn)在組織架構中。行業(yè)人士表示，此次XR部門成立的主要任務是為騰訊建立包括軟件和硬件在內的擴展現(xiàn)實業(yè)務。

Web3

1. 印度Web3“大躍進”

本月，兩個資本市場上的“重磅玩家”表達了對印度的偏愛。6月14日，紅杉在印度推出了約20億美元的風險基金，這立馬刷新了紅杉在印度每年的投資規(guī)模記錄，據悉其中的部分資金將用于擴大Web3領域的投資。6月19日，在Web3投資不遑多讓的Binance高管Tigran透露了其在印度市場的發(fā)展計劃，他認為印度可以成為Web3人才的全球中心。

2. Web5概念全新出爐

在近日召開的Consensus 2022 大會上，Twitter創(chuàng)始人、比特幣信徒Jack Dorsey首次提出全新Web5的概念，并公開稱“Web3的VC們可以洗洗睡了”，意指Web5才是真正的未來。

相關文章：??破防了！Web3還沒整明白，Web5居然出現(xiàn)了？??

開源

1. 再見了，Atom！誕生十一年，還是沒干過VS Code

GitHub在6月8日宣布將停止 Atom，這是該公司在2011年推出的軟件開發(fā)文本編輯器。今后在代碼編輯器這一塊，恐怕就是 VS Code一家獨大了。在公告中，GitHub還表示將在2022年12月15日將基于Atom下的所有項目歸檔。

2. Apache Doris 順利畢業(yè)，成為 ASF 頂級項目！

6月16日，Apache 軟件基金會（ASF）官方宣布 Apache Doris 順利畢業(yè)，成為頂級項目（TLP）。Apache Doris 是一個基于 MPP 的現(xiàn)代化、高性能、實時的分析型數據庫，以極速易用的特點被人們所熟知，僅需亞秒級響應時間即可返回海量數據下的查詢結果，不僅可以支持高并發(fā)的點查詢場景，也能支持高吞吐的復雜分析場景。

大數據

1. 中國移動發(fā)布《算力網絡技術白皮書》

6月21日，中國移動攜手華為、中興通訊等合作伙伴共同發(fā)布《算力網絡技術白皮書》，旨在加速算力網絡技術和產業(yè)成熟，凝聚產業(yè)力量，構建統(tǒng)一的技術路線與標準體系，形成豐富多元的產業(yè)生態(tài)。此次發(fā)布的《算力網絡技術白皮書》系統(tǒng)闡述了算力網絡十大技術發(fā)展方向、核心技術體系和關鍵技術路線。

2. 中央會議再提建立數據產權制度，專家：或催生數據交易新產業(yè)

近日，《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》（下稱《意見》）獲中央全面深化改革委員會第二十六次會議審議通過。其中明確，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制。

專家分析，上述文件體現(xiàn)了促進數據流通的導向，對產業(yè)而言是利好，不僅影響到數據安全等既有產業(yè)，還有可能會催生出新的產業(yè)，比如圍繞數據交易產業(yè)鏈上下游而產生的細分領域公司。

云原生

KubeVela 1.4發(fā)布，讓應用交付更安全、上手更簡單、過程更透明

KubeVela 是一個現(xiàn)代化的軟件交付控制平面，目標是讓應用的部署和運維在如今的混合多云環(huán)境下更簡單、敏捷、可靠。自 1.1 版本發(fā)布以來，KubeVela 架構上天然打通了企業(yè)面向混合多云環(huán)境的交付難題，且圍繞 OAM 模型提供了充分的可擴展性。

在最新的1.4版本中，加入了包括多集群權限認證和授權、復雜資源拓撲展示、一鍵安裝控制平面等核心功能，全面加固了多租戶場景下的交付安全性，提升了應用開發(fā)和交付的一致性體驗，也讓應用交付過程更加透明化。

人工智能

OpenAI公布大型神經網絡訓練技巧，通過四種策略在多個GPU并行化模型訓練

如何在多個 GPU 上進行并行化模型訓練？最近，來自 OpenAI 的研究人員就將相關經驗進行了總結。按照訓練過程中對于GPU的不同分配方式，OpenAI將并行技術分為以下四類：

• 數據并行——在不同的 GPU 上運行同一批次的不同子集；
• 流水線并行——在不同的 GPU 上運行模型的不同層；
• 張量并行——分解單個運算的數學運算，例如將矩陣乘法拆分到 GPU 上；
• 專家混合（MOE）——僅通過每層的一小部分處理每個示例。