商業(yè)智能正在改變各行各業(yè)的全球企業(yè)的傳統(tǒng)工作負(fù)載。商業(yè)智能實(shí)踐使企業(yè)更加現(xiàn)代化，同時(shí)有效地采用數(shù)字化或數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

 根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)和目的，有多種商業(yè)智能實(shí)施實(shí)踐與人工智能的集成。在業(yè)務(wù)中利用人工智能將有助于提高客戶參與度，并渴望獲得足夠的利潤。商業(yè)智能實(shí)施實(shí)踐有助于在全球科技市場中獲得數(shù)百萬公司的競爭優(yōu)勢。人工智能和商業(yè)智能的結(jié)合支持通過自動化做出更好、更明智的決策。BI實(shí)踐已成為幫助決策過程在2022年及以后滿足客戶滿意度的關(guān)鍵要素之一。人們需要了解在商業(yè)中實(shí)施人工智能以消除潛在的巨大損失時(shí)要避免的十大最糟糕的商業(yè)智能實(shí)施實(shí)踐中的一些。

2022年要避免的十大最糟糕的商業(yè)智能實(shí)施實(shí)踐

1. 收集劣質(zhì)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是商業(yè)智能中集成到人工智能模型中的最重要元素。公司不得收集任何質(zhì)量較差的數(shù)據(jù)以實(shí)施到僅利用人工智能的業(yè)務(wù)實(shí)施實(shí)踐中。然后，它將阻礙實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)跟蹤、數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)等整個(gè)數(shù)據(jù)管理過程。

2. 忽略關(guān)鍵數(shù)據(jù)源

企業(yè)在繼續(xù)實(shí)施商業(yè)智能實(shí)踐時(shí)不得忽視關(guān)鍵數(shù)據(jù)源。除了數(shù)據(jù)倉庫、ERO、CRM和特定數(shù)據(jù)庫之外，還有多個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)源。忽略網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)或社交媒體等其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)源可能會導(dǎo)致企業(yè)做出不準(zhǔn)確的決策。

3. 使BI實(shí)踐變得復(fù)雜

最糟糕的商業(yè)智能實(shí)施實(shí)踐之一是無緣無故地使BI實(shí)踐變得復(fù)雜。企業(yè)需要記住，人工智能的集成使商業(yè)智能實(shí)踐變得更加容易和簡單，只需稍加了解即可。沒有不情愿的復(fù)雜BI實(shí)踐。

4. 不提供商業(yè)智能實(shí)踐培訓(xùn)

組織必須尋找準(zhǔn)確的時(shí)間為員工提供商業(yè)智能實(shí)踐培訓(xùn)。避免對商業(yè)智能實(shí)踐進(jìn)行培訓(xùn)可能會導(dǎo)致對商業(yè)智能和人工智能沒有正確理解的員工產(chǎn)生更多的困惑和復(fù)雜的問題。避免適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)課程是最糟糕的商業(yè)智能實(shí)施實(shí)踐之一。

5. 組織文化和結(jié)構(gòu)

在實(shí)施商業(yè)智能實(shí)踐之前，組織必須深入了解其文化和結(jié)構(gòu)。各個(gè)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該有自由選擇自己的BI實(shí)踐，而不是規(guī)定成員需要什么。這種商業(yè)智能實(shí)施實(shí)踐可能會減緩采用來自數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確見解的商業(yè)智能實(shí)踐的過程。

6. 對商業(yè)智能項(xiàng)目的認(rèn)知不佳

最糟糕的商業(yè)智能實(shí)施流程之一是對商業(yè)智能項(xiàng)目的認(rèn)知不佳。人工智能在商業(yè)中的融合是為了讓商業(yè)目標(biāo)在更短的時(shí)間內(nèi)更容易實(shí)現(xiàn)。應(yīng)該改變對商業(yè)智能項(xiàng)目的看法，以通過明智的決策來推動利潤。

7.將Excel視為商業(yè)智能實(shí)踐的默認(rèn)平臺

組織不得將Excel視為只是一個(gè)電子表格，并使其成為所有商業(yè)智能實(shí)踐的默認(rèn)平臺。Excel可以在業(yè)務(wù)中的人工智能管理過程中提供一些額外的問題，例如容易出錯的流程、數(shù)據(jù)錯誤等等。企業(yè)應(yīng)防止在Excel工作表中累積關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

8. 避免為商業(yè)智能定義KPI

在業(yè)務(wù)中實(shí)施AI需要為有效的商業(yè)智能定義KPI。戰(zhàn)略商業(yè)智能實(shí)踐必須包括將KPI定義為不同類別，例如項(xiàng)目管理指標(biāo)、營銷數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)指標(biāo)、客戶指標(biāo)以及HR指標(biāo)。企業(yè)應(yīng)該忽略避免定義KPI，因?yàn)樗亲钤愀獾纳虡I(yè)智能實(shí)施實(shí)踐之一。

9. 找不到稱職的軟件供應(yīng)商

不尋找稱職的軟件供應(yīng)商是最糟糕的商業(yè)智能實(shí)踐之一。要在業(yè)務(wù)中實(shí)施人工智能并集成人工智能和商業(yè)智能的結(jié)合，需要有商業(yè)智能基礎(chǔ)架構(gòu)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜?、ETL首席開發(fā)人員和應(yīng)用程序主管以及數(shù)據(jù)質(zhì)量分析師以及項(xiàng)目經(jīng)理。因此，重要的是要找到一個(gè)稱職的軟件供應(yīng)商來從事商業(yè)智能項(xiàng)目。

10.估計(jì)不準(zhǔn)確

不準(zhǔn)確的估計(jì)往往會延遲一些頂級商業(yè)智能項(xiàng)目，從而長期阻礙業(yè)務(wù)流程和利潤。這可能會導(dǎo)致嚴(yán)重的后果，例如調(diào)整項(xiàng)目范圍以及在業(yè)務(wù)流程中實(shí)施人工智能。