正在尋找抵御生成式人工智能破壞性威脅的突破口的 IT 領(lǐng)導(dǎo)者可能會(huì)從身為 LexisNexis 執(zhí)行副總裁兼 CTO 的 Jeff Reihl 的建議中獲益：快速采用該技術(shù)，以領(lǐng)先于潛在的破壞者。

Reih 指出，自 20 世紀(jì) 70 年代初成立以來(lái)，LexisNexis 及其法律和商業(yè)數(shù)據(jù)與分析服務(wù)組合一直面臨著互聯(lián)網(wǎng)、谷歌搜索和開源軟件興起所帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)威脅，而現(xiàn)在或許是其最強(qiáng)大的對(duì)手：生成式人工智能。

Reih 承認(rèn)，生成式人工智能的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了他在近 40 年的 IT 領(lǐng)導(dǎo)生涯中所見過的任何事物。為了應(yīng)對(duì)這一新的現(xiàn)實(shí)，他所在公司的核心高管層在去年 3 月 OpenAI 的 GPT-4 首次亮相后就召開了戰(zhàn)略會(huì)議。會(huì)議達(dá)成了共識(shí)，開始重新規(guī)劃公司的所有年度目標(biāo)并調(diào)整其優(yōu)先次序，以應(yīng)對(duì)新的創(chuàng)新。

Reih 說(shuō)：“我們?nèi)珕T行動(dòng)起來(lái)。我們做了一次重大調(diào)整，因?yàn)榫推浣换ツ芰?、答案的全面性和?shù)據(jù)生成能力而言，這是一次游戲規(guī)則的改變。它的能力令人震驚?！?/p>

鑒于 LexisNexis 的核心業(yè)務(wù)是為法律、保險(xiǎn)和金融公司以及政府和執(zhí)法機(jī)構(gòu)收集和提供信息與分析，生成式人工智能的威脅確實(shí)存在。但是，Reihl 確信 LexisNexis 能夠應(yīng)對(duì)生成式人工智能的進(jìn)步，因?yàn)楫?dāng)今的通用大型語(yǔ)言模型（LLM）還不完善，而且 LexisNexis 已經(jīng)磨練出專有數(shù)據(jù)和獨(dú)特的工具來(lái)增強(qiáng)和定制其服務(wù)所使用的 LLM，包括 Anthropic 的 Claude AI 助手和 Microsoft Azure 上的 GPT-4。

LexisNexis 的 2000 多名技術(shù)專家和大約 200 名數(shù)據(jù)科學(xué)家一直在瘋狂地工作，以整合利用生成式人工智能的獨(dú)特功能，為公司的全球客戶群增加更多價(jià)值。但這種嘗試并非全新的。自 2018 年谷歌推出自然語(yǔ)言處理（NLP）模型系列 BERT 以及 Chat GPT 以來(lái)，LexisNexis 就一直在使用它。但現(xiàn)在公司支持所有主要的 LLM，Reihl 說(shuō)。

Reih 表示：“如果你是終端用戶，并且你是我們對(duì)話式搜索的一部分，那么其中的一些查詢將在一次事務(wù)中同時(shí)進(jìn)入 Azure 的 ChatGPT-4 和 AWS 的 Anthropic。如果我輸入一個(gè)查詢，根據(jù)你所問問題的類型，它可能會(huì)同時(shí)轉(zhuǎn)到這兩個(gè)地方。我們會(huì)選擇最佳的 LLM。我們使用 AWS 和 Azure。我們將采用最佳模型來(lái)回答客戶提出的問題?！?/p>

上月底，LexisNexis 在美國(guó)推出了自己的生成式人工智能解決方案 Lexis+ AI，承諾消除人工智能的“幻覺”，并提供鏈接的法律引文，以確保律師能夠獲得準(zhǔn)確、最新的法律先例——這些都是在當(dāng)前大量 LLM 中發(fā)現(xiàn)的弱點(diǎn)。

為創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)

如果沒有向云遷移，這一切都不可能實(shí)現(xiàn)，LexisNexis 于 2015 年開始向云遷移。LexisNexis 主要是 AWS 的客戶，同時(shí)也為許多使用 Microsoft Office 和其他微軟平臺(tái)的客戶提供 Microsoft Azure。

但要實(shí)現(xiàn)云計(jì)算，還需要經(jīng)歷一段艱難的爬坡過程。

2007 年，Reihl 加入 LexisNexis 時(shí)，公司大約一半的基礎(chǔ)設(shè)施，包括核心平臺(tái)，都是基于大型機(jī)的。該公司在美國(guó)運(yùn)營(yíng)著兩個(gè)非常大的數(shù)據(jù)中心，并進(jìn)行了數(shù)次收購(gòu)，導(dǎo)致技術(shù)和數(shù)據(jù)格式非常多樣化。

Reihl 指出，不久之后，LexisNexis 的 IT 領(lǐng)導(dǎo)人找到董事會(huì)，要求撥款數(shù)億美元，用基于XML 的開放式系統(tǒng)取代所有基礎(chǔ)設(shè)施。公司將大部分?jǐn)?shù)據(jù)從大型機(jī)遷移到這些開放式系統(tǒng)，同時(shí)增加了專有的搜索功能以及索引和自動(dòng)化功能。但這些應(yīng)用并未針對(duì)云計(jì)算進(jìn)行優(yōu)化，因此當(dāng)公司在近十年前開始使用云計(jì)算時(shí)，最終不得不針對(duì)微服務(wù)進(jìn)行重新架構(gòu)。

2020 年，LexisNexis 關(guān)閉了最后一臺(tái)大型機(jī)，大大節(jié)省了成本，并將全部精力投入到云平臺(tái)上。

雖然有些工作負(fù)載仍在其余的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行，但 LexisNexis 利用的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都來(lái)自 5 萬(wàn)多個(gè)來(lái)源，如法院文件、律師事務(wù)所、新聞來(lái)源和網(wǎng)站，并流入公司的專有內(nèi)容制作系統(tǒng)。該服務(wù)的編輯人員還會(huì)增強(qiáng)和豐富專有內(nèi)容，而自動(dòng)化則為云上的工作流程增添價(jià)值。

LexisNexis 也享受到了許多企業(yè)通過遷移到云端所獲得的好處，包括顯著的成本節(jié)約、可擴(kuò)展性、靈活性和創(chuàng)新速度。但最大的好處可能是，LexisNexis 能夠在自己的生成式人工智能應(yīng)用中迅速采用機(jī)器學(xué)習(xí)和 LLM。

Reihl 說(shuō)：“我們最初的一些人工智能工作就是從這里開始的。我們通過 NLP 和一些基本的機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)完成所有這些工作，隨著時(shí)間的推移，這些工作逐漸發(fā)展成為更多的深度學(xué)習(xí)。”

轉(zhuǎn)型的另一個(gè)主要方面是公司在提高員工技能和獲取新人才方面所做的努力。LexisNexis 的團(tuán)隊(duì)構(gòu)成已經(jīng)從用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理和軟件工程師轉(zhuǎn)變?yōu)榘ㄖ黝}專家、了解法律和法律語(yǔ)言的知識(shí)產(chǎn)權(quán)律師以及近 200 名數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。

Reihl 表示，LexisNexis 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上總共花費(fèi)了 14 億美元?？磥?lái)這筆投資物有所值。

LexisNexis 于 10 月份在美國(guó)市場(chǎng)推出了 Lexis+ AI，這是其具有生成性人工智能增強(qiáng)功能的多模型 LLM 解決方案。據(jù)該公司稱，這個(gè)針對(duì)法律行業(yè)的微調(diào)人工智能平臺(tái)是市場(chǎng)上為數(shù)不多的人工智能 SaaS 平臺(tái)之一，其特點(diǎn)是檢索增強(qiáng)生成引擎可消除幻覺，提供精煉的對(duì)話式搜索功能、法律文件起草、案例總結(jié)和文件上傳功能，使用戶能夠在幾分鐘內(nèi)從法律文件中分析、總結(jié)和提取核心見解。

Reihl 認(rèn)為，該平臺(tái)是與客戶共同開發(fā)的，客戶參與了測(cè)試版的開發(fā)，幫助公司完善了提示和搜索功能，并實(shí)施了安全措施，以確保隱私和某些搜索可以在內(nèi)部進(jìn)行，這對(duì)律師來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。

LexisNexis 面臨的最大挑戰(zhàn)與所有組織面臨的挑戰(zhàn)一樣：尋找足夠的人才。

Reihl 說(shuō)：“現(xiàn)在的人才并不多，所以我們也在培訓(xùn)具有數(shù)據(jù)敏銳度的人才掌握這些技能?！彼匀幌嘈牛S著 200 名數(shù)據(jù)科學(xué)家的加入，公司已經(jīng)做好了在明年向國(guó)際市場(chǎng)發(fā)布產(chǎn)品的準(zhǔn)備。

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