俄烏沖突爆發(fā) 2 周后，數(shù)據(jù)分析公司 Palantir 的首席執(zhí)行官亞歷山大·卡普 (Alexander Karp) 向歐洲領(lǐng)導(dǎo)人提出了一項(xiàng)建議。在公開信中，他表示歐洲人應(yīng)該在硅谷的幫助下實(shí)現(xiàn)武器現(xiàn)代化。

Karp 寫道，為了讓歐洲“保持足夠強(qiáng)大以戰(zhàn)勝外國占領(lǐng)的威脅”，各國需要擁抱“技術(shù)與國家之間的關(guān)系，以及尋求擺脫根深蒂固的承包商控制的破壞性公司與聯(lián)邦政府部門之間的資金關(guān)系”。

而軍隊(duì)已經(jīng)開始響應(yīng)這項(xiàng)號召。北約于 6 月 30 日宣布，它正在創(chuàng)建一個(gè) 10 億美元的創(chuàng)新基金，將投資于早期創(chuàng)業(yè)公司和風(fēng)險(xiǎn)投資基金，以開發(fā)人工智能、大數(shù)據(jù)處理和自動化等“優(yōu)先”技術(shù)。

自俄烏沖突以來，英國推出了一項(xiàng)專門用于國防的新人工智能戰(zhàn)略，德國在已向軍方注資 1000 億美元的情況下，再次撥出近 50 億美元用于研究和人工智能。

《I, Warbot: The Dawn of Artificial Intelligence Conflict》的作者，來自倫敦國王學(xué)院國防研究的負(fù)責(zé)人 Kenneth Payne 說道：“戰(zhàn)爭是變革的催化劑”。

俄烏沖突增加了將更多人工智能工具推向戰(zhàn)場的緊迫性。受益最多的是像 Palantir 這樣的初創(chuàng)公司，它們希望在軍隊(duì)競相使用最新技術(shù)更新他們的武器庫時(shí)獲利。但隨著技術(shù)變得越來越先進(jìn)，長期存在的關(guān)于在戰(zhàn)爭中使用人工智能的倫理問題變得更加緊迫，而限制和監(jiān)管其使用的前景看起來與以往一樣遙遠(yuǎn)。

科技和軍隊(duì)之間的關(guān)系并不總是那么友好。 2018 年，在員工抗議和憤怒之后，Google 退出了五角大樓的 Maven 項(xiàng)目，該項(xiàng)目試圖建立圖像識別系統(tǒng)以改善無人機(jī)襲擊。這一事件引發(fā)了關(guān)于人權(quán)和為自主武器開發(fā)人工智能的道德性的激烈辯論。

該項(xiàng)目還導(dǎo)致很多知名的 AI 研究人員承諾不研究致命的 AI。其中包括圖靈獎獲得者 Yoshua Bengio，業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的 AI 實(shí)驗(yàn)室 DeepMind 的創(chuàng)始人 Demis Hassabis、Shane Legg 和 Mustafa Suleyman。

4 年后的今天，硅谷比以往任何時(shí)候都更靠近軍隊(duì)。曾單人美國國家人工智能安全委員會 (NSCAI) 的執(zhí)行主任，目前為特殊競爭研究項(xiàng)目工作的 Yll Bajraktari 表示不僅僅是大公司，現(xiàn)在很多初創(chuàng)公司也開始涉足該領(lǐng)域。Bajraktari 正游說讓美國更多地采用 AI。

為什么選擇 AI

那些銷售軍用 AI 的公司均聲稱它們的技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)廣泛的功能。這些公司表示 AI 可以幫助處理從“平凡”到“致命”的一切，例如篩選目標(biāo)、處理來自衛(wèi)星的數(shù)據(jù)、識別數(shù)據(jù)中的模式、幫助士兵在戰(zhàn)場上更快做出決定等等。圖像識別軟件可以幫助識別目標(biāo)。自主無人機(jī)可用于對陸地、空中或水上進(jìn)行監(jiān)視或攻擊，或幫助士兵比陸地更安全地運(yùn)送補(bǔ)給品。

Payne 表示，AI 在戰(zhàn)場上的運(yùn)用仍處于起步階段，軍隊(duì)正在經(jīng)歷一段試驗(yàn)期，有時(shí)候這些技術(shù)并不會取得成功。有無數(shù)的例子表明，人工智能公司傾向于對技術(shù)做出宏大承諾，但事實(shí)證明這些技術(shù)并沒有像宣傳的那樣發(fā)揮作用，而戰(zhàn)區(qū)可能是部署人工智能技術(shù)最具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域之一，因?yàn)橄嚓P(guān)的培訓(xùn)數(shù)據(jù)很少。

無人機(jī)和其他監(jiān)視技術(shù)專家亞瑟·霍蘭德·米歇爾（Arthur Holland Michel）在聯(lián)合國裁軍研究所的一篇論文中指出，這可能導(dǎo)致自主系統(tǒng)以“復(fù)雜和不可預(yù)測的方式”失敗。

盡管如此，許多軍隊(duì)依然積極推進(jìn) AI 的落地。在 2021 年措辭含糊的新聞稿中，英國軍隊(duì)自豪地宣布，它首次在軍事行動中使用 AI，以提供有關(guān)周圍環(huán)境和地形的信息。美國正在與初創(chuàng)公司合作開發(fā)自動駕駛軍用車輛。未來，美國和英國軍方正在開發(fā)的數(shù)百甚至數(shù)千架自主無人機(jī)可能被證明是強(qiáng)大而致命的武器。

許多專家對此表示擔(dān)憂。聯(lián)邦貿(mào)易委員會人工智能高級顧問兼 AI Now 研究所教員主任梅雷迪思·惠特克 (Meredith Whittaker) 表示，這種推動實(shí)際上更多是為了豐富科技公司，而不是改善軍事行動。

在與蘭開斯特大學(xué)社會學(xué)教授 Lucy Suchman 共同為 Prospect 雜志撰寫的一篇聯(lián)合文章中，蘭開斯特大學(xué)社會學(xué)教授 Lucy Suchman 認(rèn)為人工智能助推器正在煽動冷戰(zhàn)言論，并試圖創(chuàng)造一種將大型科技公司定位為“關(guān)鍵的國家基礎(chǔ)設(shè)施”的設(shè)定，因此監(jiān)管變得非常重要了。他們警告說，軍方采用人工智能是一種必然性，而不是它的真正含義：一種涉及道德復(fù)雜性和權(quán)衡取舍的積極選擇。

人工智能戰(zhàn)爭 chests

隨著圍繞 Maven 的爭議逐漸消退，在過去幾年中，要求更多 AI 防御的聲音變得越來越響亮。最響亮的聲音之一是Google前首席執(zhí)行官埃里克施密特，他是 NSCAI 的主席，并呼吁美國采取更積極的方式來采用軍事人工智能。

NSCAI 在去年的一份報(bào)告中概述了美國應(yīng)采取的步驟，以在 2025 年之前加快人工智能的步伐，呼吁美國軍方每年向這些技術(shù)投資 80 億美元，否則可能會落后于其他國家。

美國國防部在 2022 年 3 月的一份報(bào)告中表示，美國國防部要求在 2022 年為人工智能提供 8.74 億美元，盡管該數(shù)字并未反映該部門的人工智能投資總額。

不僅僅是美國軍方深信這種需求。德國漢堡赫爾穆特施密特大學(xué)國防人工智能天文臺聯(lián)合主任?？撇柷刑乇硎?，歐洲國家在采用新技術(shù)時(shí)往往更加謹(jǐn)慎，它們也在人工智能上投入更多資金。

法國和英國已將人工智能確定為一項(xiàng)關(guān)鍵的國防技術(shù)，歐盟執(zhí)行機(jī)構(gòu)歐盟委員會已撥出 10 億美元用于開發(fā)新的國防技術(shù)。