其實我覺得蠻簡單，核心就是你組裝好日報的內(nèi)容模板，然后將變化的量交給python去填充，需要用到的基本就是python處理excel、word和ppt等相關(guān)的庫。熟練的使用它們，你就可以自動化一條龍了。

日報，是大部分打工人繞不過的難題。

對于管理者來說，日報是事前管理的最好抓手，可以了解團隊的氛圍和狀態(tài)。可對于員工來說，那就有的聊了。對于重復(fù)性的工作，我非常推薦大家使用Python將其變成模塊化、自動化，幫助我們實現(xiàn)高效辦公。

下面我們通過一個補寫銷售日報的案例，展示一下Python自動化辦公的優(yōu)勢。本文簡化了案例的流程，在文末附有完整代碼。

需求詳解

朋友的需求是這樣的，他們平時的銷售數(shù)據(jù)是記錄在Excel上，匯總后會按照部門進行統(tǒng)計。但是今年年初時，領(lǐng)導(dǎo)突然要求寫日報，大家寫了一個月發(fā)現(xiàn)并不檢查就沒繼續(xù)寫下去。

現(xiàn)在突然被要求明天交本月之前的所有日報，這相當(dāng)于要補2-5月將近120天的日報，如果靠雙手復(fù)制粘貼，那估計要吐血了。朋友將其寫日報的相關(guān)文件都發(fā)了過來，發(fā)現(xiàn)最終日報效果如下所示。

所以需求也就是比較簡單了，只需要從Excel表格中讀取每日的數(shù)據(jù)，使用Python將其處理后，再依次寫入Word文檔中，即可實現(xiàn)批量生成日報。

數(shù)據(jù)處理

在進行數(shù)據(jù)處理之前，要先了解最終需要哪些數(shù)據(jù)。如下圖所示，在目標(biāo)日報Word中主要分為兩類：紅色標(biāo)記的數(shù)值主要是由當(dāng)日的數(shù)據(jù)、或者由它們計算后得到的數(shù)據(jù)構(gòu)成；綠色標(biāo)記的表格則更簡單了，就是近七日的數(shù)據(jù)（銷售數(shù)量、銷售金額、銷售目標(biāo)、完成度）。

首先我們導(dǎo)入Pandas模塊進行數(shù)據(jù)處理。

import pandas as pd
df = pd.read_excel("日報數(shù)據(jù).xlsx")
df

輸出結(jié)果：

導(dǎo)入數(shù)據(jù)后，接著就可以按照我們的需求，來進行數(shù)據(jù)運算了。數(shù)據(jù)運算主要分為兩種，一種是利用加 +、減 -、乘 *、除 / 進行數(shù)據(jù)運算，另一種是利用統(tǒng)計方法進行數(shù)據(jù)運算。

在交互式環(huán)境中輸入如下命令：

df["日期"] = df["日期"].apply(lambda x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
df["當(dāng)日完成度"] = (df["銷售金額"]/df["銷售目標(biāo)"]*100).round(1)
df["累計銷售金額"] = df["銷售金額"].cumsum()
df["當(dāng)年完成度"] = (df["累計銷售金額"]/2200000*100).round(1)
df["累計銷售金額"] = (df["累計銷售金額"]/10000).round(2)
df

輸出結(jié)果：

可以看到，最終結(jié)果截圖中紅色標(biāo)記的數(shù)據(jù)內(nèi)容已經(jīng)全部被計算出來。而綠色標(biāo)記的表格則更加簡單了，使用Pandas模塊中的數(shù)據(jù)選取即可。

在交互式環(huán)境中輸入如下命令：

num = 10
df.iloc[num-7:num, :5]

輸出結(jié)果：

通過這種方法就可以輕松得到某一日期的過去7日內(nèi)的日報數(shù)據(jù)合集。

自動生成日報

使用Python自動化操作Word通常會使用python-docx模塊，而批量生成Word文檔一般有兩種方法：使用add_ paragraph()、add_table()等方法給Word文檔添加各種內(nèi)容。另一種就是我們這次要用的，即按照位置替換原Word文檔中的文字和表格數(shù)據(jù)等。

在交互式環(huán)境中輸入如下命令：

for index, rows in df.iterrows():
   if index > 30:
       doc.paragraphs[0].runs[1].text = rows[0]
       doc.paragraphs[4].runs[4].text = rows[0]
       doc.paragraphs[4].runs[6].text = str(rows[1])
       doc.paragraphs[4].runs[8].text = str(rows[2])
       doc.paragraphs[5].runs[1].text = str(rows[3])
       doc.paragraphs[5].runs[3].text = str(rows[4])
       doc.paragraphs[9].runs[2].text = str(rows[5])
       doc.paragraphs[9].runs[7].text = str(rows[6])
       table = doc.tables[0]
       data_table = df.iloc[index-6:index+1,:5]    
       for i in range(7):
           for j in range(5):
               table.cell(i+1,j).text = str(df.iloc[i,j])

       doc.save(f"銷售日報-{rows[0]}.docx")

執(zhí)行代碼，輸出結(jié)果：

如上圖所示，120份有記錄的銷售日報就寫好啦，Python自動化辦公就是怎么神奇。

完整代碼獲取方式：

鏈接：??https://pan.baidu.com/s/1gayOUOq_YCONvRmtNo0NIA???

提取碼：p9iw

因為語法簡單、容易上手，Python 被稱為“最適合初學(xué)者學(xué)習(xí)”的編程語言。而對于工作中各種重復(fù)性的電腦工作，都可以考慮用Python來轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊绦颉?/p>

如果你是一個Python初學(xué)者，會發(fā)現(xiàn)本文的邏輯非常簡單，甚至大家還可以對此進行改進。比如python-docx模塊在讀取Word文檔有優(yōu)勢，但是向模板中寫入文本時，可以考慮使用docxtpl模塊（學(xué)一點Jinja2語法）。