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五個(gè)節(jié)約生命的Python小技巧

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根據(jù)筆者經(jīng)驗(yàn),下面介紹常用的5個(gè)Python小技巧。來(lái)看一下吧。

Python是一種強(qiáng)大且易上手的語(yǔ)言,語(yǔ)法簡(jiǎn)潔優(yōu)雅,不像Java那么繁瑣廢話,并且有一些特殊的函數(shù)或語(yǔ)法可以讓代碼變得更加簡(jiǎn)短精悍。

根據(jù)筆者經(jīng)驗(yàn),下面介紹常用的5個(gè)Python小技巧:

  • 字符串操作
  • 列表推導(dǎo)
  • lambda 及 map() 函數(shù)
  • if、elif和else單行表達(dá)式
  • zip()函數(shù)

1.字符串操作 (https://jq../?_wv=1027&k=UEbz4NcQ)

Python善于用數(shù)學(xué)運(yùn)算符(如+和*)對(duì)字符串進(jìn)行操作: - + 拼接字符串 - * 重復(fù)字符串

my_string = "Hi Python..!"print(my_string * 2)#Hi Python..!Hi Python..!print(my_string + " I love Python" * 2)#Hi Python..! I love Python I love Python

也可以用切片操作[::-1]輕松反轉(zhuǎn)一個(gè)字符串,并且不限于字符串(如列表翻轉(zhuǎn))!

my_string = "Hi Python..!"print(my_string[::-1])# !..nohtyP iHmy_list = [1,2,3,4,5]
print(my_list[::-1])# [5, 4, 3, 2, 1]

下面是對(duì)一個(gè)單詞列表進(jìn)行了反轉(zhuǎn)拼接成字符串:

word_list = ["awesome", "is", "this"]print(' '.join(word_list[::-1]) + '!')
#this is awesome!

用.join()方法,‘’(空格)連接反轉(zhuǎn)列表中的所有單詞,并加上一個(gè)驚嘆號(hào)!。

2.列表推導(dǎo) (https://jq../?_wv=1027&k=UEbz4NcQ)

列表推導(dǎo),一個(gè)可以改變你世界觀的技巧!這是一個(gè)非常強(qiáng)大、直觀和可讀的方法,可以對(duì)列表進(jìn)行快速操作。另外,搜索公眾號(hào)頂級(jí)Python后臺(tái)回復(fù)“物聯(lián)網(wǎng)”,獲取一份驚喜禮包。

假設(shè),有一個(gè)隨機(jī)的函數(shù),返回一個(gè)數(shù)字的平方并加上5:

def stupid_func(x):
return x**2 + 5

現(xiàn)在,想把函數(shù)stupid_func()應(yīng)用于列表中的所有奇數(shù),如果不用列表推導(dǎo),笨辦法如下:

def stupid_func(x):
return x**2 + 5my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = []for x in my_list: if x % 2 != 0:
new_list.append(stupid_func(x))
print(new_list)#[6, 14, 30]

如果用列表推導(dǎo),代碼瞬間變的優(yōu)雅:

def stupid_func(x):
return x**2 + 5my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0])#[6, 14, 30]

列表推導(dǎo)的語(yǔ)法:[ expression for item in list ],如果覺(jué)得不夠花哨,還可以加上一個(gè)判斷條件,比如上面的"奇數(shù)"條件: [expression for item in list if conditional]。本質(zhì)上如下代碼的功能:

for item in list:
if conditional:
expression

Very Cool!。不過(guò)還可以更進(jìn)一步,直接省去stupid_func()函數(shù):

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0])#[6, 14, 30]

3.Lambda & Map函數(shù) (https://jq../?_wv=1027&k=UEbz4NcQ)

Lambda看上去有點(diǎn)點(diǎn)奇怪,但奇怪的東西一般功能都很強(qiáng)大,一旦你掌握就很直觀,省去大量廢話代碼。

基本上,Lambda函數(shù)是一個(gè)小型的匿名函數(shù)。為什么是匿名的?

因?yàn)長(zhǎng)ambda最常被用來(lái)執(zhí)行的簡(jiǎn)單操作,但不需要像def my_function()那樣正兒八經(jīng),所以Lambda又名吊兒郎當(dāng)函數(shù)(瞎編的,忽略忽略)。

改進(jìn)上面的例子:def stupid_func(x)可以用一行Lambda函數(shù)來(lái)代替:

stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5)
print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)])#[6, 14, 30]

那么為什么要使用這種奇怪的語(yǔ)法呢?當(dāng)想進(jìn)行一些簡(jiǎn)單操作而不需要定義實(shí)際函數(shù)時(shí),這就變得很有用。

以一個(gè)數(shù)字列表為例。假設(shè)對(duì)列表進(jìn)行排序?一種方法是使用 sorted() 方法:

my_list = [2, 1, 0, -1, -2]
print(sorted(my_list))#[-2, -1, 0, 1, 2]

sorted()函數(shù)可以完成排序,但假設(shè)想按每個(gè)數(shù)的平方進(jìn)行排序呢?此時(shí)可用lambda函數(shù)來(lái)定義排序鍵key,這也是sorted()方法用來(lái)決定如何排序的:

my_list = [2, 1, 0, -1, -2]
print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2))#[0, -1, 1, -2, 2]

Map函數(shù)

map是python內(nèi)置函數(shù),會(huì)根據(jù)提供的函數(shù)對(duì)指定的序列做映射。假設(shè)有一個(gè)列表,想把列表中的每個(gè)元素與另一個(gè)列表中的相應(yīng)元素相乘,如何做到這一點(diǎn)?使用lambda函數(shù)和map!

print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])))
#[4, 10, 18]

與下面這種常規(guī)廢話代碼,簡(jiǎn)單而優(yōu)雅:

x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6]
z = []for i in range(len(x)):
z.append(x[i] * y[i])print(z)
#[4, 10, 18]

4.if-else 單行表達(dá) (https://jq.com/?_wv=1027&k=UEbz4NcQ)

在你的代碼的某個(gè)地方,可能會(huì)有這樣廢話的條件語(yǔ)句:

x = int(input())if x >= 10:    print("Horse")
elif 1 < x < 10: print("Duck")else: print("Baguette")

當(dāng)運(yùn)行程序時(shí),提示從input()函數(shù)中輸入一個(gè)信息,比如輸入5,得到Duck。但其實(shí)也可以一行代碼完成整個(gè)事情:

print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")

一行代碼簡(jiǎn)單直接! 翻閱你的舊代碼,會(huì)發(fā)現(xiàn)很多判斷都可以規(guī)約為一個(gè)if-else單行表達(dá)式。

5.zip()函數(shù) (https://jq..com/?_wv=1027&k=UEbz4NcQ)

還記得map()函數(shù)部分兩個(gè)列表元素按位相乘嗎?

zip()使之更加簡(jiǎn)單。假設(shè)有兩個(gè)列表,一個(gè)包含名,一個(gè)包含姓,如何有序地合并它們呢?使用zip()!

first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"]
last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"]print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)])
#['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']

上面列出的5個(gè)快速小技巧,希望對(duì)你有用。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: Python人工智能技術(shù)
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