隨著應對氣候危機的持續(xù)努力，以及海灣合作委員國家會致力于實現(xiàn)未來凈零碳排放的強大勢頭，油氣公司的當務之急變得前所未有的重要。

從區(qū)域上看，油氣行業(yè)通過直接上游、中游和下游(范圍1)、間接能源(范圍2)和其他間接排放(范圍3)，占整個油氣行業(yè)溫室氣體排放量的9%。

僅僅向低碳替代能源過渡還不足以確保所需的減排，而永久解決這一問題需要與一種不同于其他技術(shù)的有影響力的技術(shù)——人工智能(AI)相結(jié)合。

盡管凈零路線伴隨著即時的時間限制，但油氣公司可以在樂觀的情況下采用以技術(shù)為主導的方法。畢竟，在最近的突破性行動和公告之后，更廣泛的 GCC 正在掀起一股強勁的勢頭。

沙特阿拉伯是引領脫碳的國家之一，主要通過沙特和中東綠色倡議，該倡議旨在將碳排放量降低 60%，部分利用清潔氫技術(shù)。

同樣，阿聯(lián)酋最近確認計劃在未來 30 年內(nèi)投資 1630 億美元用于清潔和可再生能源，作為該國 2050 年凈零戰(zhàn)略計劃的一部分。

然而，要使這些情景如設想的那樣發(fā)生，可持續(xù)發(fā)展框架最終發(fā)揮其潛力，油氣公司必須首先能夠做出有影響力的貢獻。

解決排放問題

雖然企業(yè)可以通過運營和能源效率計劃減少范圍 1 和范圍 2 排放，但運輸、消費和處置的范圍 3 排放也必須降低，這需要優(yōu)化和可見性。

至關(guān)重要的是，大多數(shù)企業(yè)尚未制定完成這一任務的目標，或者缺乏成功所需的理解——最終無法溝通、承諾或履行氣候要求。

為了推進脫碳進程、優(yōu)化運營并充分利用直接和間接排放范圍的全面可見性，油氣參與者必須將數(shù)字化并歡迎啟用分析納入其組織文化、流程和實踐。

與人工智能和機器學習 (ML) 一起，這些工具可以使企業(yè)能夠識別排放源，進而降低能源消耗并優(yōu)化運營能源效率。然而，企業(yè)的任務是確定強烈的排放驅(qū)動因素，并在其整個運營范圍內(nèi)發(fā)現(xiàn)減排計劃。甲烷是一個在測量、監(jiān)測和減少排放時存在困難的特殊領域——人工智能可以推動相當大的進步。

人工智能對氣候救援

作為減排之旅的基礎，人工智能有助于包含不同的數(shù)據(jù)源，并應用先進的算法來預測排放、降低水平和監(jiān)控成功。整合使企業(yè)能夠利用該技術(shù)在所有三個范圍內(nèi)建立排放基線，追求最有價值的減排計劃，并對潛在影響有高度保證。

然而，除了減少范圍 1 和 2 排放的關(guān)鍵性質(zhì)外，范圍 3 排放可占公司總溫室氣體排放量的 90% 以上。此外，制定全面的范圍 3 排放基線并與供應商和客戶合作以降低溫室氣體排放是一個復雜的分析難題。

在整個油氣供應鏈中，由于沒有設定的行業(yè)標準和競爭基準，排放量歷來難以衡量，而數(shù)據(jù)質(zhì)量通常不達標，企業(yè)缺乏滿足范圍 3 足跡要求所需的能力和資源。

因此，鑒于日益增加的強制性壓力，能夠推動所需成功的解決方案至關(guān)重要，企業(yè)必須遵守三個減排價值鏈考慮因素以推動其脫碳努力：

• 基線：企業(yè)應確?；€涉及整個價值鏈中的運營流程和資產(chǎn)，包括供應商、客戶、生產(chǎn)預測、生產(chǎn)到期信息和增長機會。
• 減排：盡管財務可行性很少出現(xiàn)問題，但減排工作仍應著眼于雙贏局面，包括提高產(chǎn)量和預期資產(chǎn)壽命，并采取經(jīng)濟上可持續(xù)和可大規(guī)模部署的舉措。
• 治理和變革管理：數(shù)字減排工具與整體數(shù)據(jù)架構(gòu)的集成對于準確的生產(chǎn)和財務數(shù)據(jù)可見性以及成功的脫碳至關(guān)重要。反過來，組織文化的變化和新的工作方式可以加快決策速度并簡化溫室氣體減排。

隨著減排要求的加強，油氣公司必須采用人工智能工具和技術(shù)來加強相關(guān)戰(zhàn)略并履行其義務。在此過程中，新發(fā)現(xiàn)的能力將提升建立排放基線、優(yōu)化運營和準確報告的集體過程，促進寶貴的氣候變化成果。

減排最終將成為不可或缺的競爭優(yōu)勢，技術(shù)將在相關(guān)參與者乃至地球的雙贏結(jié)果中發(fā)揮重要作用。