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Redis分布式鎖,沒(méi)它真不行

數(shù)據(jù)庫(kù) Redis
這篇文章就來(lái)聊聊分布式鎖這塊知識(shí),具體的來(lái)看看Redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)原理。

寫(xiě)在前面

現(xiàn)在面試,一般都會(huì)聊聊分布式系統(tǒng)這塊的東西。通常面試官都會(huì)從服務(wù)框架(Spring Cloud、Dubbo)聊起,一路聊到分布式事務(wù)、分布式鎖、ZooKeeper等知識(shí)。

所以咱們這篇文章就來(lái)聊聊分布式鎖這塊知識(shí),具體的來(lái)看看Redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)原理。

說(shuō)實(shí)話(huà),如果在公司里落地生產(chǎn)環(huán)境用分布式鎖的時(shí)候,一定是會(huì)用開(kāi)源類(lèi)庫(kù)的,比如Redis分布式鎖,一般就是用Redisson框架就好了,非常的簡(jiǎn)便易用。

大家如果有興趣,可以去看看Redisson的官網(wǎng),看看如何在項(xiàng)目中引入Redisson的依賴(lài),然后基于Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖的加鎖與釋放鎖。

下面給大家看一段簡(jiǎn)單的使用代碼片段,先直觀的感受一下:

Redis分布式鎖,沒(méi)它真不行

怎么樣,上面那段代碼,是不是感覺(jué)簡(jiǎn)單的不行!

此外,人家還支持redis單實(shí)例、redis哨兵、redis cluster、redis master-slave等各種部署架構(gòu),都可以給你完美實(shí)現(xiàn)。

Redisson實(shí)現(xiàn)Redis分布式鎖的底層原理

好的,接下來(lái)就通過(guò)一張手繪圖,給大家說(shuō)說(shuō)Redisson這個(gè)開(kāi)源框架對(duì)Redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)原理。

Redis分布式鎖,沒(méi)它真不行

(1)加鎖機(jī)制

咱們來(lái)看上面那張圖,現(xiàn)在某個(gè)客戶(hù)端要加鎖。如果該客戶(hù)端面對(duì)的是一個(gè)redis cluster集群,他首先會(huì)根據(jù)hash節(jié)點(diǎn)選擇一臺(tái)機(jī)器。

這里注意,僅僅只是選擇一臺(tái)機(jī)器!這點(diǎn)很關(guān)鍵!

緊接著,就會(huì)發(fā)送一段lua腳本到redis上,那段lua腳本如下所示:

Redis分布式鎖,沒(méi)它真不行

為啥要用lua腳本呢?

因?yàn)橐淮筵鐝?fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯,可以通過(guò)封裝在lua腳本中發(fā)送給redis,保證這段復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行的原子性。

那么,這段lua腳本是什么意思呢?

KEYS[1]代表的是你加鎖的那個(gè)key,比如說(shuō):

這里你自己設(shè)置了加鎖的那個(gè)鎖key就是“myLock”。

RLock lock = redisson.getLock("myLock")

ARGV[1]代表的就是鎖key的默認(rèn)生存時(shí)間,默認(rèn)30秒。

ARGV[2]代表的是加鎖的客戶(hù)端的ID,類(lèi)似于下面這樣:

8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1

給大家解釋一下,第一段if判斷語(yǔ)句,就是用“exists myLock”命令判斷一下,如果你要加鎖的那個(gè)鎖key不存在的話(huà),你就進(jìn)行加鎖。

如何加鎖呢?很簡(jiǎn)單,用下面的命令:

hset myLock
8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1 1

通過(guò)這個(gè)命令設(shè)置一個(gè)hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這行命令執(zhí)行后,會(huì)出現(xiàn)一個(gè)類(lèi)似下面的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):

Redis分布式鎖,沒(méi)它真不行

上述就代表“8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1”這個(gè)客戶(hù)端對(duì)“myLock”這個(gè)鎖key完成了加鎖。

接著會(huì)執(zhí)行“pexpire myLock 30000”命令,設(shè)置myLock這個(gè)鎖key的生存時(shí)間是30秒。

好了,到此為止,ok,加鎖完成了。

(2)鎖互斥機(jī)制

那么在這個(gè)時(shí)候,如果客戶(hù)端2來(lái)嘗試加鎖,執(zhí)行了同樣的一段lua腳本,會(huì)咋樣呢?

很簡(jiǎn)單,第一個(gè)if判斷會(huì)執(zhí)行“exists myLock”,發(fā)現(xiàn)myLock這個(gè)鎖key已經(jīng)存在了。

接著第二個(gè)if判斷,判斷一下,myLock鎖key的hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,是否包含客戶(hù)端2的ID,但是明顯不是的,因?yàn)槟抢锇氖强蛻?hù)端1的ID。

所以,客戶(hù)端2會(huì)獲取到pttl myLock返回的一個(gè)數(shù)字,這個(gè)數(shù)字代表了myLock這個(gè)鎖key的剩余生存時(shí)間。比如還剩15000毫秒的生存時(shí)間。

此時(shí)客戶(hù)端2會(huì)進(jìn)入一個(gè)while循環(huán),不停的嘗試加鎖。

(3)watch dog自動(dòng)延期機(jī)制

客戶(hù)端1加鎖的鎖key默認(rèn)生存時(shí)間才30秒,如果超過(guò)了30秒,客戶(hù)端1還想一直持有這把鎖,怎么辦呢?

簡(jiǎn)單!只要客戶(hù)端1一旦加鎖成功,就會(huì)啟動(dòng)一個(gè)watch dog看門(mén)狗,他是一個(gè)后臺(tái)線程,會(huì)每隔10秒檢查一下,如果客戶(hù)端1還持有鎖key,那么就會(huì)不斷的延長(zhǎng)鎖key的生存時(shí)間。

(4)可重入加鎖機(jī)制

那如果客戶(hù)端1都已經(jīng)持有了這把鎖了,結(jié)果可重入的加鎖會(huì)怎么樣呢?

比如下面這種代碼:

Redis分布式鎖,沒(méi)它真不行

這時(shí)我們來(lái)分析一下上面那段lua腳本。

第一個(gè)if判斷肯定不成立,“exists myLock”會(huì)顯示鎖key已經(jīng)存在了。

第二個(gè)if判斷會(huì)成立,因?yàn)閙yLock的hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中包含的那個(gè)ID,就是客戶(hù)端1的那個(gè)ID,也就是“8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1”。

此時(shí)就會(huì)執(zhí)行可重入加鎖的邏輯,他會(huì)用:

incrby myLock
8743c9c0-0795-4907-87fd-6c71a6b4586:1 1

通過(guò)這個(gè)命令,對(duì)客戶(hù)端1的加鎖次數(shù),累加1。

此時(shí)myLock數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變?yōu)橄旅孢@樣:

Redis分布式鎖,沒(méi)它真不行

大家看到了吧,那個(gè)myLock的hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的那個(gè)客戶(hù)端ID,就對(duì)應(yīng)著加鎖的次數(shù)。

(5)釋放鎖機(jī)制

如果執(zhí)行l(wèi)ock.unlock(),就可以釋放分布式鎖,此時(shí)的業(yè)務(wù)邏輯也是非常簡(jiǎn)單的。

其實(shí)說(shuō)白了,就是每次都對(duì)myLock數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的那個(gè)加鎖次數(shù)減1。

如果發(fā)現(xiàn)加鎖次數(shù)是0了,說(shuō)明這個(gè)客戶(hù)端已經(jīng)不再持有鎖了,此時(shí)就會(huì)用:

“del myLock”命令,從redis里刪除這個(gè)key。

然后呢,另外的客戶(hù)端2就可以嘗試完成加鎖了。

這就是所謂的分布式鎖的開(kāi)源Redisson框架的實(shí)現(xiàn)機(jī)制。

一般我們?cè)谏a(chǎn)系統(tǒng)中,可以用Redisson框架提供的這個(gè)類(lèi)庫(kù)來(lái)基于redis進(jìn)行分布式鎖的加鎖與釋放鎖。

(6)上述Redis分布式鎖的缺點(diǎn)

其實(shí)上面那種方案最大的問(wèn)題,就是如果你對(duì)某個(gè)redis master實(shí)例,寫(xiě)入了myLock這種鎖key的value,此時(shí)會(huì)異步復(fù)制給對(duì)應(yīng)的master slave實(shí)例。

但是這個(gè)過(guò)程中一旦發(fā)生redis master宕機(jī),主備切換,redis slave變?yōu)榱藃edis master。

接著就會(huì)導(dǎo)致,客戶(hù)端2來(lái)嘗試加鎖的時(shí)候,在新的redis master上完成了加鎖,而客戶(hù)端1也以為自己成功加了鎖。

此時(shí)就會(huì)導(dǎo)致多個(gè)客戶(hù)端對(duì)一個(gè)分布式鎖完成了加鎖。

這時(shí)系統(tǒng)在業(yè)務(wù)語(yǔ)義上一定會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題,導(dǎo)致各種臟數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。

所以這個(gè)就是redis cluster,或者是redis master-slave架構(gòu)的主從異步復(fù)制導(dǎo)致的redis分布式鎖的最大缺陷:在redis master實(shí)例宕機(jī)的時(shí)候,可能導(dǎo)致多個(gè)客戶(hù)端同時(shí)完成加鎖。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 今日頭條
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