DeepFake捏臉真假難辨,湯姆·克魯斯比本人還像本人!
在世界上最受歡迎的社交媒體平臺之一TikTok上,源源不斷的Deepfake視頻正在冒出來。這些視頻對拍攝對象的面部或身體進(jìn)行了數(shù)字化改造,讓用戶完全變成了另一個人。當(dāng)然啦,大家一般都是換名人的臉。就比如,TikTok上的這位@deeptomcriuse,已經(jīng)發(fā)布了數(shù)十個假冒湯姆·克魯斯的deepfake視頻,并且有了360萬粉絲。
好家伙,這相似度,是湯姆·克魯斯本人看了也懵逼的程度。
在另一個Deepfake視頻中,一個fake的扎克伯格承認(rèn)了自己對于竊取用戶大數(shù)據(jù)的野心。
「想象一下:當(dāng)一個人手握數(shù)十億人的數(shù)據(jù),他就掌握了他們的生活和未來……Spectre讓我知道,誰掌握了數(shù)據(jù),誰就掌握了未來?!拐堄涀。陨线@些話都不是小扎說的。仔細(xì)看原版和翻版的視頻,的確真假難辨……
在這個惡搞視頻中,基努·里維斯剛剛制止了一場持槍搶劫。
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而這位馬斯克中國分克甚至騙過了馬斯克本尊。
錯的不是技術(shù),而是人
雖然在大多時候,Deepfake被網(wǎng)友們用來搞怪,但令人擔(dān)憂的是,越來越多人在用這門技術(shù)進(jìn)行虛假宣傳、欺詐、抹黑公眾人物。Deepfake很好地融合了文本、圖像和鏡頭處理。與綠屏和計算機(jī)生成圖像相比,它為視覺插入提供了更便宜、更精致的技術(shù)。本來這項技術(shù)在誕生的伊始,寄托著創(chuàng)造者的美好愿望,比如幫助人們哀悼和懷念逝去的親人。
這么明顯的惡搞,一般人都不會信。但如果是那種似是而非的視頻呢?
2019年,英國保守黨方面疑似在選舉中偽造工黨國會議員Keir Starmer接受電視采訪時口齒不清的視頻。
而DeepNude 2.0(現(xiàn)已停用)被用來讓穿著衣服的女性在鏡頭中呈現(xiàn)裸體,經(jīng)常被用于報復(fù)和敲詐。此外,Deepfake還經(jīng)常被用于詐騙。當(dāng)信賴的朋友或親戚打來視頻電話向你借錢,你大概率會中招。一項研究發(fā)現(xiàn),2020 年使用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行的詐騙使美國金融機(jī)構(gòu)損失了200億美元。
Deepfake很容易,立法很難
DeepFake的創(chuàng)作者強(qiáng)調(diào),如果想讓這些換臉視頻看起來更加真實,就要花費(fèi)大量的時間和精力。
然而DeepFake也確實在變得越來越容易。隨著更多DeepFake應(yīng)用程序的開發(fā),在未來,哪怕是技術(shù)水平不高的人也能越來越容易地制作出看起來很逼真的DeepFake視頻。
只要想想在過去的十年里,ps是怎么蓬勃發(fā)展的,就大概能預(yù)測到DeepFake未來的發(fā)展了。而立法、監(jiān)管和檢測軟件正在努力跟上DeepFake的蓬勃發(fā)展。2019年,F(xiàn)acebook因未能刪除政治家Nancy Pelosi的合成視頻而受到批評,因為它不符合其對DeepFake的定義。2020年,Twitter和TikTok禁止分享可能會欺騙、迷惑或傷害他人的合成視頻(除非標(biāo)清楚是DeepFake)。而YouTube則是下架了所有與2020年美國聯(lián)邦選舉有關(guān)的DeepFake視頻。
但是,即使這些政策有意引導(dǎo),平臺管理員也很難及時處理每一條上報的視頻。在澳大利亞,新南威爾士州的Ashurst公司的律師表示,現(xiàn)有的版權(quán)和相關(guān)法律可能無法保護(hù)澳大利亞人免受DeepFake的影響。雖然國外已經(jīng)開始嘗試制定法律規(guī)整這個領(lǐng)域,但這些法律大多都集中在政治傳播方面。例如,加利福尼亞州規(guī)定,在選舉期間張貼或傳播經(jīng)過數(shù)字處理的候選人內(nèi)容是非法的。但不從政的人并不受這條法律的保護(hù)。而最好的補(bǔ)救措施之一,就是讓用戶盡量掌握辨別的技巧。
我們能做什么?
通常情況下,能讓DeepFake露餡的第一個跡象是,有些東西看著似乎不對勁。
如果是這樣,就要更仔細(xì)地觀察被拍者的臉,想一想:臉部是否太光滑,或有不尋常的顴骨陰影?
眼瞼和嘴巴的動作是否看起來不連貫或不自然?
頭發(fā)看起來是真的嗎?
要知道,目前的深度造假技術(shù)很難保持頭發(fā)(尤其是面部毛發(fā))的原始外觀。你可以在網(wǎng)上搜索該視頻或視頻中人物的關(guān)鍵詞,因為許多可疑的DeepFake視頻已經(jīng)被揭穿了。試著判斷一下來源的可靠性——它看起來是真的嗎?如果視頻發(fā)布在社交媒體平臺上,那么發(fā)帖人的賬戶是否經(jīng)過了驗證?你還可以對播放的視頻進(jìn)行截圖,并進(jìn)行谷歌反向圖片搜索,檢查視頻的原始版本是否存在,將其與可疑的版本進(jìn)行對比。最后,如果你確實發(fā)現(xiàn)了一個DeepFake的視頻,一定要記得點舉報。