當(dāng)前，數(shù)字已經(jīng)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，越來越多的企業(yè)正在重視挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，以此來推動企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。不過，時(shí)至今日仍舊有很多企業(yè)不擅長使用數(shù)據(jù)。

在許多企業(yè)當(dāng)中，他們希望利用云計(jì)算來優(yōu)化數(shù)據(jù)的利用，使得企業(yè)利用數(shù)據(jù)的力量倍增，將數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)創(chuàng)新的動能。

Snowflake 剛剛發(fā)布的一項(xiàng)研究顯示，僅有 38% 的企業(yè)可以從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值并將其用于決策。更糟糕的是，只有 6% 的全球企業(yè)使用、訪問和共享數(shù)據(jù)的方式能夠?yàn)樗麄兲峁┙∪臄?shù)據(jù)戰(zhàn)略和商業(yè)利益。Snowflake 認(rèn)為，無論是否支持云，大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)仍然存在一些關(guān)鍵問題。

在云計(jì)算時(shí)代，事情為何會變得如此糟糕？主要有三點(diǎn)原因：

一是許多企業(yè)只是將數(shù)據(jù)遷移到云端。如何僅僅是將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)中心移動到云中，并未對數(shù)據(jù)進(jìn)行任何處理，那么并不會出現(xiàn)最好的結(jié)果。

二是不考慮數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)的獲取仍是企業(yè)的核心問題，目前數(shù)據(jù)集成及其工具的概念已有數(shù)十年的歷史，但是令人驚訝的是，許多企業(yè)還沒有弄清楚如何使用它們。

三是企業(yè)不會利用數(shù)據(jù)做出正確的業(yè)務(wù)決策。包括基本分析，例如銷售預(yù)測；還包括實(shí)時(shí)決策自動化，例如庫存消耗過程。

提高數(shù)據(jù)使用率的唯一方法是制定更好的數(shù)據(jù)使用戰(zhàn)略，將企業(yè)的數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)域，并有計(jì)劃的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。除此之外，沒有任何神奇的技術(shù)可以解決這個(gè)問題。

在數(shù)據(jù)使用戰(zhàn)略上，可以參考以下兩個(gè)目標(biāo)：

首先，弄清楚如何找到需要的外部數(shù)據(jù)，并提供可以找到和提取數(shù)據(jù)的接口。當(dāng)然，使用外部數(shù)據(jù)的前提是需要以安全和可擴(kuò)展的方式完成，并理解需要利用提供單一事實(shí)來源的數(shù)據(jù)。

其次，從數(shù)據(jù)中找出對企業(yè)有價(jià)值的數(shù)據(jù)。在企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程中找到相互關(guān)聯(lián)且有價(jià)值的數(shù)據(jù)，例如將庫存信息與供應(yīng)鏈計(jì)劃信息相結(jié)合，從而為需要兩者的系統(tǒng)提供有價(jià)值的見解，例如銷售訂單系統(tǒng)。

由于時(shí)間和成本的原因，許多企業(yè)尚未解決數(shù)據(jù)使用問題。近年來，隨著企業(yè)將復(fù)雜數(shù)據(jù)疊加在已經(jīng)復(fù)雜的數(shù)據(jù)之上，而沒有了解如何提取和使用它的愿景，數(shù)據(jù)復(fù)雜性大大增加。

因此，為了業(yè)務(wù)的長期發(fā)展，企業(yè)是時(shí)候制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略了。

原文作者：David Linthicum,  文章來源：InfoWorld