將人工智能（AI）引入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，是當(dāng)今醫(yī)療健康中傾向性較強(qiáng)的前瞻性探索之一。目前人工智能技術(shù)正在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域大顯身手，其應(yīng)用前景十分廣闊；正如國際知名學(xué)者周海中教授曾經(jīng)指出的那樣：“隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)將在醫(yī)療健康領(lǐng)域大顯身手；其成果會(huì)不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用前景令人期待?！迸c大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)一樣，人工智能技術(shù)將成為未來醫(yī)學(xué)發(fā)展的核心要素之一。

人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，意味著全世界的人都能得到更為普惠的醫(yī)療救助，獲得更好的診斷、更安全的微創(chuàng)手術(shù)、更短的等待時(shí)間和更低的感染率，并且還能提高每個(gè)人的長(zhǎng)期存活率。人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用包括洞察與風(fēng)險(xiǎn)管理、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)影像與診斷、生活方式管理與監(jiān)督、精神健康、護(hù)理、急救室與醫(yī)院管理、藥物挖掘、虛擬助理等方面?？傮w來看，目前人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中于以下五個(gè)方面：

1.智能診療

智能診療就是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于疾病診療中，讓機(jī)器“學(xué)習(xí)”專家級(jí)醫(yī)師的醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識(shí)，模擬診療時(shí)的思維邏輯，并在實(shí)際應(yīng)用時(shí)給出方案。計(jì)算機(jī)可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病理，體檢報(bào)告等的統(tǒng)計(jì)，通過大數(shù)據(jù)和深度挖掘等技術(shù)，對(duì)病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，自動(dòng)識(shí)別病人的臨床變量和指標(biāo)。計(jì)算機(jī)通過“學(xué)習(xí)”相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療是人工智能總體來看，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場(chǎng)景。隨著它在實(shí)際場(chǎng)景中落地，人工智能技術(shù)將成為醫(yī)生的輔助，讓醫(yī)生更加輕松高效地治病救人。另外，醫(yī)生可以利用人工智能技術(shù)模擬醫(yī)患溝通，智能采集患者病情生成病歷報(bào)告。在某些特定的診斷領(lǐng)域，人工智能的未來有著巨大的發(fā)展?jié)摿Α＠缈茖W(xué)家最新設(shè)計(jì)的一種新型人工智能通過篩選大腦成像數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)與自閉癥、精神分裂癥和阿爾茨海默癥相關(guān)的模式，該模式可以檢測(cè)到精神疾病的征兆信號(hào)。

2.影像識(shí)別

傳統(tǒng)醫(yī)療場(chǎng)景中，培養(yǎng)出優(yōu)秀的醫(yī)學(xué)影像專業(yè)醫(yī)生，所用時(shí)間長(zhǎng)，投入成本大。另外，人工讀片時(shí)主觀性太大，信息和數(shù)字利用不足，在判斷過程中容易出現(xiàn)差錯(cuò)。有研究統(tǒng)計(jì)，醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過
90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學(xué)影像，但是影像診斷過于依賴人的主觀意識(shí)，容易發(fā)生誤判。人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用主要分為兩部分：一是圖像識(shí)別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。人工智能通過大量學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像，可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病灶區(qū)域定位，減少漏診、誤診，提升診斷的準(zhǔn)確率和效率。大數(shù)據(jù)與人工智能將被用于精準(zhǔn)識(shí)別醫(yī)學(xué)影像中的早期病灶，定位致病基因并開展相應(yīng)的靶向治療，以及提前預(yù)警重大健康風(fēng)險(xiǎn)等。

3.醫(yī)療器械

醫(yī)療器械方面主要有醫(yī)用智能機(jī)器人；這種器械的應(yīng)用非常廣泛，比如智能假肢、外骨骼和輔助設(shè)備等技術(shù)修復(fù)人類受損身體，醫(yī)療保健機(jī)器人輔助醫(yī)護(hù)人員的工作等。目前實(shí)踐中的醫(yī)用智能機(jī)器人主要有兩種：一是能夠讀取人體神經(jīng)信號(hào)的醫(yī)用智能機(jī)器人，也成為“智能外骨骼”；二是能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的醫(yī)用智能機(jī)器人，以IBM開發(fā)的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人為典型代表。近年來，醫(yī)用智能機(jī)器人發(fā)展十分迅速，進(jìn)入了市場(chǎng)應(yīng)用。醫(yī)用智能機(jī)器人未來發(fā)展趨勢(shì)主要有四點(diǎn)：一是精確醫(yī)學(xué)理念進(jìn)一步發(fā)展，二是醫(yī)工研用全要素協(xié)同創(chuàng)新成為必然，三是金融資本在醫(yī)用智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)中起著越來越大的作用，四是專用型的醫(yī)療機(jī)器人將成為產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)；這種趨勢(shì)將與日俱增。

4.藥物研發(fā)

依托數(shù)百萬患者的大數(shù)據(jù)信息，人工智能系統(tǒng)可以快速、準(zhǔn)確的挖掘和篩選出適合的藥物。通過計(jì)算機(jī)模擬，人工智能技術(shù)可以對(duì)藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測(cè)，找出與疾病匹配的最佳藥物。這一技術(shù)將會(huì)縮短藥物研發(fā)周期、降低新藥成本并且提高新藥的研發(fā)成功率，更好造?；颊?。人工智能技術(shù)不僅能夠挖掘出不易被發(fā)現(xiàn)的隱性關(guān)系，構(gòu)建藥物、疾病和基因之間的深層次關(guān)系；也可以對(duì)候選化合物進(jìn)行虛擬篩選，更快地篩選出具有較高活性的化合物，為后期臨床試驗(yàn)做準(zhǔn)備。借助深度學(xué)習(xí)，人工智能技術(shù)已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得了新突破。尤其是在抗擊新冠肺炎(COVID-19)中，人工智能技術(shù)在疫苗研發(fā)方面發(fā)揮了十分重要的作用。

5.健康管理

根據(jù)人工智能技術(shù)而建造的智能設(shè)備可以監(jiān)測(cè)到人們的一些基本身體特征，如飲食、睡眠、身體健康指數(shù)等。對(duì)身體素質(zhì)進(jìn)行簡(jiǎn)單的評(píng)估，提供個(gè)性的健康管理方案，及時(shí)識(shí)別疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，提醒用戶注意自己的身體健康安全。目前人工智能技術(shù)在健康管理方面的應(yīng)用主要在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。尤其在血糖管理、血壓管理、用藥提醒、健康要素監(jiān)測(cè)等方面，人工智能技術(shù)可以提供常態(tài)化、精細(xì)化的指導(dǎo)，為特定群體提供全方位、全周期的健康服務(wù)。這些，不僅有利于加強(qiáng)疾病預(yù)防、提高慢病管理效率，也能提升公眾的健康觀念，從根本上節(jié)省全社會(huì)的醫(yī)療成本。

由以上五個(gè)方面的論述可以看出，人工智能技術(shù)正在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域大顯身手；這將使人們的醫(yī)療健康更加高效、便捷和個(gè)性化，而它的推動(dòng)者主要是在醫(yī)療健康行業(yè)深耕細(xì)作多年的科技人員?？梢钥隙ǖ氖牵斯ぶ悄芗夹g(shù)的蓬勃發(fā)展，推動(dòng)了醫(yī)學(xué)的進(jìn)步和發(fā)展，為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和公共健康開拓了廣闊空間，增強(qiáng)了人類戰(zhàn)勝各種疾病的信心和勇氣。