AI技術(shù)誕生不足百年，在經(jīng)歷了幾次寒冬之后，在最近20年實(shí)現(xiàn)了飛躍式的發(fā)展，人工智能正逐步占領(lǐng)金融、信息、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。身處于這個(gè)人工智能技術(shù)全面發(fā)展與落地的黃金時(shí)期，我們?cè)撊绾慰创鼳I的下一個(gè)十年？未來(lái)AI領(lǐng)域技術(shù)又會(huì)出現(xiàn)哪些創(chuàng)新？由51CTO舉辦的??「AISummit全球人工智能技術(shù)大會(huì)」??將為你揭曉答案。

8月6日，??「AISummit全球人工智能技術(shù)大會(huì)」??以線上直播形式如期開(kāi)幕。在上午的主會(huì)場(chǎng)中，51CTO副總裁兼總編崔康、中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)竇志成、Meta/Facebook人工智能研究院及高級(jí)經(jīng)理田淵棟、科大訊飛研究院副院長(zhǎng)潘清華、谷歌資深工程師及高級(jí)經(jīng)理周宗偉、火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)負(fù)責(zé)人項(xiàng)亮、微軟Bing廣告文本生成算法負(fù)責(zé)人劉屹七位業(yè)內(nèi)資深專家，從企業(yè)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的角度出發(fā)，為數(shù)萬(wàn)名參會(huì)者解讀了人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀與趨勢(shì)、從業(yè)者需要關(guān)注的最新研究成果以及前沿技術(shù)在業(yè)界產(chǎn)生的影響。

高屋建瓴，剖析本質(zhì)

在主會(huì)場(chǎng)的開(kāi)幕致辭中，51CTO副總裁兼總編崔康先生表達(dá)了對(duì)人工智能技術(shù)本質(zhì)的理解與對(duì)大會(huì)的期許。他認(rèn)為，人工智能發(fā)展至今，已不再像是一門IT領(lǐng)域的細(xì)分技術(shù)，而更像是一種通用技術(shù)。在人工智能高速發(fā)展的背景下，我們更應(yīng)直面技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與開(kāi)發(fā)者之間的矛盾，并為其尋找新的解決路徑與案例線索。

同時(shí)，崔康先生表示，AI技術(shù)與AI開(kāi)發(fā)者正在讓世界變得更加美好。希望本次??「AISummit全球人工智能技術(shù)大會(huì)」??能夠跨越技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與開(kāi)發(fā)者之間的矛盾與鴻溝，為技術(shù)尋求產(chǎn)業(yè)的落地，為產(chǎn)業(yè)尋求技術(shù)的突破，為開(kāi)發(fā)者尋求職業(yè)前進(jìn)的方向，促進(jìn)AI信息的自由流動(dòng)，推動(dòng)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與開(kāi)發(fā)者的融合發(fā)展。

下一代智能搜索技術(shù)展望

搜索引擎從誕生之初到現(xiàn)在已經(jīng)有二十余年，其形式與架構(gòu)一直沒(méi)有發(fā)生很大改變。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與智能設(shè)備的普及，人們對(duì)信息，尤其是復(fù)雜信息的需求與日俱增，傳統(tǒng)的搜索方式已逐漸難以滿足人們?nèi)找娓邼q的信息需求。

中國(guó)人工智能高瓴人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)竇志成在《下一代智能搜索技術(shù)展望》的主題演講中表示，目前搜索引擎廣泛采用的關(guān)鍵詞為輸入與文檔列表為輸入模式已不再適用于現(xiàn)階段的信息獲取需求。未來(lái)的搜索將會(huì)有對(duì)話式、個(gè)性化、多模態(tài)、富知識(shí)、去索引五方面特征，并能夠處理多模態(tài)的信息，能夠處理與返回知識(shí)。在架構(gòu)層面，未來(lái)也一定會(huì)突破現(xiàn)有模式，逐步過(guò)渡到以模型為核心的全新模式。

現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景決策的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)在處理自然數(shù)據(jù)輸入方面成績(jī)斐然。然而，如何利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為離散優(yōu)化問(wèn)題找到一條替代人力啟發(fā)式策略的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方案，仍然是業(yè)界尚未解決的核心問(wèn)題。

在《現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景決策的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》主題分享中，Meta/Facebook人工智能研究員及高級(jí)經(jīng)理田淵棟借助Meta/Facebook人工智能團(tuán)隊(duì)的實(shí)際工作案例，詳細(xì)介紹了如何利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)與搜索方法搭配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而尋找復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題的啟發(fā)式算法的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)探討

AI核心技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，向多模態(tài)融合感知與軟硬一體發(fā)展，AI技術(shù)應(yīng)用的廣泛落地，給予了各行業(yè)更優(yōu)質(zhì)的解決方案。那么在現(xiàn)階段，AI技術(shù)發(fā)展還存在哪些挑戰(zhàn)呢？

在《人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)探討》的主題演講中，科大訊飛研究院副院長(zhǎng)潘清華為廣大參會(huì)者介紹了在教育、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域中，AI技術(shù)在感知智能與認(rèn)知智能方面的發(fā)展情況、落地場(chǎng)景與現(xiàn)存挑戰(zhàn)，并提出了認(rèn)知智能2.0的全新概念與未來(lái)5到10年人工智能發(fā)展的五大趨勢(shì)。“AI在賦能行業(yè)時(shí)，需要構(gòu)建人機(jī)協(xié)同、持續(xù)進(jìn)化的復(fù)雜系統(tǒng)，來(lái)深刻改變生產(chǎn)方式。未來(lái)AI技術(shù)在各行業(yè)的使用，一定會(huì)以在各行業(yè)構(gòu)建不同的復(fù)雜智能系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)?！迸饲迦A表示。

影響谷歌人工智能芯片設(shè)計(jì)的十點(diǎn)認(rèn)識(shí)

隨著數(shù)年來(lái)計(jì)算機(jī)處理器摩爾定律的失效，機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能應(yīng)用日趨廣泛，帶動(dòng)了對(duì)于算力需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)。在這種趨勢(shì)下，谷歌率先發(fā)現(xiàn)并提出了基于特定領(lǐng)域處理器的解決方案。

谷歌資深工程師及高級(jí)經(jīng)理周宗偉在《影響谷歌人工智能芯片設(shè)計(jì)的十點(diǎn)認(rèn)識(shí)》的主題演講中，解讀了谷歌在十年來(lái)人工智能芯片設(shè)計(jì)和人工智能應(yīng)用部署中得到的十點(diǎn)認(rèn)識(shí)，包括DNN應(yīng)用在谷歌多年的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，以及谷歌對(duì)業(yè)界硬件與計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)的總結(jié)。周宗偉認(rèn)為，芯片的開(kāi)發(fā)者與使用者應(yīng)關(guān)注芯片在長(zhǎng)期使用中總得耗的資源，而不是單純對(duì)芯片的成本和芯片的價(jià)格進(jìn)行設(shè)計(jì)?！叭斯ぶ悄苄酒闹圃毂旧聿⒉浑y，真正的難點(diǎn)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用編譯器硬件和軟件之間共同演化的長(zhǎng)期過(guò)長(zhǎng)?！敝茏趥ケ硎?。

大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)算力的技術(shù)演進(jìn)

自2014年深度學(xué)習(xí)熱度提升起，GPU的算力至今已提升了數(shù)十倍。算力的提升給業(yè)務(wù)帶來(lái)了巨大的影響，無(wú)論對(duì)于推薦廣告、CV、NLP等都有著巨大的效能提升，同時(shí)也為大模型的落地做了鋪墊。

在《大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)算力的技術(shù)演進(jìn)》主題演講中，火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)負(fù)責(zé)人項(xiàng)亮介紹了過(guò)去十年AI算力與算力相關(guān)模型的發(fā)展，以及火山引擎在AI算力方面的探索。項(xiàng)亮認(rèn)為，隨著AI算力的持續(xù)提升，未來(lái)芯片制程的物理瓶頸會(huì)越來(lái)越明顯，模型的增大會(huì)也使其在實(shí)際業(yè)務(wù)中的落地也會(huì)愈加困難。想要實(shí)現(xiàn)大算力落地，需要在算力供給方面尋求一些新的策略。在接下來(lái)的時(shí)間里，項(xiàng)亮則以火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)為例，介紹了其團(tuán)隊(duì)在調(diào)度層、訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)以及存儲(chǔ)方面的最新研究成果。

多樣化搜索廣告文本生成及在線實(shí)時(shí)匹配

廣告文本生成的過(guò)程中，需要系統(tǒng)具備離線及在線系統(tǒng)，并需要生成模型有預(yù)訓(xùn)練、引導(dǎo)式文本生成、文本質(zhì)量評(píng)價(jià)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等細(xì)分生成模型，同時(shí)保證在線文本能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)匹配。

在主會(huì)場(chǎng)的最后一場(chǎng)演講《多樣化搜索廣告文本生成及在線實(shí)時(shí)匹配》中，微軟Bing廣告文本生成算法負(fù)責(zé)人劉屹為參會(huì)者詳細(xì)解析了微軟DeepGen中的文本生成技術(shù)，包括使用的基礎(chǔ)模型，多樣化生成等。劉屹表示，DeepGen的目標(biāo)是為整個(gè)搜索廣告、文本生成提供全方位的支持。而在具體實(shí)踐方面，微軟則是通過(guò)IY與CTR的提高，來(lái)提升RPM，并在此前提下盡可能保證QBR的穩(wěn)定。在演講的最后，劉屹提到：“目前DeepGen已為Bing的廣告系統(tǒng)帶來(lái)了不小的提升，未來(lái)我們將在這一方向上繼續(xù)努力?！?/p>

結(jié)語(yǔ)

終點(diǎn)亦是新的起點(diǎn)，??「AISummit全球人工智能技術(shù)大會(huì)」??的成功舉辦，為現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的研究成果作出了全面的總結(jié)，同時(shí)也為行業(yè)探索人工智能技術(shù)的未來(lái)演進(jìn)與場(chǎng)景落地提出了更多新的可能。希望這場(chǎng)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)盛會(huì)，能夠成為促進(jìn)全球人工智能技術(shù)發(fā)展的一座新的里程碑。

正如51CTO副總裁兼總編、AISummit大會(huì)總策劃崔康先生所言，對(duì)于人工智能技術(shù)而言，我們希望AI是科技向善的手段，希望本次??「AISummit全球人工智能技術(shù)大會(huì)」??能夠?yàn)槿斯ぶ悄艿奈磥?lái)樹(shù)立新的目標(biāo)，并告訴廣大參會(huì)者，AI技術(shù)與AI開(kāi)發(fā)者正在讓世界變得更加美好！

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