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對比三款 Pandas 可視化 GUI 界面工具,再見吧,Excel!

開發(fā) 后端
本文就介紹幾款這樣的Pandas可視化GUI界面工具,大家根據(jù)自己的需求,選擇合適的工具。

今天必須再為大家安排一篇超級干貨

概述

Excel是數(shù)據(jù)分析人員,使用最基本的數(shù)據(jù)分析工具。而Python中用來操作Excel最牛逼的工具,那非Pandas莫屬了。

對比這兩款工具,Excel的優(yōu)勢在于它提供了一個直觀且功能強大的圖形界面,來查看您的數(shù)據(jù),通過點選,就可以實現(xiàn)各種各樣的操作。

為了彌補這一空白,Python中出現(xiàn)了很多這樣的工具。它們的共同點是:都提供了一種以圖形格式查看和選擇性過濾數(shù)據(jù)的方法。

本文就介紹幾款這樣的Pandas可視化GUI界面工具,大家根據(jù)自己的需求,選擇合適的工具。

1. PandasGUI

第一個要說的就是PandasGUI,該應(yīng)用程序的獨特之處在于它是一個用 Qt 構(gòu)建的獨立應(yīng)用程序,可以從 Jupyter notebook 調(diào)用。

from pandasgui import show
show(df)

當你安裝了該庫以后,使用上述程序,會在后臺驅(qū)動,打開一個GUI界面程序。

pandasgui一共有如下6大特征:

  •  Ⅰ 查看數(shù)據(jù)幀和系列(支持多索引);
  •  Ⅱ 統(tǒng)計匯總;
  •  Ⅲ 過濾;
  •  Ⅳ 交互式繪圖;
  •  Ⅴ 重塑功能;
  •  Ⅵ 支持csv文件的導(dǎo)入、導(dǎo)出;

2. Tabloo

Tabloo使用Flask后端為DataFrames提供簡單的可視化工具,以及類似于 PandasGUI的繪圖功能。

使用Tabloo與PandasGUI非常相似。

import tabloo
tabloo.show(df)

這個GUI界面,有兩個按鈕,一個是Table,一個是Plots。

對于Table欄,我們可以進行數(shù)據(jù)的篩選。

product == '礦泉水'

結(jié)果如下:

對于Plots欄,我們可以進行圖形的繪制。

這個庫的功能貌似沒有那么強大,大家了解即可。

3. Dtale

D-Tale庫可以進行可視化,它可以生成交互式圖形界面,支持在其中定義所需的數(shù)據(jù)外觀,并根據(jù)需要對數(shù)據(jù)進行探索性分析。

同樣是相似的代碼:

import dtale
dtale.show(df)

這里直接以官方的一個demo為準,用于講解。

http://alphatechadmin.pythonanywhere.com/dtale/main/1

一進去就可以可以直接看到數(shù)據(jù),并可以手動進行包括排序、重命名、篩選和鎖定列等功能,就像是Excel操作一樣。

單擊左上角的三角形來打開主菜單,則會顯示更多選項,如下圖所示。

不僅可以用于數(shù)據(jù)探索,導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)、圖表等各種功能應(yīng)有盡有。

我們直接點擊Describe,看看有什么效果。

上圖就是對這一份數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計,能夠幫助我們快速的認識數(shù)據(jù)。

  •  最小值,四分位點25%點,中位數(shù),均值,方差,四分位點75%點,缺失值,眾數(shù)等;

綜上所述:pandasgui和dtale庫值得大家去嘗試一下,更多功能也等著大家去開發(fā)。

責任編輯:龐桂玉 來源: Python編程
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