對于海淘的認知，相信大部分寶寶們都是從亞馬遜開始的。到現(xiàn)在，亞馬遜依然是眾多淘友購物的不二選擇，在方便的同時，價位和質量都有一定的保證。日前，每年為期兩天（7月12日至7月13日）的，屬于美國人民 “雙11”的亞馬遜Prime Day落下帷幕。據(jù)Adobe數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)(Adobe Digital Economy Index)顯示，Prime Day首日銷售額達60億美元，較去年增長7.8%，成為2022年迄今為止美國最大的網(wǎng)絡購物日。次日銷售額達59億美元，兩日銷售額同比增長8.5%。

購物狂歡的背后處處是坑

像極了國內(nèi)的“雙11”和“618”，這種購物狂歡節(jié)的背后，瞬間、大量的交易帶來了多種不穩(wěn)定因素，對活動構成了威脅。如：

系統(tǒng)不穩(wěn)定造成的后臺崩潰。由于點擊量過大，頁面加載失敗，或者完全打不開，或者商品名稱變成亂碼，或者下單不成功。

瞬間交易量大造成支付系統(tǒng)崩潰。蜂擁而來的消費行為造成了網(wǎng)絡塞車，付款的頁面無法進入，排隊等候付款時間久，“系統(tǒng)繁忙”、“系統(tǒng)異?！钡忍嵝岩恢背霈F(xiàn)。

快遞爆倉造成物流崩潰。購物狂歡過后，短期內(nèi)大量訂單出現(xiàn)，商品集聚，超出了場地的分撥承載能力，物流信息無法更新，商品無法快遞。

支撐Prime Day，亞馬遜云科技應對自如

作為云計算行業(yè)的領導者，亞馬遜云科技可以說源于零售業(yè)，其廣泛的云服務在零售行業(yè)的變革中發(fā)揮著重要作用。支撐亞馬遜Prime Day，亞馬遜云科技也是應對自如。

保障系統(tǒng)穩(wěn)定：此次Prime Day期間，亞馬遜彈性計算服務Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 標準化實例（計算能力的內(nèi)部衡量標準）總數(shù)增加了12% ，整體服務器的能效和2021年黑五相比僅增長7%，這得益于采用了更多的基于Amazon Graviton 2處理器的實例。

作為亞馬遜云科技第二代基于 Arm架構的處理器，Amazon Graviton2基于64位Arm Neoverse N1 微架構設計，與相同配置 X86 實例相比，Amazon Graviton2 運行工作負載的性價比最高可提升40%。與第一代Amazon Graviton 處理器相比，Amazon Graviton2 處理器在性能和功能方面實現(xiàn)了重大飛躍，性能達到前者 7 倍、計算核心數(shù)量達到 4 倍、緩存達到 2 倍、內(nèi)存速度達到 5 倍。可以說，Amazon Graviton2 非常適合電商大促這種需要平行擴展的現(xiàn)代化應用。

除了Amazon EC2，Amazon EBS存儲增加了152PB，每天處理的存儲請求達11.4萬億個、傳輸數(shù)據(jù)達532PB。與去年相比，亞馬遜內(nèi)部服務效率的提升使得Prime Day期間實際使用的Amazon EBS存儲減少了約4%，傳輸數(shù)據(jù)量也減少了13%。

保障交易順滑：Amazon Aurora是一個專為云打造的關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，可與 MySQL 和 PostgreSQL 完全兼容，可以以十分之一的成本提供商業(yè)級數(shù)據(jù)庫的性能和可用性。今年早些時候，亞馬遜云科技宣布無服務器數(shù)據(jù)庫服務Amazon Aurora Serverless v2正式可用，可以在幾分之一秒內(nèi)自動擴展到數(shù)十萬個事務，支持最嚴苛的應用程序。

Prime Day期間，5,326個兼容MySQL和Postgre SQL的Amazon Aurora數(shù)據(jù)庫實例共處理了2,880億個事務，存儲數(shù)據(jù)1,849 TB，傳輸數(shù)據(jù)749TB。

Amazon DynamoDB是一種完全托管式、無服務器的 NoSQL 鍵值數(shù)據(jù)庫，旨在運行任何規(guī)模的高性能應用程序。值得注意的是，DynamoDB 支持高流量、極端規(guī)模的事件，每秒可以處理數(shù)百萬次查詢，使用設計模式來部署購物車、工作流引擎、庫存跟蹤和客戶檔案，可以提供無縫的零售體驗。Amazon DynamoDB為亞馬遜全球多個高流量網(wǎng)站和系統(tǒng)提供支持，包括Alexa、Amazon.com和所有亞馬遜配送中心。Amazon DynamoDB始終保持高可用，響應延遲低至數(shù)毫秒，Prime Day期間進行了數(shù)萬億次API調用，請求峰值達到每秒1.052億次。

保障物流順暢：Amazon SageMaker是一項完全托管的服務，可以幫助數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員快速地構建、訓練和部署機器學習模型。Amazon Robotics Pick Time Estimator使用Amazon SageMaker訓練機器學習模型，預測未來揀貨操作所需的時間，Prime Day期間處理了超過1億筆交易。

在包裹規(guī)劃方面，在北美Prime Day流量最高的一天，包裹規(guī)劃系統(tǒng)執(zhí)行了6,000萬次Amazon Lambda無服務器服務調用，在Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)處理了17TB的壓縮數(shù)據(jù)，Amazon DynamoDB和Amazon ElastiCache存儲了6,400萬個條目，Amazon Kinesis處理了2億個事件，以及5,000萬個Amazon
SQS事件。

除了系統(tǒng)、支付、物流，亞馬遜云科技在營銷方面也下足了功夫。

Amazon Simple Email Service  (Amazon SES)  郵件推送是基于云端的電子郵件推送服務,旨在幫助數(shù)字營銷團隊和開發(fā)團隊發(fā)送相關郵件。為了讓消費者更好地了解購物情況并確認訂單，會員日期間Amazon SES每秒發(fā)送電子郵件的峰值高達33,000封。

此外，數(shù)千名亞馬遜員工都在使用Amazon QuickSight查看Prime Day各種指標，獲得可視化結果，并通過提問Amazon QuickSight Q。Prime Day期間，Amazon QuickSight服務了數(shù)百萬次商業(yè)智能查詢，每個數(shù)據(jù)集每分鐘最多可處理500個查詢。

助力零售行業(yè)創(chuàng)新

亞馬遜Prime Day的輝煌戰(zhàn)績離不開亞馬遜云科技的支撐，也可以看到，零售行業(yè)需要全流程的高效技術支撐。亞馬遜云科技憑借強大的基礎設施、豐富的云服務，以及在零售行業(yè)積累多年的經(jīng)驗，已經(jīng)與數(shù)以千計的零售商展開了全面、深入的合作，助力零售行業(yè)創(chuàng)新。未來，亞馬遜云科技將持續(xù)深耕零售行業(yè)，為全球零售行業(yè)的數(shù)字化轉型的升級賦能！