也有很多人是自己配置Python環(huán)境，而不用Anaconda，我理解有兩方面原因。

首先Anaconda對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)很友好，但對(duì)于其他Python應(yīng)用場(chǎng)景并不是最佳選擇，更多人會(huì)使用原生python+pip+venv，去搭配自己的開(kāi)發(fā)環(huán)境。

其次，Anaconda過(guò)于臃腫，光安裝包就有五六百兆，占用幾個(gè)G的運(yùn)行空間，造成資源浪費(fèi)。

如果你知道Anaconda到底是什么，就會(huì)明確該不該用它。

Aanconda是基于conda的Python數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，這里有幾個(gè)關(guān)鍵詞需要畫(huà)線(xiàn)重點(diǎn)解釋。

conda是虛擬環(huán)境工具+包管理工具，可以用于各種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，這里指Python。conda資源庫(kù)有上萬(wàn)個(gè)第三方庫(kù)，大部分都是數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域。

作為替代，venv、pipenv、Virtualenv等工具也可以用來(lái)創(chuàng)建虛擬環(huán)境，pip可以用來(lái)下載管理Python包。

Python是Anaconda自帶的，無(wú)需你再次安裝，而且配置好了運(yùn)行環(huán)境。

數(shù)據(jù)科學(xué)是指Anaconda側(cè)重于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的Python開(kāi)發(fā)，自帶pandas、numpy、matplotlib、Jupyter等大多數(shù)主流第三方庫(kù)，這也導(dǎo)致Anaconda體積過(guò)大。

所以綜上所述，Anaconda最大特點(diǎn)是：服務(wù)Python數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)，一次安裝，一勞永逸。

對(duì)于從事Python其他開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的人來(lái)說(shuō)，并不需要上述的功能，或者完全可以用pip、venv等工具替代，那么Anaconda就不那么值得安裝了。

有一些用戶(hù)為了避免功能冗余，去選擇Miniconda，安裝包只有50M。

Miniconda是瘦身版的Anaconda，只包含Python和Conda。我也建議大家去使用Miniconda，簡(jiǎn)潔、強(qiáng)大。你可以使用conda去配置虛擬環(huán)境，安裝各種第三方庫(kù)。

總而言之，如果你不喜歡折騰就用Anaconda，喜歡折騰可以試試自己配置Python或者用Miniconda。