Python 仍然是創(chuàng)建AI 應(yīng)用程序的最佳編程語言。Python 開發(fā)人員被委托在無數(shù)行業(yè)開發(fā) AI 應(yīng)用程序。醫(yī)療保健是受其工作影響最大的行業(yè)之一。

使用 Python 為醫(yī)療保健行業(yè)創(chuàng)建 AI 應(yīng)用程序有許多重要的好處。最重要的應(yīng)用之一是使用自然語言處理 (NLP)。NLP 應(yīng)用程序可用于醫(yī)療保健，用于表型分析、CDS 系統(tǒng)構(gòu)建和預(yù)測各種診斷的開始。

AnyIinstructor 博客的作者分享了一些用 Python 開發(fā)的醫(yī)療保健領(lǐng)域最重要的 AI 驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序。他們包括：

• 一種使用醫(yī)學(xué)成像預(yù)測乳腺癌的診斷工具，準(zhǔn)確率高達(dá) 92%。
• 幫助管理護(hù)士和醫(yī)生的商業(yè)智能工具。
• 使用 Python 中的 SciPy 庫執(zhí)行基因組研究的工具。
• 預(yù)測性預(yù)后模型（這些可以在 Python 和 R 中開發(fā)，但 Python 仍然是最好的）。

越來越多的 Python 開發(fā)人員將為醫(yī)療保健領(lǐng)域創(chuàng)建強(qiáng)大的 AI 應(yīng)用程序。這些變化可能會(huì)對(duì)行業(yè)的未來產(chǎn)生巨大影響。任何有興趣從事 AI 開發(fā)人員職業(yè)的人都可以閱讀這篇博文以開始工作。

用 Python 開發(fā)的 AI 應(yīng)用程序如何用于醫(yī)療保??？

醫(yī)療保健是我們生活中最重要的方面之一。這是一個(gè)不斷發(fā)展和變化的行業(yè)，對(duì)我們的生活質(zhì)量有直接影響。隨著人工智能 (AI) 等新技術(shù)的出現(xiàn)，醫(yī)療保健正在以前所未有的速度發(fā)生變化。

正如 Shardul Bhatt 在 Dzone 之前的一篇文章中指出的那樣，Python 仍然是創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的最佳語言。R 和其他語言也可以創(chuàng)建 AI 應(yīng)用程序，但 Python 仍然是最好的。

人工智能正在以多種方式改變醫(yī)療保健。首先，它有助于使醫(yī)療保健更加高效和有效。通過在 Python 中創(chuàng)建可以自動(dòng)執(zhí)行當(dāng)前手動(dòng)執(zhí)行的任務(wù)的應(yīng)用程序，人工智能正在為醫(yī)生和其他醫(yī)療專業(yè)人員騰出時(shí)間，以便他們可以專注于更關(guān)鍵的任務(wù)。此外，醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能也有助于提高診斷的準(zhǔn)確性和治療的有效性。

此外，人工智能還在使每個(gè)人都更容易獲得醫(yī)療保健方面發(fā)揮著作用。通過使用 Python 開發(fā)新技術(shù)，使人們能夠從世界任何地方獲得醫(yī)療保健服務(wù)，人工智能使人們更容易獲得所需的護(hù)理。

最后，人工智能還有助于降低醫(yī)療保健成本。通過自動(dòng)化任務(wù)和提高效率，人工智能減少了對(duì)昂貴人工的需求，最終降低了護(hù)理成本。

總體而言，人工智能正在以多種積極方式改變醫(yī)療保健。它使醫(yī)療保健更高效、更有效、更容易獲得且更便宜。

人工智能如何用于醫(yī)療保?。?/h4>

人工智能可以通過多種方式用于醫(yī)療保健。例如，它可用于通過分析醫(yī)學(xué)圖像或患者數(shù)據(jù)來幫助診斷。它還可以通過根據(jù)患者的個(gè)人情況提供個(gè)性化建議來幫助制定治療計(jì)劃。此外，人工智能可以提高臨床試驗(yàn)的效率或開發(fā)新的藥物和治療方法。

未來，人工智能還可能通過識(shí)別疾病的風(fēng)險(xiǎn)因素并為改變生活方式或早期發(fā)現(xiàn)提供個(gè)性化建議，從而在預(yù)防醫(yī)學(xué)中發(fā)揮作用。此外，人工智能可用于通過提供自我保健提醒和支持來幫助管理慢性病。

患者如何從醫(yī)療保健中的人工智能中受益

隨著醫(yī)療保健行業(yè)的不斷發(fā)展和發(fā)展，人工智能 (AI) 的作用也在不斷發(fā)展。從簡化管理任務(wù)到提供個(gè)性化護(hù)理，人工智能正迅速成為醫(yī)療保健領(lǐng)域不可或缺的一部分。

人工智能使醫(yī)療保健受益的最重要方式之一是改善患者的治療效果。通過分析大型數(shù)據(jù)集，人工智能可以識(shí)別人類可能難以發(fā)現(xiàn)的模式和趨勢(shì)。然后可以使用此信息來制定針對(duì)每位患者量身定制的治療計(jì)劃。

此外，人工智能可用于監(jiān)測患者的狀況并及早發(fā)現(xiàn)潛在的健康問題。例如，IBM Watson Health 的 Oncology Advisor 使用 AI 來審查患者的病史、癥狀和測試結(jié)果，以提供可能的診斷和治療選項(xiàng)列表。

人工智能還被用于創(chuàng)建聊天機(jī)器人，為患者提供 24/7 全天候的信息和支持。這些聊天機(jī)器人可以回答有關(guān)癥狀、藥物等方面的問題。他們還可以幫助患者安排約會(huì)并隨著時(shí)間的推移跟蹤他們的健康進(jìn)展。
總體而言，人工智能通過改善患者結(jié)果、增加獲取信息和支持以及降低成本對(duì)醫(yī)療保健產(chǎn)生積極影響。

在醫(yī)療保健中使用人工智能有哪些挑戰(zhàn)？

數(shù)據(jù)隱私和安全問題是在醫(yī)療保健中使用人工智能的主要挑戰(zhàn)之一。醫(yī)院和其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)必須非常小心地存儲(chǔ)和保護(hù)患者數(shù)據(jù)以及與第三方供應(yīng)商共享這些數(shù)據(jù)。

另一個(gè)挑戰(zhàn)是人工智能技術(shù)仍然相對(duì)較新，知道如何有效使用它的專家并不多。這意味著想要在實(shí)踐中開始使用人工智能的醫(yī)生和護(hù)士以及想要為醫(yī)療保健行業(yè)創(chuàng)建人工智能應(yīng)用程序的開發(fā)人員都有一個(gè)學(xué)習(xí)曲線。

最后，在醫(yī)療保健中使用人工智能的另一個(gè)挑戰(zhàn)是，有時(shí)很難從醫(yī)療數(shù)據(jù)中獲得準(zhǔn)確的結(jié)果。這是因?yàn)獒t(yī)療數(shù)據(jù)通常是非結(jié)構(gòu)化和混亂的，這使得人工智能算法難以理解。

總體而言，人工智能可以在診斷和治療方面大大提高醫(yī)療保健質(zhì)量。