技術(shù)進(jìn)步意味著我們能夠比以往更快地完成任務(wù)，然而，醫(yī)療機(jī)構(gòu)在增加的患者負(fù)荷和耗時的手動流程下，仍在努力站穩(wěn)腳跟。隨著50%的醫(yī)生和77%的放射科醫(yī)生報告出現(xiàn)倦怠，必須采取措施減輕醫(yī)生們“面面俱到”的極大壓力。采用AI來簡化工作流程和提高效率的醫(yī)療實(shí)踐，可能有助于讓臨床醫(yī)生更輕松地工作，同時顯著改善患者的治療效果并降低成本。

AI在后臺的閃光點(diǎn)

AI最擅長執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，這就是為什么它非常適合處理醫(yī)療后臺的常規(guī)和操作任務(wù)：

• 發(fā)送預(yù)約、處方和賬單的提醒
• 獲取預(yù)約確認(rèn)
• 處理保險索賠
• 通過聊天機(jī)器人回答患者問題

對于許多醫(yī)療實(shí)踐來說，這就是AI能力的終點(diǎn)，但在臨床領(lǐng)域，AI可以做得更多，幫助臨床醫(yī)生實(shí)現(xiàn)更快的工作效率。

臨床AI

醫(yī)療技術(shù)的最新前沿是臨床AI，它支持護(hù)理團(tuán)隊(duì)為患者做出決策，雖然這可能令人擔(dān)憂，但AI并不是在取代醫(yī)生或獨(dú)立做出診斷決策，相反，它作為支持系統(tǒng)來簡化工作流程并為臨床醫(yī)生節(jié)省寶貴的時間。

當(dāng)AI能夠執(zhí)行臨床醫(yī)生難以且耗時的任務(wù)時，尤其有效，例如識別影像中難以看見的疾病狀態(tài)，或在需要結(jié)合復(fù)雜參數(shù)得出結(jié)論時。AI在能夠早期檢測疾病狀態(tài)時最為有效，這能帶來更好的患者治療效果，同時顯著降低治療成本。當(dāng)臨床AI有效時，它有助于在全人口中規(guī)范臨床實(shí)踐，無論人口的經(jīng)濟(jì)階層或所在地。

AI可以在圖像解讀和分析中協(xié)助完成一些臨床任務(wù)，包括： 

• 定義圖像中的物體：AI可以被編程以理解組織的性質(zhì)，并尋找密度、測量值、邊緣和位置上的異常，這可以通過發(fā)現(xiàn)人眼難以看見的東西，為臨床醫(yī)生節(jié)省大量時間。
• 檢測疾?。篈I可以被編程以在患者的掃描、實(shí)驗(yàn)室測試以及患者和家族病史中尋找特定的疾病生物標(biāo)志物，以在癥狀出現(xiàn)前發(fā)現(xiàn)問題。
• 測量血流量：AI可以查看圖像中的血流并評估其是否正常流動，這可以幫助醫(yī)生在血塊或阻塞成為問題之前發(fā)現(xiàn)它們。
• 提高圖像質(zhì)量：X光、CT掃描和MRI并不總是以完美質(zhì)量生成，AI可以通過調(diào)整對比度和去除視覺噪點(diǎn)來改善這些圖像的質(zhì)量，使臨床醫(yī)生能夠清楚地看到重要部分，AI還可以檢測并糾正掃描過程中由于患者運(yùn)動導(dǎo)致的偽影。

圖像分割

人體結(jié)構(gòu)復(fù)雜，AI可以提供圖像分割功能，允許醫(yī)生從圖像中去除骨骼、靜脈或其他遮擋他們需要查看的內(nèi)容。

追蹤病情進(jìn)展

保持患者健康的一個重要方面是追蹤他們病情的進(jìn)展或退化，AI可以通過自動比較掃描結(jié)果來提供幫助。

提供精確的位置和測量

在復(fù)雜情況下，手術(shù)需要精確性，AI可以通過提供腫瘤、器官、受傷部位和其他感興趣區(qū)域的精確測量和位置，使手術(shù)變得不那么復(fù)雜，AI還可以通過測量、可視化和疊加幫助選擇合適的手術(shù)工具和植入物。

協(xié)助術(shù)前規(guī)劃

在手術(shù)室的門關(guān)閉之前，AI輔助的術(shù)前規(guī)劃可以向外科醫(yī)生展示在復(fù)雜的解剖結(jié)構(gòu)中訪問手術(shù)位置的方法、插入導(dǎo)管以最小化失血和組織損傷的正確位置等。

提供手術(shù)中的即時反饋

患者在手術(shù)臺上花費(fèi)的時間越少越好，AI可能能夠在手術(shù)過程中實(shí)時提供即時測量和反饋，讓外科醫(yī)生看到他們是否達(dá)到了預(yù)期的結(jié)果。

應(yīng)對臨床環(huán)境中AI的挑戰(zhàn)

AI在許多任務(wù)上表現(xiàn)出色，但它并不完美。為了在臨床環(huán)境中正常工作，AI需要無縫集成到臨床工作流程中，而這通常并不容易。臨床實(shí)踐高度依賴流程，因此任何AI解決方案都應(yīng)該直觀且靈活，才能在現(xiàn)實(shí)世界中有效運(yùn)行。

對適當(dāng)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練是另一個挑戰(zhàn)，例如，在一個地區(qū)訓(xùn)練的AI可能不適用于另一個地區(qū)。不同地點(diǎn)、社會經(jīng)濟(jì)階層、種族和教育水平的醫(yī)學(xué)條件、結(jié)果和環(huán)境因素存在臨床差異，即使在同一個城市也是如此。用多樣化的數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI，使其能夠在不同的現(xiàn)實(shí)條件下表現(xiàn)，可能是其大規(guī)模應(yīng)用的最大障礙之一。 

隱私問題也是臨床AI的一個難題，鑒于AI通過處理數(shù)據(jù)并將其添加到知識庫中來學(xué)習(xí)，保護(hù)患者信息的隱私至關(guān)重要，然而，網(wǎng)絡(luò)安全漏洞仍然會發(fā)生，使患者信息面臨風(fēng)險，這就是為什么處理敏感數(shù)據(jù)的公司必須獲得最高認(rèn)證，并實(shí)施強(qiáng)有力的控制措施來保護(hù)患者信息的原因。

當(dāng)然，AI的主要關(guān)注點(diǎn)是準(zhǔn)確性，不幸的是，并非所有AI都是平等創(chuàng)建或經(jīng)過臨床驗(yàn)證的。為了讓臨床AI工具足夠值得信賴以真正幫助醫(yī)生工作，其準(zhǔn)確性和可靠性必須毫無疑問地得到證明。需要通過對各種數(shù)據(jù)集和盲研究的測試來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

AI可能是臨床醫(yī)生所需的突破

為了應(yīng)對不斷增長的人口挑戰(zhàn)，醫(yī)療系統(tǒng)需要將AI集成到他們的流程中，以為臨床醫(yī)生、護(hù)士和醫(yī)務(wù)人員騰出寶貴的時間和空間。從后臺到檢查室，正確且謹(jǐn)慎使用AI可以帶來無數(shù)的好處。