邊緣計算是一種模型，其中數(shù)據(jù)、處理和應用程序集中在網(wǎng)絡上的設備中，而不是幾乎完全存在于云中。

邊緣計算是一種將云計算和服務擴展到網(wǎng)絡的范式，類似于云，邊緣向終端用戶提供數(shù)據(jù)、計算、存儲和應用服務。

邊緣計算降低了業(yè)務延遲，提高了服務質量(QoS)，帶來了更好的用戶體驗。邊緣計算支持元宇宙應用的新興概念，這些應用需要實時/可預測的延遲，像工業(yè)自動化、交通、傳感器和執(zhí)行器網(wǎng)絡。邊緣計算范式非常適合實時大數(shù)據(jù)和實時分析，其支持密集分布的數(shù)據(jù)收集點，因此在經(jīng)常提到的大數(shù)據(jù)維度(體積、多樣性和速度)上增加了第四個軸。

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心不同，邊緣設備在地理上分布在異構平臺上，跨越多個管理域。這意味著數(shù)據(jù)可以在智能設備中進行本地處理，而不是發(fā)送到云端進行處理。

邊緣計算服務覆蓋

• 需要非常低且可預測的延遲的應用
• 地理上分布的應用
• 快速移動應用
• 大型分布式控制系統(tǒng)

邊緣計算的優(yōu)勢

• 讓數(shù)據(jù)更接近用戶。邊緣的目標是將數(shù)據(jù)放置在靠近終端用戶的地方，而不是將信息放置在遠離終端的數(shù)據(jù)中心站點上。
• 創(chuàng)建密集的地理分布。首先，大數(shù)據(jù)和分析可以更快地完成，得到更好的結果;其次，管理員能夠支持基于位置的移動需求，而不必遍歷整個網(wǎng)絡;第三，這些(邊緣)系統(tǒng)的創(chuàng)建方式將使實時數(shù)據(jù)分析在真正大規(guī)模的情況下成為現(xiàn)實。
• 真正支持移動和元宇宙。邊緣計算通過控制各個點的數(shù)據(jù)，將核心云服務與真正分布式數(shù)據(jù)中心平臺的服務集成在一起。隨著更多的服務被創(chuàng)建以造福于終端用戶，邊緣網(wǎng)絡將變得更加普遍。
• 許多垂直行業(yè)已經(jīng)準備好采用這種技術。許多組織已經(jīng)采用邊緣的概念。許多不同類型的服務旨在向最終用戶提供豐富的內容。這包括IT商店、供應商和娛樂公司。
• 與云和其他服務的無縫集成。通過邊緣服務，我們能夠通過隔離需要存在于邊緣上的用戶數(shù)據(jù)來增強云體驗。從那里，管理員可以將分析、安全或其他服務直接綁定到云模型中。

邊緣計算的好處

• 減少延遲
• 節(jié)約網(wǎng)絡帶寬
• 解決網(wǎng)絡各個級別的安全問題
• 操作可靠，決策迅速
• 收集和保護廣泛的數(shù)據(jù)
• 將數(shù)據(jù)移至最佳處理位置
• 降低僅在需要時使用高計算能力和更少帶寬的費用
• 更好地分析和洞察本地數(shù)據(jù)

現(xiàn)實生活中的例子

一個大城市的交通燈系統(tǒng)配備了智能傳感器。這是當?shù)厍蜿犣A得冠軍賽后的第二天，也是大游行那天的早晨。隨著狂歡的人們來慶祝球隊的勝利，預計進入城市的交通將激增。隨著交通的建立，數(shù)據(jù)從各個交通信號燈收集。由城市開發(fā)的調整燈光模式和時間的應用程序正在每個邊緣設備上運行。該應用程序會在邊緣自動實時調整燈光模式，以解決交通障礙的出現(xiàn)和減少。交通延誤被控制在最低限度，粉絲們在車里花的時間更少，有更多的時間來享受歡慶的時光。

游行結束后，從交通信號燈系統(tǒng)收集的所有數(shù)據(jù)將被發(fā)送到云端進行分析，支持預測分析，并允許城市調整和改進其交通應用程序對未來交通異常的響應。將日常交通傳感器數(shù)據(jù)的實時穩(wěn)定流發(fā)送到云端進行存儲和分析幾乎沒有價值。市政工程師對正常的交通狀況了如指掌。相關數(shù)據(jù)是偏離常規(guī)的傳感器信息，如閱兵日的數(shù)據(jù)。

邊緣計算的未來

隨著越來越多的服務、數(shù)據(jù)和應用被推送給最終用戶，技術人員將需要找到優(yōu)化交付流程的方法。這意味著使信息更接近最終用戶，減少延遲，并為Web 3.0中的Metaverse及其應用程序做好準備。越來越多的用戶將移動設備作為處理業(yè)務和個人生活的手段。豐富的內容和大量的數(shù)據(jù)點正在把云計算平臺推向邊緣——用戶的需求在不斷增長。

隨著數(shù)據(jù)和云服務利用率的提高，邊緣計算將在幫助減少延遲和改善用戶體驗方面發(fā)揮關鍵作用。我們現(xiàn)在正在真正地分布數(shù)據(jù)平面，并將先進的服務推向邊緣。通過這樣做，管理員能夠更快、更有效地為用戶提供豐富的內容，而且非常重要的是，更經(jīng)濟。最終，這將意味著更好的數(shù)據(jù)訪問，更好的企業(yè)分析能力，以及最終用戶計算體驗的全面改進。

將數(shù)據(jù)的智能處理轉移到邊緣只會增加維護這些智能網(wǎng)關的可用性及其到云的通信路徑的風險。當物聯(lián)網(wǎng)(IoT)提供了讓人們管理日常生活的方法，從鎖定家到查看日程安排到做飯，邊緣計算世界中的網(wǎng)關停機時間就成為了一個關鍵問題。此外，保護這些流程的彈性和故障轉移解決方案將變得更加重要。一般來說，我們正在從當前定義互聯(lián)網(wǎng)基礎設施的緊張集中式系統(tǒng)向本分布式模型的本地化邁進。