加速迭代的新技術(shù)正在不斷沖擊市場，人們很容易對這種沖擊力感到麻木。雖然每一項(xiàng)技術(shù)都有改變(甚至可以說是“革命”)商業(yè)世界的雄心，但我們對一些更有意義的技術(shù)趨勢的分析，提供了一個(gè)令人信服的實(shí)據(jù)，表明一些重要的事情確實(shí)正在發(fā)生。 

這些技術(shù)趨勢總體上加速了定義數(shù)字時(shí)代的主要特征：粒度、速度和規(guī)模。正是這些變化——在計(jì)算能力、帶寬和分析技術(shù)領(lǐng)域——的規(guī)模為新的創(chuàng)新、業(yè)務(wù)和商業(yè)模式打開了大門。 

例如，云計(jì)算和5G的出現(xiàn)成倍提高了計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)速度，從而推動實(shí)現(xiàn)了更大的創(chuàng)新。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)元宇宙的發(fā)展為虛擬研發(fā)(例如通過數(shù)字孿生和沉浸式學(xué)習(xí))打開了大門。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和軟件2.0(機(jī)器編寫的代碼)的進(jìn)步帶來了一系列新的服務(wù)和產(chǎn)品——從自動駕駛汽車到聯(lián)網(wǎng)家庭，一切都觸手可及。 

人們在識別技術(shù)趨勢上花了很多精力，但卻很少關(guān)注這些變化的影響。為了幫助理解管理層在未來三到五年內(nèi)需要如何適應(yīng)這些技術(shù)趨勢，我們就這個(gè)話題與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者和思想領(lǐng)袖進(jìn)行了交談。我們并非在尋找預(yù)言，而是希望探索現(xiàn)實(shí)的場景，它們的含義，以及高管們可能需要做些什么來迎接挑戰(zhàn)。 

此次討論明確了一些廣泛的、相互關(guān)聯(lián)的變化，比如技術(shù)的迅猛增長如何對企業(yè)產(chǎn)生離心力，將創(chuàng)新推向公司邊緣的專家網(wǎng)絡(luò);這些創(chuàng)新的速度和擴(kuò)散如何要求以全新的方法圍繞需要的技能構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí);這些民主化的力量如何意味著IT不能再作為技術(shù)部署和操作的集中控制器，而是需要成為一個(gè)關(guān)鍵的推動者和影響者。 

1. 邊緣創(chuàng)新 

關(guān)鍵技術(shù)趨勢 

我們估計(jì)70%的公司將采用混合或多云管理技術(shù)、工具和流程。與此同時(shí)，5G的網(wǎng)速將比目前4G LTE網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)速快10倍左右，在4G的基礎(chǔ)上，5G上網(wǎng)速度可以提升100倍，達(dá)到每秒20Gbps。到2024年，超過50%的用戶流量將由人工智能驅(qū)動的語音、書面文字或計(jì)算機(jī)視覺算法增強(qiáng)，而全球數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)計(jì)將從2020年的64.2 ZB(澤字節(jié)，zettabyte)增長到2025年的180 ZB以上。到2030年，低代碼開發(fā)平臺市場的復(fù)合年增長率(CAGR)預(yù)計(jì)約為30%。 

轉(zhuǎn)變1：創(chuàng)新圍繞著企業(yè)邊緣的專家個(gè)人網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，并得到跨業(yè)務(wù)擴(kuò)展能力的支持 

這些技術(shù)承諾使用幾乎無限的計(jì)算能力和海量數(shù)據(jù)集，以及以低成本實(shí)現(xiàn)帶寬的巨大飛躍，使測試、發(fā)布和快速擴(kuò)展創(chuàng)新變得更便宜、更容易。由此帶來的創(chuàng)新加速將意味著，企業(yè)將面臨來自更多來源的更多干擾。集中的戰(zhàn)略和創(chuàng)新職能不可能指望自己保持步調(diào)一致。公司將需要更多地參與企業(yè)外部的網(wǎng)絡(luò)，以發(fā)現(xiàn)、投資甚至獲得有前景的機(jī)會。 

擁有集中式團(tuán)隊(duì)(centralized team)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資基金(VC)一直在尋找和資助創(chuàng)新，但他們的業(yè)績記錄并不理想，這往往是因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)缺乏必要的技能，而且與各個(gè)業(yè)務(wù)部門不斷變化的需求相去甚遠(yuǎn)。相反地，企業(yè)需要弄清楚如何利用他們的“前線人員”，特別是業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專家和技術(shù)人員，使他們能夠?qū)嶋H上充當(dāng)公司的風(fēng)險(xiǎn)投資部門。這是因?yàn)榫帉懘a和構(gòu)建解決方案的人通常能很好地融入他們所在領(lǐng)域的強(qiáng)大外部網(wǎng)絡(luò)，并且具有評估新發(fā)現(xiàn)的專業(yè)知識。

 例如，一家制藥公司在各個(gè)領(lǐng)域(例如基因表達(dá))挖掘自己的專家研究人員，這些人非常了解企業(yè)外部該領(lǐng)域的優(yōu)秀人才。 

雖然企業(yè)將需要為工程師創(chuàng)造激勵(lì)機(jī)制和機(jī)會來建立和參與他們的網(wǎng)絡(luò)，但關(guān)鍵點(diǎn)必須是授權(quán)/賦能團(tuán)隊(duì)，以便他們可以按照自己認(rèn)為合適的方式使用分配的預(yù)算，并決定實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的技術(shù)(在規(guī)定的指導(dǎo)方針內(nèi))。 

未來的IT組織可以在建立擴(kuò)展能力方面發(fā)揮重要作用，使創(chuàng)新為業(yè)務(wù)工作，這在傳統(tǒng)上是一個(gè)挑戰(zhàn)。個(gè)人開發(fā)人員或小團(tuán)隊(duì)往往不會自然地考慮如何擴(kuò)展應(yīng)用程序。當(dāng)跨組織的非技術(shù)用戶使用低代碼/無代碼(LC/NC)應(yīng)用程序設(shè)計(jì)和構(gòu)建帶有“指向-點(diǎn)擊(point-and-click)”或“下拉菜單(pull-down-menu)”界面的程序時(shí)，這個(gè)問題可能會加劇。 

一家制藥公司深諳此道，當(dāng)一個(gè)非標(biāo)準(zhǔn)的創(chuàng)新想法被證實(shí)要優(yōu)于現(xiàn)存方法時(shí)，它賦予了業(yè)務(wù)部門靈活性，讓他們可以使用這種創(chuàng)新方式。作為對這種靈活性的回報(bào)，業(yè)務(wù)部門必須致力于幫助企業(yè)的其他部門使用這一新想法，并將其構(gòu)建到公司的標(biāo)準(zhǔn)中。 

在考慮這種擴(kuò)展能力可能如何工作時(shí)，公司可以，例如，指派高級開發(fā)人員通過重構(gòu)代碼來“產(chǎn)品化”應(yīng)用程序，以便它們可以實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展。IT領(lǐng)導(dǎo)可以提供工具和平臺、易于訪問的可重用代碼庫以及靈活的、基于標(biāo)準(zhǔn)的體系結(jié)構(gòu)，以便更容易地在業(yè)務(wù)中擴(kuò)展創(chuàng)新。 

領(lǐng)導(dǎo)者需要思考的問題 

?什么樣的激勵(lì)措施能最好地鼓勵(lì)工程師和領(lǐng)域?qū)＜议_發(fā)、維護(hù)并利用他們的網(wǎng)絡(luò)? 

?采用什么流程跟蹤和管理風(fēng)險(xiǎn)投資活動? 

?你需要什么樣的能力來識別創(chuàng)新機(jī)會，并將最好的創(chuàng)新機(jī)會“產(chǎn)業(yè)化”，以便在整個(gè)企業(yè)中共享? 

2. 持續(xù)學(xué)習(xí)的文化 

關(guān)鍵技術(shù)趨勢 

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人以及其他進(jìn)步將技術(shù)變化的速度提高了十倍。到2025年，我們估計(jì)將有500億臺設(shè)備連接至工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)，70%的制造商預(yù)計(jì)將定期使用數(shù)字孿生(到2022年)。到2025年，大約70%的新應(yīng)用將使用低代碼/無代碼(LC/NC)技術(shù)，2020年這一比例還不到25%。到2024年，全球元宇宙的收入機(jī)會可能接近8000億美元，2020年這一數(shù)字約為5000億美元。企業(yè)家、未來學(xué)家Peter Diamandis表示，技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散意味著，我們有望在未來10年經(jīng)歷比過去100年加起來還要多的進(jìn)步。 

轉(zhuǎn)變2：技術(shù)素養(yǎng)成為每個(gè)角色的核心，需要持續(xù)的學(xué)習(xí)，并在需要部署時(shí)建立在個(gè)人技能的水平上 

隨著技術(shù)的發(fā)展和擴(kuò)張將創(chuàng)新推向企業(yè)的邊緣，企業(yè)需要準(zhǔn)備好從各個(gè)前線整合最有前景的選項(xiàng)。這將創(chuàng)造巨大的機(jī)會，但只有那些通過“持續(xù)學(xué)習(xí)”文化開發(fā)真正技術(shù)智能的公司才能把握住這種機(jī)會。這項(xiàng)工作的基石包括培訓(xùn)所有級別的員工——從使用LC/NC工具或在元宇宙等全新環(huán)境中工作的“公民開發(fā)人員”到全棧開發(fā)人員和工程師，他們將需要不斷發(fā)展自己的技能，以跟上不斷變化的技術(shù)。我們已經(jīng)看到，缺乏培訓(xùn)的員工使用LC/NC生產(chǎn)出次優(yōu)產(chǎn)品的情況。 

雖然對于基礎(chǔ)學(xué)習(xí)總是需要更形式化的路徑，但我們預(yù)計(jì)，從定期教學(xué)課程到持續(xù)學(xué)習(xí)的加速轉(zhuǎn)變，可以在整個(gè)企業(yè)中提供不同技術(shù)技能。在實(shí)踐中，這將意味著圍繞傳授技能來指導(dǎo)員工的發(fā)展。這需要將能力分解成最小的組合技能集。例如，一家大型科技公司為其評估的1200項(xiàng)技術(shù)技能創(chuàng)建了14.6萬個(gè)技能數(shù)據(jù)點(diǎn)。 

關(guān)鍵是這些技能“片段”——比如一段代碼或一段特定談判策略的視頻——需要集成到工作流程中，以便在需要時(shí)交付。這可能被稱為“LearnOps”方法，在這種方法中，學(xué)習(xí)被構(gòu)建到操作中。Netflix建立了這種整合心態(tài)，數(shù)據(jù)科學(xué)家直接與產(chǎn)品經(jīng)理、工程團(tuán)隊(duì)和其他業(yè)務(wù)部門合作，設(shè)計(jì)、執(zhí)行并從實(shí)驗(yàn)/嘗試中學(xué)習(xí)。 

與能夠進(jìn)行學(xué)習(xí)同樣重要的是建立一種學(xué)習(xí)文化，使持續(xù)學(xué)習(xí)成為預(yù)期的和容易做到的事情。頂級工程師的學(xué)習(xí)方式可能會帶來一定的啟發(fā)意義，它是一個(gè)高度意識到需要保持技能更新的社區(qū)。他們共享代碼的習(xí)慣可謂根深蒂固，而且也會隨時(shí)被新項(xiàng)目吸引。例如，使用開源的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是內(nèi)置社區(qū)可以不斷更新和檢查代碼。本著同樣的精神，我們看到企業(yè)在開發(fā)產(chǎn)品時(shí)，會預(yù)算額外的時(shí)間，讓人們嘗試新的工具或技術(shù)。其他公司也在為“學(xué)習(xí)緩沖區(qū)(learning buffer)”做預(yù)算，以應(yīng)對產(chǎn)品開發(fā)過程中的挫折，讓團(tuán)隊(duì)可以從中學(xué)習(xí)。 

Netflix將廣泛、開放和深思熟慮的信息共享作為核心價(jià)值，將Netflix的實(shí)驗(yàn)平臺構(gòu)建為一個(gè)內(nèi)部產(chǎn)品，充當(dāng)解決方案的存儲庫，供未來的團(tuán)隊(duì)重用。它有一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理和創(chuàng)新路線圖，目標(biāo)是讓實(shí)驗(yàn)成為產(chǎn)品生命周期中簡單而完整的一部分。 

為了支持這種持續(xù)的學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)?zāi)芰?，企業(yè)需要能夠接受錯(cuò)誤，重點(diǎn)在于限制潛在的代價(jià)高昂的錯(cuò)誤(例如丟失或?yàn)E用客戶數(shù)據(jù))帶來的影響。IT將需要構(gòu)建協(xié)議、激勵(lì)機(jī)制和系統(tǒng)，以鼓勵(lì)良好的行為，減少不良的行為。許多公司開始采用自動化測試等做法，以第一時(shí)間防止錯(cuò)誤發(fā)生;創(chuàng)建空間使錯(cuò)誤不會影響其他應(yīng)用程序或系統(tǒng)，例如云環(huán)境中的隔離區(qū);建立彈性協(xié)議。 

領(lǐng)導(dǎo)者需要思考的問題 

?你是否列出了公司所需要的最重要的技能? 

?高級用戶數(shù)據(jù)分析和操作者所需的最低學(xué)習(xí)水平是什么? 

?你如何跟蹤員工在學(xué)習(xí)什么，以及這些學(xué)習(xí)是否有效并轉(zhuǎn)化為更好的績效? 

3. IT即服務(wù) 

關(guān)鍵技術(shù)趨勢 

據(jù)估計(jì)，到2028年，全球云微服務(wù)平臺市場的收入將從2020年的9.52億美元增加到42億美元。GitHub已擁有超過2億個(gè)代碼庫，預(yù)計(jì)到2025年軟件開發(fā)人員將達(dá)到1億人。近90%的開發(fā)人員已在使用API。軟件2.0創(chuàng)造了編寫軟件的新方法，降低了復(fù)雜性。從2021年到2028年，來自云服務(wù)平臺、開放存儲庫和軟件即服務(wù)(SaaS)的公司采購的軟件將以27.5%的年復(fù)合增長率增長。 

轉(zhuǎn)變3：IT通過提供小的、可互操作的代碼塊，成為產(chǎn)品創(chuàng)新的推動者

當(dāng)創(chuàng)新被推到企業(yè)邊緣，持續(xù)學(xué)習(xí)文化滲到企業(yè)中時(shí)，IT的角色就會發(fā)生巨大的變化。這就要求IT從傳統(tǒng)的“大型技術(shù)資產(chǎn)保護(hù)者”角色轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶〈a塊的提供者”。IT效率的黃金標(biāo)準(zhǔn)將是它幫助人們將代碼片段拼接成有用產(chǎn)品的能力。 

我們已經(jīng)看到了諸多成功實(shí)踐案例。例如，G&J百事可樂裝瓶公司的員工在軟件開發(fā)方面幾乎沒有經(jīng)驗(yàn)，但他們開發(fā)了一款應(yīng)用程序，可以檢查商店貨架的圖像，識別上面瓶子的數(shù)量和類型，然后根據(jù)歷史趨勢自動完成補(bǔ)充。一家制藥公司僅用一年時(shí)間就將其低代碼平臺的用戶從8個(gè)增加到1400個(gè)。IT之外的業(yè)務(wù)用戶現(xiàn)在也正在構(gòu)建每月有數(shù)千個(gè)會話的應(yīng)用程序。根據(jù)麥肯錫的一項(xiàng)調(diào)查顯示，那些為“公民開發(fā)人員”提供支持的公司在創(chuàng)新方面的得分，要比倒數(shù)四分之一未提供這種支持的公司高出33%。 

這些發(fā)展更多地指向技術(shù)的“自助”方法，IT構(gòu)建有用的可重用代碼塊，有時(shí)將它們組裝到特定的產(chǎn)品中，并通過用戶友好型編目系統(tǒng)使它們可用，供企業(yè)用來創(chuàng)建所需的產(chǎn)品。IT提供指導(dǎo)方針，例如API標(biāo)準(zhǔn)和關(guān)于代碼可能最有用的環(huán)境的指示;保護(hù)最敏感的信息，如客戶數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)記錄;并跟蹤他們的采用情況。隨著機(jī)器人、人工智能、算法和API的激增，這種跟蹤能力將變得尤為重要。單是透明度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。IT將需要通過先進(jìn)的技術(shù)性能和管理能力，以及新角色(數(shù)據(jù)診斷專家和機(jī)器人管理者等)的發(fā)展來理解所有的活動。 

這種“IT即服務(wù)”(IT-as-a-service)的方法將產(chǎn)品置于運(yùn)營模型的中心，要求圍繞產(chǎn)品管理組織IT。一些公司一直在朝著這個(gè)方向發(fā)展。但要達(dá)到支持快節(jié)奏和更廣泛的創(chuàng)新所需的規(guī)模，還需要對產(chǎn)品所有者做出更深入的承諾，與公司業(yè)務(wù)方面的領(lǐng)導(dǎo)者合作，管理具有真正損益(P&L)責(zé)任的團(tuán)隊(duì)。從傳統(tǒng)企業(yè)到數(shù)字原生企業(yè)，許多企業(yè)都發(fā)現(xiàn)，讓產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者來制定整體產(chǎn)品和投資組合戰(zhàn)略，推動執(zhí)行，并授權(quán)產(chǎn)品所有者推動與業(yè)務(wù)結(jié)果和損益指標(biāo)相一致的創(chuàng)新，可以增加流向技術(shù)交付的資金回報(bào)，并加快創(chuàng)新的步伐。 

領(lǐng)導(dǎo)者需要思考的問題 

?你對IT組織的角色將如何改變以實(shí)現(xiàn)技術(shù)民主化有何展望? 

?你將如何提升技術(shù)產(chǎn)品管理者的角色，你有發(fā)展該角色的路線圖嗎? 

?你需要建立什么樣的系統(tǒng)來管理和跟蹤代碼的使用、重用和性能? 

4. 擴(kuò)大信任邊界 

關(guān)鍵技術(shù)趨勢 

據(jù)估計(jì)，到2022年，幾乎100%具有生物識別功能的設(shè)備(如智能手機(jī))將在交易中使用生物識別技術(shù)。這些技術(shù)的有效性已經(jīng)顯著提高，自2014年以來，最好的面部識別算法提高了50倍。這些發(fā)展趨勢正在加劇技術(shù)與技術(shù)消費(fèi)者之間關(guān)系的深刻不安。皮爾遜研究所和美聯(lián)社-NORC公共事務(wù)研究中心調(diào)查顯示，“大約三分之二的美國人非?；驑O度擔(dān)心涉及其個(gè)人信息、金融機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)或某些公用事業(yè)的黑行為?！?nbsp;

轉(zhuǎn)變4：信任擴(kuò)展到涵蓋更廣泛的涉眾關(guān)注點(diǎn)，并成為整個(gè)企業(yè)的責(zé)任 

這些技術(shù)力量和能力的巨大轉(zhuǎn)變將創(chuàng)造更多的客戶接觸點(diǎn)。即便IT在企業(yè)中的角色變得更像是一個(gè)推動者，不斷擴(kuò)大的數(shù)字環(huán)境也意味著IT必須在安全、隱私和網(wǎng)絡(luò)方面擴(kuò)大其信任能力。到目前為止，消費(fèi)者基本上接受了技術(shù)提供的便利——從在線訂購產(chǎn)品到遠(yuǎn)程調(diào)節(jié)家中溫度，再到通過個(gè)人設(shè)備監(jiān)測自己的健康狀態(tài)等。為了換取這些便利，消費(fèi)者愿意提供一些個(gè)人信息。但是，隨著技術(shù)的深入發(fā)展，人們對隱私和信任的擔(dān)憂正在不斷加劇，這也增加了信任這個(gè)廣泛話題的風(fēng)險(xiǎn)。消費(fèi)者越來越意識到他們的身份權(quán)利，基于價(jià)值觀做出決定，并要求企業(yè)道德地使用數(shù)據(jù)和負(fù)責(zé)任的人工智能技術(shù)。 

消費(fèi)者最明顯的擔(dān)憂是網(wǎng)絡(luò)安全，這是一個(gè)持續(xù)存在的問題，已經(jīng)被提上了董事會的議程。但技術(shù)驅(qū)動的信任問題要廣泛得多，由三個(gè)特征驅(qū)動。其一是公司和政府收集的生物識別等個(gè)人數(shù)據(jù)數(shù)量龐大，引發(fā)了人們對隱私和數(shù)據(jù)濫用的擔(dān)憂;第二，個(gè)人安全問題在現(xiàn)實(shí)世界中變得越來越普遍。例如，有線家庭、聯(lián)網(wǎng)汽車和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)都是可能影響人們生活的進(jìn)攻載體;第三個(gè)問題是，高級分析似乎過于復(fù)雜，難以理解和控制，導(dǎo)致人們對人與技術(shù)的關(guān)系深感不安。這個(gè)問題正在推動“可解釋AI(explainable AI)”的發(fā)展以及消除AI偏見的運(yùn)動。 

進(jìn)一步增加這種復(fù)雜性的因素是，企業(yè)經(jīng)常需要管理和確?？缯麄€(gè)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的信任。以有線家庭為例。虛擬助手、安全、通信、電源管理和娛樂系統(tǒng)等設(shè)備的普及，意味著大量的供應(yīng)商需要就管理家庭互聯(lián)安全網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成一致。 

這些趨勢都要求進(jìn)一步擴(kuò)展信任邊界。除非企業(yè)重新思考如何管理和培養(yǎng)這種信任，否則許多現(xiàn)有企業(yè)享有的重要優(yōu)勢——與客戶的現(xiàn)有關(guān)系和專有數(shù)據(jù)——將面臨風(fēng)險(xiǎn)。公司需要考慮將身份和信任管理放在客戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)流程的核心位置。只有當(dāng)公司指派一位具有實(shí)權(quán)和董事會優(yōu)先級的專門領(lǐng)導(dǎo)，并在整個(gè)信任和安全領(lǐng)域承擔(dān)全企業(yè)范圍的責(zé)任時(shí)，這才能有效地實(shí)現(xiàn)。鑒于這種信任環(huán)境的技術(shù)基礎(chǔ)，IT將需要在監(jiān)控和補(bǔ)救方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，例如評估新立法對AI算法的影響，跟蹤事件，確定高風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)處理活動和自動化決策的數(shù)量和性質(zhì)，以及監(jiān)控消費(fèi)者信任水平和影響它們的問題。 

領(lǐng)導(dǎo)者需要思考的問題 

?誰負(fù)責(zé)企業(yè)范圍內(nèi)的信任和風(fēng)險(xiǎn)狀況? 

?你是如何將客戶信任與整個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全流程相結(jié)合的? 

?采用了哪些隱私、信任和安全流程來管理數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期? 

技術(shù)變革的步伐將不可避免地繼續(xù)加快。未來，成功的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者不僅需要采用新技術(shù)，還需要建立吸收持續(xù)變化的能力，并使之成為競爭優(yōu)勢的來源。