?在后疫情時代，企業(yè)CIO正在享用大量先進的云服務。云已經(jīng)從一個單一用途的計算和存儲基礎設施即服務演變?yōu)橐粋€更加復雜的平臺，能夠支持新一類高級應用程序，并被CIO稱為“下一代創(chuàng)新引擎”。

Gartner副總裁兼分析師Sid Nag表示，“從歷史上看，云計算一直是由企業(yè)以戰(zhàn)術方式部署的，比如通過數(shù)據(jù)中心整合。然而，如今的企業(yè)已經(jīng)將云計算視為滿足其數(shù)字化轉型需求的高度戰(zhàn)略平臺。云計算現(xiàn)在是所有數(shù)字化轉型的基礎。”

在這個后疫情時代，CIO、CTO和數(shù)據(jù)科學家已經(jīng)深入到云計算的許多層面，很明顯，云服務所實現(xiàn)的大量商業(yè)利益并非三言兩語能夠說清的。以下是來自不同行業(yè)的公司充分利用云計算的幾個例子。

McDermott云平臺推動新的收入流

當一個海上石油鉆井平臺和液化天然氣設施的大型承包商投入巨資建造可持續(xù)的低碳足跡結構和產(chǎn)品時，這無疑是一場巨大的變革。

對于石油鉆井平臺建造商McDermott國際公司來說，這種轉變是由云技術推動的，在云技術中，海量數(shù)據(jù)和分析服務不僅使公司能夠更可持續(xù)、更高效地建造鉆井平臺和液化天然氣，還使McDermott公司能夠為合作伙伴實現(xiàn)這些藍圖，為公司增加新的商機。

McDermott首席信息官Vagesh Dave表示，“這些產(chǎn)品都是為內(nèi)部使用而設計的，但現(xiàn)在軟件客戶也要求這樣做，這已經(jīng)成為我們的收入來源?，F(xiàn)在，當工程師設計石油平臺或液化天然氣設施時，他們實際上可以選擇碳含量較低的平臺?！?/p>

Dave認為，云和相關服務的IT進步已將McDermott及其行業(yè)轉變?yōu)閯?chuàng)新引擎。此外，McDermott基于云的數(shù)據(jù)平臺的分析為該公司提供了關于其供應鏈中業(yè)務趨勢和實時變化的關鍵見解。

Dave介紹稱，“假設我們正在查看一批來自意大利的大宗貨物，而您正在查看供應鏈依賴項，數(shù)據(jù)預測那里可能會出現(xiàn)峰值。這些信息對McDermott的客戶非常有價值?！?/p>

McDermott還使用人工智能和視覺分析來檢測其設計中的錯誤配置或缺陷，并訓練人工智能模型根據(jù)預設條件分析供應商的投標。Dave指出，這樣的自動化可以幫助McDermott實現(xiàn)顯著的生產(chǎn)力提升。

Liberty Mutual加速云端數(shù)據(jù)科學

Liberty Mutual是美國最先進的云采納者之一。這在很大程度上要歸功于其CIO James McGlennon的遠見，他主要在AWS上構建了一個強大的混合云基礎設施，同時還使用了微軟Azure，以及谷歌云平臺。

Liberty Mutual的云基礎設施運行一系列業(yè)務應用程序和分析儀表板，可產(chǎn)生實時見解和預測，以及簡化理賠流程的機器學習模型。事實上，該保險公司60%的全球工作負載都在云中運行，在硬件和軟件購買方面節(jié)省了大量成本，最大的好處還要數(shù)從不可估量的分析中獲得商業(yè)洞察力。

Liberty Mutual的數(shù)據(jù)科學家廣泛使用Tableau和Python將模型部署到生產(chǎn)中。McGlennon表示，為了加快這一進程，保險公司的技術團隊構建了一個名為Runway的API管道，將模型打包并部署為Python，而不是要求公司的數(shù)據(jù)科學家返回并用Java或其他語言重建模型。

他補充道，“我們可以快速部署模型，而不必在另一個平臺或語言中重建模型，這一點非常關鍵。更重要的是，我們能夠跟蹤這些機器學習模型的有效性，以便能夠在數(shù)據(jù)集發(fā)生變化時對其進行再培訓。”

例如，該保險公司使用Amazon Sage Maker和Python構建機器學習模型。Liberty Mutual的IT團隊還創(chuàng)建了一組稱為Cortex的組件，使其數(shù)據(jù)科學家能夠?qū)嵗瘶嫿ㄐ履Ｐ退璧墓ぷ髡?，這樣一來，數(shù)據(jù)科學家就不必擔心如何構建基礎設施來啟動建模過程。

McGlennon解釋道，借助Cortex，Liberty Mutual的數(shù)據(jù)科學家可以簡單地設定他們的技術和數(shù)據(jù)集要求，并在AWS上使用合適的數(shù)據(jù)和工具在適當大小的GPU環(huán)境中創(chuàng)建建模工作站，包括物聯(lián)網(wǎng)設備和傳感器，這些設備和傳感器與保險公司基于云的計算機視覺模型相結合，可以幫助為客戶的保險索賠生成更多數(shù)據(jù)。

Koch Industries擁抱多云網(wǎng)絡

收購后整合一個新的網(wǎng)絡對任何CIO來說都是一個相當大的難題。對于價值1250億美元的全球企業(yè)集團Koch Industries來說，在兩年內(nèi)收購了五家公司，并將這些收購的網(wǎng)絡連接到自己龐大的網(wǎng)絡是另一個巨大的挑戰(zhàn)。

Koch Industries公司業(yè)務解決方案首席技術官Matt Hoag表示，傳統(tǒng)上，為了整合其收購，Koch會扁平化被收購公司的核心網(wǎng)絡。雖然這種方法使連接網(wǎng)絡變得更容易，但隨著更多公司被收購，這是一項緩慢而艱巨的工作，變得更加復雜。

他表示，“云部署通常以多個帳戶的形式出現(xiàn)，包括需要連接的多個局域網(wǎng)段。這不僅包括虛擬機，還包括云提供商提供的許多其他服務?！?/p>

涉及的主要任務包括部署核心IP路由、在多租戶云內(nèi)實現(xiàn)虛擬工作負載之間的連接、連接多個云，以及確保遠程用戶可以連接到公司的云資產(chǎn)。這是一種挑戰(zhàn)，如果沒有合作伙伴，很少有企業(yè)能夠應對。

為此，Hoag特地聘請了合作伙伴Alkira來幫助應對這一挑戰(zhàn)，因為使用第三方平臺將網(wǎng)絡抽象化為軟件服務將大大降低他自己的IT團隊的復雜性。

IDC分析師Brad Casemore表示，像Koch這樣的混合和多云網(wǎng)絡代表了云成熟度的下一個層次，這是大多數(shù)企業(yè)都嚴重落后的一個類別。隨著企業(yè)數(shù)字基礎設施的成熟，很可能會演變成這種層次。

國家電網(wǎng)利用云成為“智能互聯(lián)公用事業(yè)”

云是推動國家電網(wǎng)數(shù)字化進程的核心要素之一，其全球CIO Adriana“Andi”Karaboutis將國家電網(wǎng)的核心目標定義為“打造智能互聯(lián)公用事業(yè)”。

Karaboutis是這家價值200億美元的英國跨國公司在英國、紐約和新英格蘭的數(shù)字化轉型首席設計師。她還與兩個國家政府合作，旨在加強北約幾個電網(wǎng)的網(wǎng)絡安全。

Karaboutis表示，“這是最有壓力且最具挑戰(zhàn)性的工作之一，因為需要保護和改造關鍵的國家基礎設施。但是，很高興能成為一名參與者，不僅可以保護電網(wǎng)免受網(wǎng)絡攻擊，還能在一個利用科技進步減緩氣候變化的時代改造全球能源電網(wǎng)?！?/p>

她認為，云對于實現(xiàn)這些目標至關重要。國家電網(wǎng)是微軟Azure云的大客戶，廣泛使用公司的先進數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡安全和人工智能工具。

例如，作為“Copperleaf”項目的一部分，國家電網(wǎng)正在應用微軟機器學習算法來優(yōu)化其“植被管理”計劃，以防止火災和其他災難。此外，該公司還將地理空間技術與Azure人工智能相結合，就如何維護海底電纜以及如何做出路由和投資決策做出正確決策。并且，該公司還在探索如何部署機器學習算法，以更好地管理在電涌期間——例如在世界杯或皇室婚禮期間——發(fā)生的停電。

Karaboutis補充道，并非所有的數(shù)據(jù)都要遷離本地，也不是只有在云中運行的數(shù)據(jù)才有意義。我們所有的投資都與價值有關。在很多情況下，這并非純粹的投資回報率和成本節(jié)約，而是消除了管理技術債務的隱藏成本和共享成本，比如不必升級。它可以是提高了國家安全性，也可以是改善了容量管理和彈性，所有這些都是衡量云計算價值的方式。