這篇博文將討論分析與數(shù)據(jù)科學(xué)的相似點(diǎn)、不同點(diǎn)以及優(yōu)缺點(diǎn)。

數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析是最偉大的科學(xué)學(xué)科之一，每個(gè)人都可以從學(xué)習(xí)中受益。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)令人興奮的領(lǐng)域，因?yàn)樗谋举|(zhì)是收集、存儲(chǔ)和處理大量信息，可以產(chǎn)生在任何其他學(xué)科都不可能達(dá)到的知識(shí)水平。

這個(gè)曾經(jīng)只是一個(gè)抽象的概念在近年來(lái)已經(jīng)成為了一個(gè)熱門(mén)話(huà)題，行業(yè)雙方都為自己的觀(guān)點(diǎn)提出了有力的論據(jù)。

在數(shù)據(jù)科學(xué)家的職業(yè)生涯中，最大的挑戰(zhàn)之一是決定哪個(gè)更好:數(shù)據(jù)科學(xué)還是分析。數(shù)據(jù)分析的方法和工具可以用于不同的目的。這篇博文將討論分析與數(shù)據(jù)科學(xué)的相似點(diǎn)、不同點(diǎn)以及優(yōu)缺點(diǎn)。

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?

數(shù)據(jù)科學(xué)是分析數(shù)據(jù)集以解決問(wèn)題的過(guò)程。這是一門(mén)科學(xué)，公司和組織經(jīng)常使用它來(lái)了解他們的業(yè)務(wù)在任何給定的時(shí)間發(fā)生了什么。

簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)科學(xué)可以通過(guò)揭示洞察，幫助您更好地了解客戶(hù)和產(chǎn)品，并做出更明智的商業(yè)決策，從而提高您的公司績(jī)效。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門(mén)將統(tǒng)計(jì)和計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于大量數(shù)據(jù)的學(xué)科。數(shù)據(jù)科學(xué)家被要求分析從信用卡購(gòu)買(mǎi)到基因表達(dá)，從社交媒體帖子到搜索引擎查詢(xún)的一切。

組織經(jīng)常在不同的崗位上雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家，包括研究、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)。

此外，隨著越來(lái)越多的組織為業(yè)務(wù)目的收集、管理和分析大量數(shù)據(jù)，該領(lǐng)域變得越來(lái)越重要。隨著越來(lái)越多的公司進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，對(duì)職位空缺的需求將繼續(xù)上升。數(shù)據(jù)科學(xué)的好處是多方面的:

 ?它幫助企業(yè)做出更好的決策，以支持增長(zhǎng)和盈利能力。

 ?它能讓你快速有效地挖掘大數(shù)據(jù)，讓你在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中獲得優(yōu)勢(shì)。

 ?它基于數(shù)據(jù)分析而不是直覺(jué)或猜測(cè)創(chuàng)造新產(chǎn)品或服務(wù)。

 ?它幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)新的商業(yè)模式，從現(xiàn)有客戶(hù)中大規(guī)模產(chǎn)生收入，而不必在營(yíng)銷(xiāo)或銷(xiāo)售方面進(jìn)行投資。

什么是數(shù)據(jù)分析?

數(shù)據(jù)分析是通過(guò)分析數(shù)據(jù)來(lái)洞察一個(gè)系統(tǒng)或現(xiàn)象的重要特征?！皵?shù)據(jù)分析”一詞廣泛地涵蓋了許多技術(shù)和應(yīng)用。

它描述了組織如何收集、存儲(chǔ)和分析信息，以了解他們的客戶(hù)、檢測(cè)和防止欺詐、改進(jìn)操作和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。

數(shù)據(jù)分析旨在從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)洞見(jiàn)，并提出建議，以改善決策。通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析等統(tǒng)計(jì)方法，它可以應(yīng)用于企業(yè)對(duì)企業(yè)(B2B)和企業(yè)對(duì)消費(fèi)者(B2C)兩種情況。

在日常生活中，有很多方法可以運(yùn)用你的分析能力，以下是一些例子:

你可以用它們來(lái)了解人們?cè)谠L(fǎng)問(wèn)商店或網(wǎng)站時(shí)喜歡什么產(chǎn)品或服務(wù)，或者有多少人對(duì)這些產(chǎn)品或服務(wù)感興趣。您還可以根據(jù)過(guò)去的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)，為您的業(yè)務(wù)制定更好的策略。

你可以用它們根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)某個(gè)城市或地區(qū)的天氣情況，這樣你就可以確保在高峰時(shí)段或其他諸如聚會(huì)和婚禮等活動(dòng)期間不會(huì)出現(xiàn)任何交通問(wèn)題。

更重要的是，這也可以幫助保險(xiǎn)公司決定他們是否應(yīng)該為居住在特定地區(qū)的人發(fā)放保險(xiǎn)。

數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的相似性

數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析有獨(dú)特的相似之處。然而，也有明顯的區(qū)別。讓我們先來(lái)看看它們的相似之處:

數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析都需要大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的大小取決于您的問(wèn)題，但它通常非常大，特別是對(duì)于具有數(shù)百萬(wàn)條或更多記錄的數(shù)據(jù)集。

數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析可以用于預(yù)測(cè)建模。在這兩種情況下，您都需要開(kāi)發(fā)一個(gè)可以預(yù)測(cè)某些事情的模型。同樣，這可以是預(yù)測(cè)是否有人會(huì)購(gòu)買(mǎi)某件東西，也可以是預(yù)測(cè)一個(gè)網(wǎng)站會(huì)產(chǎn)生多少流量。

數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析都有一個(gè)相關(guān)的領(lǐng)域叫做統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如平均值、中位數(shù)和眾數(shù)。

此外，還有描述統(tǒng)計(jì)，如標(biāo)準(zhǔn)差，和推理統(tǒng)計(jì)，如假設(shè)檢驗(yàn)。最后是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析。

兩者都是專(zhuān)注于利用技術(shù)解決問(wèn)題的研究領(lǐng)域。

 兩個(gè)領(lǐng)域都需要解決問(wèn)題和批判性思維等技能。

在這兩個(gè)領(lǐng)域工作的人都可以接觸到像R或Python這樣的先進(jìn)技術(shù)。

這兩個(gè)領(lǐng)域都需要理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計(jì)原理。

數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析的差異

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門(mén)運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題的研究領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)家結(jié)合所有這些技能來(lái)解決不同類(lèi)型的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)分析是一門(mén)旨在使用數(shù)據(jù)分析來(lái)改善商業(yè)決策的研究領(lǐng)域。它專(zhuān)注于使用數(shù)學(xué)方法在大量數(shù)據(jù)中尋找模式，以發(fā)現(xiàn)關(guān)于現(xiàn)有問(wèn)題的新信息或開(kāi)發(fā)新的解決方案。

數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)注的是信息的原理、方法和應(yīng)用。數(shù)據(jù)分析使用統(tǒng)計(jì)分析從數(shù)據(jù)中提取見(jiàn)解，用于業(yè)務(wù)決策。

結(jié)語(yǔ)

在這一點(diǎn)上，這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)似乎有很多混淆，主要是因?yàn)樗鼈兲嗨屏?。兩者都是不同的研究領(lǐng)域，但他們使用數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo)。

無(wú)論它們看起來(lái)多么相似，每個(gè)角色都由一組特定的目標(biāo)和目的定義。雖然有時(shí)這些角色之間會(huì)有交叉，但他們非常適合加強(qiáng)彼此的工作。

人們會(huì)認(rèn)為，這兩個(gè)群體可能會(huì)在一個(gè)組織中經(jīng)歷沖突，因?yàn)樗麄兊娜粘９ぷ饔腥绱嗣黠@的差異。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師之間的交互是功能性的。