云計(jì)算已經(jīng)改變了公司參與商業(yè)的方式，但是云的變革效應(yīng)還遠(yuǎn)未結(jié)束。云計(jì)算趨勢(shì)和預(yù)測(cè)不斷被公司采用以促進(jìn)增長(zhǎng)，并且公司繼續(xù)使用云來(lái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)代化和擴(kuò)展IT能力。云計(jì)算的趨勢(shì)和預(yù)測(cè)正在得到IT行業(yè)的認(rèn)可，每個(gè)組織，無(wú)論其規(guī)模和工作范圍如何，都在追隨這些頂級(jí)的云計(jì)算趨勢(shì)。具體來(lái)說(shuō)，在Covid疫情期間，當(dāng)遠(yuǎn)程工作是唯一的選擇時(shí)，云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)幫助實(shí)現(xiàn)了在家工作的可行性，以確保不間斷的運(yùn)營(yíng)。云還有助于將公司數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在在線網(wǎng)絡(luò)上，并且不需要維護(hù)物理記錄或數(shù)據(jù)庫(kù)。只需訪問(wèn)云網(wǎng)絡(luò)，就可以在需要時(shí)方便地訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)集。在這里，文章展示了2023年十大云計(jì)算趨勢(shì)和預(yù)測(cè)。

加大對(duì)云安全和彈性的投資

遷移到云創(chuàng)造了許多機(jī)會(huì)、效率和便利，但也讓公司和組織面臨一系列新的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。除此之外，圍繞企業(yè)如何存儲(chǔ)和使用個(gè)人數(shù)據(jù)的立法越來(lái)越多，這意味著罰款或(甚至更糟)失去客戶信任的風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。正因?yàn)槿绱?，在未?lái)一年，投資于網(wǎng)絡(luò)安全并建立抵御一切風(fēng)險(xiǎn)的能力(從數(shù)據(jù)丟失到疫情對(duì)全球商業(yè)的影響)將日益成為優(yōu)先事項(xiàng)。盡管許多公司似乎在面臨預(yù)測(cè)的經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)削減成本，但重點(diǎn)可能是尋找創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高效的方式來(lái)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全，以獲得最大的“性價(jià)比”。這將提高人工智能和預(yù)測(cè)技術(shù)的使用，這些技術(shù)旨在在威脅造成問(wèn)題之前發(fā)現(xiàn)威脅，并在2023年增加受管“安全即服務(wù)”提供商的使用。

多重云是越來(lái)越受歡迎的策略

按照同樣的趨勢(shì)，2022年可以說(shuō)是混合云之年。2023年可能是企業(yè)開(kāi)始理解在眾多云提供商之間實(shí)現(xiàn)服務(wù)多樣化的優(yōu)勢(shì)之年。這是一種被稱(chēng)為采用多云方法的策略，它提供了許多優(yōu)勢(shì)，包括改進(jìn)的靈活性和安全性。它還可以防止公司過(guò)多地束縛在一個(gè)特定的生態(tài)系統(tǒng)中，當(dāng)云服務(wù)提供商改變他們支持的應(yīng)用程序或完全停止支持特定的應(yīng)用程序時(shí)，這種情況可能會(huì)帶來(lái)挑戰(zhàn)。它可以成為2023年的頂級(jí)云計(jì)算趨勢(shì)和預(yù)測(cè)。

人工智能和人工智能驅(qū)動(dòng)的云

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)作為云服務(wù)提供，因?yàn)楹苌儆衅髽I(yè)有資源開(kāi)發(fā)自己的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。收集數(shù)據(jù)和訓(xùn)練算法需要大量的計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間，通常租用“即服務(wù)”更具成本效益。云服務(wù)提供商越來(lái)越依賴人工智能來(lái)完成許多任務(wù)。這包括管理向客戶提供存儲(chǔ)資源所需的巨大分布式網(wǎng)絡(luò)，調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)中心的電力和冷卻系統(tǒng)，以及為確保數(shù)據(jù)安全的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案提供支持。2023年，這可以出現(xiàn)在10大云計(jì)算趨勢(shì)和預(yù)測(cè)中。

低代碼和無(wú)代碼云服務(wù)

允許任何人構(gòu)建應(yīng)用程序并使用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題而無(wú)需編寫(xiě)計(jì)算機(jī)代碼的工具和平臺(tái)非常受歡迎。這類(lèi)低代碼和無(wú)代碼解決方案包括開(kāi)發(fā)網(wǎng)站和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的工具，以及設(shè)計(jì)公司可能需要的任何類(lèi)型的數(shù)字解決方案。低代碼和無(wú)代碼解決方案甚至可用于開(kāi)發(fā)人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，大大降低了希望利用人工智能和人工智能的公司的準(zhǔn)入門(mén)檻。

云游戲領(lǐng)域的創(chuàng)新和整合

云計(jì)算為我們提供了網(wǎng)飛和Spotify等流媒體服務(wù)，徹底改變了我們消費(fèi)電影、電視和音樂(lè)的方式。流媒體視頻游戲在市場(chǎng)上獲得普及還需要一點(diǎn)時(shí)間，但它似乎正在前進(jìn)，微軟、索尼、英偉達(dá)和亞馬遜都在這一領(lǐng)域提供服務(wù)。

部署到邊緣

邊緣計(jì)算是一種處理數(shù)據(jù)的新方法，其中操作不在數(shù)據(jù)中心內(nèi)進(jìn)行。取而代之的是，計(jì)算和存儲(chǔ)發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)邊緣或附近的本地設(shè)備中。隨著越來(lái)越多的公司尋求將云與邊緣設(shè)備相結(jié)合以獲得更高的效率，邊緣計(jì)算將在2023年變得至關(guān)重要。

無(wú)服務(wù)器計(jì)算的興起

無(wú)服務(wù)器計(jì)算是一種云模型，在這種模型中，消費(fèi)者不必處理服務(wù)器供應(yīng)和基礎(chǔ)架構(gòu)管理。相反，云提供商處理底層基礎(chǔ)設(shè)施，并根據(jù)當(dāng)前需求分配計(jì)算資源。無(wú)服務(wù)器計(jì)算為企業(yè)提供了許多好處，您不必為固定的存儲(chǔ)或帶寬量付費(fèi)，而是可以依賴真正的現(xiàn)收現(xiàn)付服務(wù)。

區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N提供無(wú)篡改數(shù)字賬本的技術(shù)，可以在不依賴中央權(quán)威的情況下記錄數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈似乎是游戲規(guī)則的改變者，但在擴(kuò)展方面存在一些問(wèn)題，特別是在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理方面。區(qū)塊鏈非常適合，公司將在2023年繼續(xù)推進(jìn)這一極限。通過(guò)云計(jì)算部署區(qū)塊鏈及其組件可能是云計(jì)算的主要趨勢(shì)之一。

物聯(lián)網(wǎng)

云計(jì)算最廣為人知的未來(lái)趨勢(shì)之一是物聯(lián)網(wǎng)。它是一種保持設(shè)備、服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)相互連接的技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)充當(dāng)中介，確保成功連接，并幫助從遠(yuǎn)程設(shè)備收集數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)無(wú)縫運(yùn)營(yíng)。它在很多方面也有幫助，比如發(fā)送故障排除問(wèn)題的警報(bào)，還支持公司制定的安全協(xié)議，以確保更安全的云環(huán)境。

Kubernetes

邁向自動(dòng)化世界，Kubernetes還為那些在云網(wǎng)絡(luò)上工作的人提供自動(dòng)化，以適應(yīng)快速增長(zhǎng)的生態(tài)系統(tǒng)。它是一個(gè)可擴(kuò)展的開(kāi)源平臺(tái)，通過(guò)捆綁應(yīng)用程序并從單個(gè)源運(yùn)行它們，可以集中管理服務(wù)和工作負(fù)載。