螺旋上升的成本、時(shí)常癱瘓的設(shè)施、無法確定的產(chǎn)能、身心俱疲的員工、難以補(bǔ)充的勞動(dòng)力，再加上雜亂無序的業(yè)務(wù)體系——聽起來如此病態(tài)的種種元素，共同構(gòu)成了人類社會(huì)的核心根基之一，醫(yī)療保健行業(yè)。人工智能的興起能否幫助醫(yī)院和醫(yī)療保健服務(wù)商解決現(xiàn)實(shí)難題？很有可能，雖然速度還不夠快，但進(jìn)展確已出現(xiàn)。

雖然人們對醫(yī)療保健AI抱有濃厚興趣，但凱捷在最近的調(diào)查報(bào)告中指出，“高管團(tuán)隊(duì)的文化適應(yīng)水平還比較落后，因此最需要AI加持的制藥、醫(yī)療技術(shù)和醫(yī)院等組織反而行動(dòng)較慢?！眻?bào)告作者還提到，最大的問題就出在數(shù)據(jù)身上。研究團(tuán)隊(duì)在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，“各類醫(yī)療保健組織仍將加強(qiáng)患者護(hù)理途徑、改善護(hù)理成效作為首要任務(wù)?！钡谡{(diào)查到的各醫(yī)療保健組織內(nèi)，只有約三分之一會(huì)優(yōu)先考慮患者信息是否可用?！斑@一比例與上年（2021年，即上份報(bào)告的調(diào)查年份）相比并無重大進(jìn)展?！?/p>

好消息是，不少醫(yī)療保健服務(wù)商正在加強(qiáng)自身AI探索工作。Baptist Health South Florida首席信息官Tony Ambrozie表示，“醫(yī)療保健行業(yè)如今開始以規(guī)模更大、復(fù)雜度更高的方式推行AI與機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。AI與機(jī)器學(xué)習(xí)將增強(qiáng)行業(yè)對大量可用數(shù)據(jù)的理解能力?！?/p>

Ambrozie繼續(xù)補(bǔ)充道，行業(yè)內(nèi)的探索機(jī)會(huì)并不稀缺。“使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來改善患者獲取醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)的空間很大，包括改善護(hù)理效果、整理出有意義且能夠指導(dǎo)具體操作的健康數(shù)據(jù)等。對消費(fèi)記錄和過往病歷的消耗數(shù)據(jù)做分析還能實(shí)現(xiàn)智能情境路由，幫助消費(fèi)者和患者更好地管理自身健康，這也是接下來值得探索的重要方向，而且相關(guān)嘗試已經(jīng)得到其他行業(yè)的反復(fù)證實(shí)?！?/p>

當(dāng)然，醫(yī)療保健行業(yè)是個(gè)龐大的整體，其中包含種種各有特點(diǎn)的活動(dòng)元素，所以實(shí)際情況當(dāng)然更為復(fù)雜。但顛覆之期已然臨近，AI與自動(dòng)化完全有機(jī)會(huì)承擔(dān)起那些之前需要從業(yè)者死記硬背、或者投入大量時(shí)間精力重復(fù)操作的繁瑣任務(wù)。Qventus公司CEO Mudit Garg表示，“醫(yī)療保健是個(gè)極其復(fù)雜的行業(yè)，也往往是各國監(jiān)管力度最大的行業(yè)。從業(yè)者需要接受嚴(yán)格審計(jì)、專注于處理對病患而言生死攸關(guān)的工作，而AI有望簡化其中的許多流程?！?/p>

那么，AI要如何持續(xù)發(fā)展以滿足患者需求？Ambrozie認(rèn)為，“首先就是在了解短期護(hù)理需求之外，真正把握患者的長期健康需求，而這必然要求分析難以想象的龐大數(shù)據(jù)——包括基因組、人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、病史、環(huán)境因素、癥狀等。實(shí)際上，供應(yīng)商不可能手動(dòng)完成如此規(guī)模的數(shù)據(jù)分析。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)正不斷發(fā)展，為超大規(guī)模健康數(shù)據(jù)的處理和分析提供自動(dòng)化解決方案，最終幫助醫(yī)師為每位患者找到安全且個(gè)性化的治療途徑?！?/p>

但推進(jìn)AI發(fā)展時(shí)面對的挑戰(zhàn)和變革，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于技術(shù)范疇。研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，“隨著數(shù)據(jù)和AI逐步進(jìn)入醫(yī)療保健領(lǐng)域，一場深刻的文化變革也就此拉開序幕。當(dāng)然，這樣的變革不可能一蹴而就。不少組織正在制定自己的文化適應(yīng)計(jì)劃，希望用有吸引力的形式儲(chǔ)備資源數(shù)據(jù)、建立AI素養(yǎng)?？傊?，AI的問題已經(jīng)不僅僅是個(gè)技術(shù)問題?！?/p>

人們總是擔(dān)心AI元素過多可能導(dǎo)致醫(yī)療保健中的個(gè)性化元素缺失，但只要經(jīng)過認(rèn)真考量與縝密規(guī)劃，AI的介入反而有望增強(qiáng)人文關(guān)懷。Garg解釋道，“包括供應(yīng)商在內(nèi)，很多人都覺得AI缺乏人情味、不會(huì)替患者著想。實(shí)際上，由AI驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療保健自動(dòng)化運(yùn)營能夠?qū)⑴R床醫(yī)師等從業(yè)者從繁瑣的手動(dòng)任務(wù)中解放出來，幫助他們真正將全部注意力集中在患者護(hù)理之上?，F(xiàn)在已經(jīng)有一部分基于AI的產(chǎn)品能夠預(yù)測事件，其中最具影響力的成果將被納入工作流程，幫助解決問題并指導(dǎo)現(xiàn)場用戶采取行動(dòng)?！?/p>

在AI的推動(dòng)下，醫(yī)療保健系統(tǒng)迎來了以下幾種重要新動(dòng)態(tài)：

• 更強(qiáng)調(diào)以患者為中心：凱捷研究團(tuán)隊(duì)表示，“各利益相關(guān)方現(xiàn)在不僅能更好地了解患者的真實(shí)需求，同時(shí)也更有信心能夠滿足他們提出的需求?！?/li>
• 以更智能的方式利用資源：“供應(yīng)商和醫(yī)院的資源有限，隨著全球人口老齡化加劇，對護(hù)理容量的需求將給各方帶來越來越大的壓力。因此，必須最大限度優(yōu)化資源（包括醫(yī)護(hù)服務(wù)、手術(shù)室等設(shè)施）利用率。而使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，無疑是預(yù)測需求并優(yōu)化資源利用率的絕佳手段。更多、更快、更好的護(hù)理服務(wù)必然能夠挽救無數(shù)寶貴的生命?！?/li>
• 擴(kuò)大收入空間。Garg認(rèn)為，“AI驅(qū)動(dòng)的護(hù)理自動(dòng)化能夠改善調(diào)度能力，最大限度提高手術(shù)室利用率，從而幫助醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)增加運(yùn)營收入。通過自動(dòng)化辦理出院流程的方式，AI技術(shù)還能縮短患者的平均在院時(shí)間。與此同時(shí)，醫(yī)院正在努力應(yīng)對由新冠疫情爆發(fā)而加劇的勞動(dòng)力短缺問題。有限的人手不能再浪費(fèi)在程序性任務(wù)上，他們應(yīng)當(dāng)騰出時(shí)間去做更重要的工作。而AI驅(qū)動(dòng)的護(hù)理自動(dòng)化將把這一切變?yōu)榭赡堋！?/li>
• 更富成效的研究產(chǎn)出：凱捷研究團(tuán)隊(duì)觀察到，“初創(chuàng)企業(yè)、大型制藥公司和研究機(jī)構(gòu)也在利用AI技術(shù)重塑研發(fā)格局。我們看到各方在用更多新方法選取最有前途的候選藥物，甚至包括量子計(jì)算。更多圍繞流程重塑、新數(shù)據(jù)源吸納、患者/從業(yè)者痛點(diǎn)應(yīng)對等展開的增值用例，共同掀起了一輪令人興奮的藥物開發(fā)效率競賽?！?/li>