人工智能已經(jīng)在改進(jìn)醫(yī)療保健方法，并且有潛力做得更多。

在任何行業(yè)的每一次劇烈變革背后，總有災(zāi)難性的全球危機(jī)的影響。不過，與其他行業(yè)不同的是，在COVID-19席卷全球之前，醫(yī)療保健行業(yè)在采用人工智能創(chuàng)新方面一直進(jìn)展緩慢。與其他行業(yè)相比，這一事件使醫(yī)療保健行業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)，從而推動(dòng)了醫(yī)療保健應(yīng)用開發(fā)計(jì)劃的發(fā)展。其中，人工智能是重點(diǎn)，現(xiàn)在仍然如此!

事實(shí)上，根據(jù)prior Research的數(shù)據(jù)，到2030年，全球人工智能醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將超過1879.5億美元的匯率，在2022-2030年的預(yù)測(cè)期內(nèi)，復(fù)合年增長(zhǎng)率為37%。

此外，人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用將不僅局限于流程自動(dòng)化或數(shù)據(jù)科學(xué)。

2023年醫(yī)療保健趨勢(shì)中的人工智能

1、人工智能RPA解決方案，實(shí)現(xiàn)低成本、無差錯(cuò)的治療

對(duì)人工智能自動(dòng)化醫(yī)療流程的期望正在慢慢地呈現(xiàn)出現(xiàn)實(shí)生活應(yīng)用的形式，而不僅僅是看科幻電影，思考各種可能性……

事實(shí)上，在許多設(shè)施齊全的醫(yī)院中，這種機(jī)器人過程自動(dòng)化已經(jīng)被醫(yī)療從業(yè)者以多種方式利用。最好的部分——醫(yī)療流程自動(dòng)化有利于醫(yī)療服務(wù)提供商和患者獲得具有成本效益的無差錯(cuò)治療。

Gartner表示，到2023年底，大約一半的美國(guó)醫(yī)療保健提供商計(jì)劃在其醫(yī)療設(shè)施中部署RPA。此外，預(yù)計(jì)到2030年，醫(yī)療保健市場(chǎng)規(guī)模中的RPA將增長(zhǎng)至62億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為26.01%，2022年約為29億美元。

利用RPA增強(qiáng)以下醫(yī)療保健業(yè)務(wù)的方式:

• 應(yīng)用精確的流程數(shù)據(jù)，提高醫(yī)院管理任務(wù)和患者政策發(fā)布流程的生產(chǎn)率;
• 實(shí)時(shí)簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)記錄管理，促進(jìn)收入周期、保險(xiǎn)理賠處理等;
• 適應(yīng)醫(yī)療保健行業(yè)變化，以改造傳統(tǒng)醫(yī)療保健業(yè)務(wù)并重振醫(yī)療保健體驗(yàn);
• 執(zhí)行感染控制方案，進(jìn)行分診管理;遵守法規(guī)，進(jìn)行患者篩查跟蹤;庫(kù)存管理，提醒工作人員注意突然的高峰等。

2、用于精神健康障礙和自閉癥的情感AI

當(dāng)世界仍在應(yīng)對(duì)冠狀病毒傳播的情況時(shí)，虛擬醫(yī)療機(jī)構(gòu)是避免進(jìn)一步傳播的一個(gè)很好的選擇。在遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)情感AI可以提供更高的體驗(yàn)，這對(duì)患者，尤其是患有精神障礙和自閉癥的患者而言，更有意義，更有吸引力。

• 在線問診APP中使用情感AI，可以更好地幫助醫(yī)生解讀、監(jiān)測(cè)和解讀患者的情緒;
• 不僅如此，基于情感AI的醫(yī)療應(yīng)用還可以利用語音分析來診斷各種精神疾病，如抑郁癥、癡呆癥、唐氏綜合癥、自閉癥等;
• 除此之外，還可了解孕婦和老人的情緒;
• 提醒患者按時(shí)服藥，并持續(xù)監(jiān)測(cè)其健康狀況。

3、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化醫(yī)療保健服務(wù)備受關(guān)注

許多醫(yī)療保健IT解決方案提供商認(rèn)為，到2023年，個(gè)性化醫(yī)療保健治療的采用將得到提升。

根據(jù)基于醫(yī)療保健數(shù)據(jù)生成的調(diào)查，平均每年產(chǎn)生約80Mb的成像和EMR數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2025年其復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到36%。這些數(shù)據(jù)可以用于獲得有用的見解，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。

此外，這些數(shù)據(jù)也可以通過可穿戴設(shè)備生成，如腕帶、智能夾克(Levi's Google Jacquard)、張力帶(Samsung)、感應(yīng)鞋墊(Feetme)等。

可穿戴設(shè)備用戶可以獲得這些類別的數(shù)據(jù)，包括步數(shù)、心率、血壓、燃燒的卡路里等，當(dāng)所有這些數(shù)據(jù)都收集在人工智能健身應(yīng)用中時(shí)，這些應(yīng)用會(huì)進(jìn)行分析，并提供個(gè)性化的飲食和鍛煉計(jì)劃。

4、革新藥物發(fā)現(xiàn)

同樣，在其他醫(yī)療保健流程中，人工智能還可以幫助加速藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)過程，以及有效藥物組合的結(jié)果分析。

在2023年，制藥專家預(yù)計(jì)在這個(gè)特定的藥物研發(fā)部門更多地采用人工智能。事實(shí)上，根據(jù)MarketsAndMarkets調(diào)查，到2027年，藥物研發(fā)領(lǐng)域的人工智能預(yù)計(jì)將超過40億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為45.7%。

人工智能在藥物研發(fā)中的應(yīng)用的四大好處:

• 接觸現(xiàn)代生物學(xué)
• 改進(jìn)的現(xiàn)代化學(xué)
• 更高的成功率
• 具有成本效益的流程

醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能趨勢(shì)仍在增強(qiáng)中，有許多局限性和挑戰(zhàn)需要解決。

5、 環(huán)境智能

長(zhǎng)期以來，環(huán)境智能(AmI)一直處于醫(yī)療保健解決方案的發(fā)展趨勢(shì)中，其跨學(xué)科的獨(dú)特建議將傳感器和處理器嵌入到智能設(shè)備中，以根據(jù)人類的需求進(jìn)行調(diào)整。

AmI致力于新興技術(shù)的交叉領(lǐng)域，包括人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。

因此，醫(yī)療保健中的環(huán)境智能可以通過以下方式加以利用:

• 通過實(shí)施AmIi驅(qū)動(dòng)的解決方案，通過自動(dòng)化患者初步測(cè)試，減少患者咨詢醫(yī)生的等待時(shí)間;
• 自動(dòng)化緊急護(hù)理支持;
• 自動(dòng)監(jiān)測(cè)患者的生命體征;
• 環(huán)境輔助生活(AAL)技術(shù)解決方案。

6、智能藥丸消除侵入性操作

智能藥丸就像微型電子設(shè)備，設(shè)計(jì)有任何其他普通藥物膠囊的外觀，以及云計(jì)算和無線通信平臺(tái)集成，可以進(jìn)行高度先進(jìn)的臨床操作，例如使用生物傳感器進(jìn)行傳感、成像，以及通過pH值或化學(xué)傳感器進(jìn)行藥物輸送。專家們還稱這些藥片為可攝入傳感器，但這與可穿戴和嵌入式傳感器不同。

患者可以很容易地服用一顆智能藥丸，其可穿越整個(gè)胃腸道，以獲得難以獲得的信息。一旦達(dá)到其目的，就可以很容易地將其從系統(tǒng)中刪除。

除此之外，智能藥丸還可用于進(jìn)行以下醫(yī)療:

• 診斷成像
• 生命體征監(jiān)測(cè)
• 定向給藥

7、慢性疾病診斷

根據(jù)世衛(wèi)組織的最新調(diào)查，每年約有1700萬人(70歲以下)死于慢性疾病。聯(lián)合國(guó)還就此事發(fā)布了一份報(bào)告，稱全球因慢性病死亡的人數(shù)預(yù)計(jì)將上升至70%。

然而，人工智能通過利用多年的診斷數(shù)據(jù)洞察國(guó)，為慢性疾病的診斷帶來了一線希望，提高了治療的準(zhǔn)確性。下面來了解一下，人工智能應(yīng)用是如何幫助治療慢性疾病：

人工智能治療心臟病

• 人工智能全心計(jì)算模型提供個(gè)性化醫(yī)療，了解室性心律失常的不同情況;
• 針對(duì)患者的模型提供預(yù)測(cè)分析，以更好地在心臟手術(shù)中獲得幫助;
• 通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型檢查和分析CT掃描，減少診斷時(shí)間，并控制腦損傷后果;
• 將人工智能應(yīng)用于ECG進(jìn)行低成本測(cè)試，檢測(cè)弱心臟泵，并預(yù)測(cè)心力衰竭率。

 人工智能檢測(cè)和診斷癌癥

• AI/ML模型分析組織掃描，準(zhǔn)確檢測(cè)和治療結(jié)直腸癌;
• 機(jī)器學(xué)習(xí)算法監(jiān)測(cè)患者對(duì)抗癌藥物的反應(yīng);
• 預(yù)測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可診斷15種不同類型的癌癥，其準(zhǔn)確率達(dá)91%。

糖尿病護(hù)理的人工智能

2019年，倫斯勒理工學(xué)院研究人員循環(huán)研究基于人工智能和大數(shù)據(jù)分析的臨床模型，通過持續(xù)的血糖觀察來檢查血糖水平，并在檢測(cè)到高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)獲得早期預(yù)警信號(hào)，這進(jìn)一步有助于快速和早期診斷糖尿病。

總之，醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能概念為改進(jìn)醫(yī)療保健方法打開了許多大門，并將我們的希望提升到一個(gè)新的水平，以獲得高效的治療。且，準(zhǔn)確率會(huì)隨著時(shí)間的推移而提高。所以，讓我們繼續(xù)探索人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的可能性，看看它會(huì)引領(lǐng)這個(gè)領(lǐng)域走向何方。