大數(shù)據(jù)文摘出品

作者：Caleb

世界杯賽程來到第11天。

相信昨晚阿根廷的球迷都捏了把小汗，雖然整場下來阿根廷全場圍攻，共計23腳射門，但錯失了太多機會，包括梅西的點球，但好在下半場攻勢迅猛在開場拿下1球后乘勝追擊，最終2-0擊敗波蘭隊。

本場比賽也使得梅西超越馬拉多納，成為阿根廷歷史世界杯出場最多的球員。

小組賽繼續(xù)爆冷。在D組最后一輪比賽中，突尼斯隊以1:0戰(zhàn)勝開場派出非主力陣容的法國隊，但位列小組第三無緣小組出線，法國隊以小組頭名身份晉級16強。

雖然本屆世界杯進行到此尚未過半，但關(guān)于本屆世界杯冠軍的預(yù)測卻早早拉開了序幕。

會是傳統(tǒng)強隊巴西法國？還是有黑馬殺出？

章魚保羅光榮退休后12年，可能章魚哥自己也沒想到，自己的衣缽竟然被AI繼承了。

讓我們來看看AI對于本屆世界杯冠軍的預(yù)測是怎樣的吧~

對模型和數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化

艾倫圖靈研究所（The Alan Turing Institute）的三位研究員Nick Barlow、Jack Roberts和Ryan Chan開發(fā)了一種統(tǒng)計模型。

該統(tǒng)計模型基于2018年一個衍生于《英超范特西》的模型AIrsenal，而AIrsenal又借鑒了Dixon和Coles于1997年推出的足球預(yù)測經(jīng)典模型。

經(jīng)典模型主要從球隊攻擊強度、防守強度和主場優(yōu)勢出發(fā)，使用貝葉斯統(tǒng)計計算比賽中最有可能得分獲勝的球隊。

為了讓AIrsenal在預(yù)測國際比賽結(jié)果上更有參考價值，研究人員引入了不同洲的相對實力參數(shù)。

除此之外，研究人員在訓(xùn)練模型時也采用了更為全面的數(shù)據(jù)庫。

由GitHub用戶martj42編制的數(shù)據(jù)庫記錄了自1872年以來每場足球比賽的詳細結(jié)果。數(shù)據(jù)把比賽的權(quán)重也做了一些區(qū)分和排序，比如世界杯正賽（2002年之后）和近期比賽要依次大于洲際錦標(biāo)賽、預(yù)選賽和友誼賽。

GitHub鏈接：https://github.com/martj42/international_results

研究員還將FIFA官方排名輸入到模型中，以提供對球隊表現(xiàn)的最新估計。

今年冠軍究竟會花落誰家？

在100,000次模擬之后，AI也給出了自己的預(yù)測。

毫不意外，巴西隊一如既往成為第一大熱門，在25,000次預(yù)測中都登頂了本屆世界杯，奪冠率高達25%。

緊隨其后的是傳統(tǒng)強隊比利時和阿根廷，奪冠率達到了18%和13.5%。

如果你覺得現(xiàn)在談決賽和冠軍還有點太遙遠，我們來看看近期的比賽結(jié)果預(yù)測。

就11月29日英格蘭對陣威爾士的比賽來說，AI給出的結(jié)果是，英格蘭有大約80%的概率會從小組賽中出線，進入1/4決賽或決賽的概率則為60%，而最終奪冠的概率只有7%。

反觀威爾士，威爾士隊有50%的概率會出線小組賽，但進入決賽的概率只有2%，奪冠概率則只有0.5%。

就本屆世界杯目前表現(xiàn)來看，英格蘭隊1勝1平積4分，暫列小組第一。首輪6-2輕松擊敗伊朗后，卻在次輪對陣美國時表現(xiàn)平平。總的來看兩輪比賽下來，英格蘭還是比較順，體能消耗也不是很大，但問題是球隊的陣容還沒有面臨真正的挑戰(zhàn)。在淘汰賽前的最后一場小組賽，英格蘭肯定需要更多的精力去面對比賽。而威爾士整體實力雖有貝爾和拉姆塞鎮(zhèn)場子，但其他人因為年齡和傷病，實力明顯不如從前。

同時從兩隊交手103次的歷史成績來看，英格蘭68勝21平14負占據(jù)了絕對優(yōu)勢。

而最終結(jié)果來看，英格蘭以3:0的大勝為小組賽收官，同時他們也以2勝1平的戰(zhàn)績排名B組第一，攜手1勝2平的美國隊出線。

巴西隊深受AI歡迎

除了艾倫圖靈研究所的模型之外，還有很多預(yù)測模型都對本屆世界杯給出了自己的預(yù)測。

比如博主@JackCuiAI在統(tǒng)計了1872年-2022年間的國際足球比賽數(shù)據(jù)和1922年到2022年間的國際足聯(lián)世界排名數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行了分析，提取了影響比賽的包括排名、主客場、射門次數(shù)、撲救次數(shù)、最終比分等關(guān)鍵特征之后，使用集成學(xué)習(xí)梯度提升決策樹Gradient Boosting Classifier給出了自己的預(yù)測。

在前四場卡塔爾-厄瓜多爾、英格蘭-伊朗、荷蘭-塞內(nèi)加爾和威爾士-美國比賽中，AI給出了與實際結(jié)果完全一致的預(yù)測，甚至包括小組賽比分和各隊積分。

根據(jù)AI預(yù)測，本屆世界杯8強將會是荷蘭、阿根廷、西班牙、巴西、英格蘭、法國、比利時、葡萄牙，最終決賽會在巴西和葡萄牙之間展開，而最終巴西將捧起隊史第六座世界杯冠軍獎杯。

看來，巴西隊果然是深受AI歡迎。

來自多特蒙德工業(yè)大學(xué)、慕尼黑工業(yè)大學(xué)、盧森堡大學(xué)等高校的聯(lián)合研究團隊也結(jié)合多個表示球隊實力的統(tǒng)計模型與球隊結(jié)構(gòu)（市場價值或歐冠球員數(shù)量）和原籍國社會經(jīng)濟因素（人口或國內(nèi)生產(chǎn)總值）等信息，給出了世界杯預(yù)測。

巴西隊以15%的奪冠率高居榜首，進入決賽的概率也有23.5%；阿根廷緊隨其后奪冠概11.2%；奪冠熱門第三為荷蘭隊，奪冠率為9.7%；德國、法國位列第四和第五。

研究團隊此前的預(yù)測的準(zhǔn)確率都相當(dāng)高，比如2008年和2012年的歐洲杯冠軍、2010年的世界杯冠軍等。

但是多特蒙德工業(yè)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)教授格羅爾也表示，預(yù)測可能存在錯誤，否則足球比賽將變得非常無聊。

“我們提供的只是概率，而不是確定性，15%的奪冠概率也意味著85%的失敗概率?！?/p>

是啊，球場上的不確定性才是最吸引人的，你說對吧梅西。

相關(guān)報道：https://www.turing.ac.uk/blog/can-our-algorithm-predict-winner-2022-football-world-cup