自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

為什么預(yù)測(cè)性維護(hù)對(duì)健康建筑有意義

人工智能
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)策略可以降低成本,提高生產(chǎn)力,并支持更好的整體環(huán)境。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)策略可以降低成本,提高生產(chǎn)力,并支持更好的整體環(huán)境。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的興起為維護(hù)計(jì)劃增加了新的維度。來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)可以為設(shè)施管理人員提供洞察力,以有效地運(yùn)行和維護(hù)其財(cái)產(chǎn),且當(dāng)與提供分析的智能建筑平臺(tái)相結(jié)合時(shí),可以更有效地識(shí)別和解決問(wèn)題。

分析不僅僅是反應(yīng)性設(shè)備警報(bào)或報(bào)告。它們是基于相關(guān)數(shù)據(jù)得出的結(jié)果,這些數(shù)據(jù)以一種易于理解的格式清晰地呈現(xiàn)出來(lái),解釋了問(wèn)題、問(wèn)題發(fā)生的時(shí)間、持續(xù)時(shí)間、相關(guān)操作條件的狀態(tài),甚至成本影響。分析顯示了構(gòu)建系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)中是如何工作的,而不是依賴(lài)于操作假設(shè)。

智能建筑系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商使用結(jié)合分析的預(yù)測(cè)性或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的維護(hù)策略,以確保高效的維護(hù)實(shí)踐。

反應(yīng)性、預(yù)防性、更好的是預(yù)測(cè)性

從歷史上看,建筑人員會(huì)在問(wèn)題發(fā)生時(shí)進(jìn)行糾正,或者稱(chēng)為反應(yīng)性、糾正性或運(yùn)行到故障維護(hù)。工作人員只會(huì)在物品損壞時(shí)維修,沒(méi)有損壞時(shí)就不管了。

這種策略可能代價(jià)高昂。根據(jù)專(zhuān)業(yè)零售商店維護(hù)協(xié)會(huì)(現(xiàn)為ConnexFM)2012年的HVAC基準(zhǔn)報(bào)告,設(shè)備出現(xiàn)故障后的被動(dòng)服務(wù)呼叫平均成本是主動(dòng)呼叫的三倍,每次呼叫大約多400美元。

20世紀(jì)初,隨著汽車(chē)大規(guī)模生產(chǎn)的出現(xiàn),預(yù)防性或計(jì)劃性維修被引入。這促使其他行業(yè)發(fā)展自己的做法。計(jì)劃維護(hù)在很大程度上依賴(lài)于根據(jù)制造商的規(guī)格來(lái)猜測(cè)在維護(hù)到期之前必須花費(fèi)多少設(shè)備時(shí)間或使用時(shí)間。這種策略在預(yù)測(cè)每個(gè)故障時(shí)也不可行,也不劃算,因此其使用僅限于基于運(yùn)行時(shí)或間隔時(shí)間的問(wèn)題。

雖然預(yù)防性維護(hù)可以降低反應(yīng)性成本,但也會(huì)因?yàn)閱?dòng)不必要的檢查或維修而增加標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)成本?;趯?duì)設(shè)備可能需要維修的時(shí)間的估計(jì),預(yù)防性維護(hù)既不能根據(jù)實(shí)際情況和使用情況預(yù)測(cè)設(shè)備退化,也不能防止設(shè)備故障。

另一方面,預(yù)測(cè)性維護(hù),也被稱(chēng)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)或基于條件的維護(hù),通過(guò)使用客觀(guān)數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別可能影響未來(lái)設(shè)備性能的問(wèn)題,為建筑維護(hù)注入智能。其避免了許多與被動(dòng)維護(hù)相關(guān)的昂貴問(wèn)題,同時(shí)允許利益相關(guān)者制定用于監(jiān)控和維護(hù)設(shè)備、舒適性和成本的策略。

預(yù)測(cè)性維護(hù)的優(yōu)勢(shì)

當(dāng)特定指標(biāo)顯示性能下降、能耗增加或即將發(fā)生故障的跡象時(shí),應(yīng)進(jìn)行系統(tǒng)維護(hù)。預(yù)測(cè)性維護(hù)可以在任何人注意到之前,以及在維修和運(yùn)營(yíng)成本上升之前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。其可以查明問(wèn)題的根本原因,簡(jiǎn)化診斷和修復(fù),并減少第二次訪(fǎng)問(wèn)。該策略還可以識(shí)別設(shè)計(jì)問(wèn)題,例如操作順序不正確、管道或管道尺寸過(guò)小、組件不匹配或分區(qū)不當(dāng)。

預(yù)測(cè)性維護(hù)有助于確定問(wèn)題的確切性質(zhì),并協(xié)助派遣具有正確信息和部件的正確技術(shù)人員。預(yù)測(cè)性維護(hù)的其他優(yōu)勢(shì)包括:

  • 減少上門(mén)服務(wù)。
  • 減少解決問(wèn)題的總時(shí)間。
  • 提高首次修復(fù)率。
  • 減少正在進(jìn)行的調(diào)試。
  • 降低整體維護(hù)成本。
  • 降低重大故障的風(fēng)險(xiǎn)。
  • 增加直接修復(fù),因?yàn)樵谠缙陔A段就發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題。
  • 減少停機(jī)時(shí)間、延遲和中斷。
  • 為最終用戶(hù)提供一致的舒適度和環(huán)境。
  • 更準(zhǔn)確地分配維護(hù)預(yù)算和資源。
  • 更好的設(shè)備性能和更長(zhǎng)的設(shè)備使用壽命。
  • 降低維護(hù)成本。
  • 更容易符合法規(guī)要求。
  • 提高能源效率。

預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃需要充分可靠的建筑數(shù)據(jù)。獲取建筑數(shù)據(jù)的最佳方式是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感器。

進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)傳感器

物聯(lián)網(wǎng)傳感器有多種形狀和尺寸可供選擇,可以在初始安裝期間或之后安裝在多種系統(tǒng)上。這些系統(tǒng)包括暖通空調(diào)、能源、照明、門(mén)禁、灌溉和占用。

智能建筑管理平臺(tái)使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法來(lái)分析設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),以確定性能趨勢(shì),從而實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性的維護(hù)和早期干預(yù),以防止出現(xiàn)重大問(wèn)題。然而,需要一種宏觀(guān)方法來(lái)結(jié)合從不同環(huán)境和條件中攝取的大量數(shù)據(jù),以創(chuàng)建一個(gè)大圖來(lái)預(yù)測(cè)故障概率和運(yùn)營(yíng)績(jī)效的可能改進(jìn)。

所有的建筑都是獨(dú)一無(wú)二的,許多問(wèn)題在定期維護(hù)中都無(wú)法發(fā)現(xiàn)。通過(guò)分析和ML檢測(cè)到的情況,為供應(yīng)商提供了一個(gè)全面的計(jì)劃,以修復(fù)和維護(hù)顯示故障、磨損和效率降低跡象的設(shè)備。這最終減少了設(shè)備損壞的影響,包括對(duì)設(shè)施管理人員和居住者的成本及干擾。

預(yù)測(cè)性維護(hù)和預(yù)防性維護(hù)之間的真正區(qū)別在于,前者使用特定于設(shè)備實(shí)際狀況的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法。這意味著只有在必要時(shí)才會(huì)進(jìn)行人工檢查、更換和維修。預(yù)測(cè)性維護(hù)基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)問(wèn)題,從而采取措施防止設(shè)備故障。此外,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的智能建筑管理平臺(tái)對(duì)建筑及其用途的了解越來(lái)越多,將產(chǎn)生越來(lái)越準(zhǔn)確和具體的預(yù)測(cè)。

預(yù)測(cè)性維護(hù)超越了建筑系統(tǒng)。例如,準(zhǔn)確的占用率預(yù)測(cè)使運(yùn)營(yíng)商能夠預(yù)測(cè)每個(gè)區(qū)域的清潔和衛(wèi)生需求,并相應(yīng)地分配資源。

關(guān)于占用率

混合工作的普及意味著工作場(chǎng)所必須以新的方式來(lái)滿(mǎn)足不斷變化的需求,并保持高效和安全。占用率預(yù)測(cè)是預(yù)測(cè)性維護(hù)的強(qiáng)大工具。智能建筑管理平臺(tái)可以使用傳感器收集的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的占用率。這些信息有助于提高辦公面積的效率,并確保樓宇自動(dòng)化策略支持健康的室內(nèi)環(huán)境,即使占用率變化很大。

通過(guò)占用率預(yù)測(cè),智能樓宇管理平臺(tái)可以:

  • 自動(dòng)調(diào)整暖通空調(diào)設(shè)置,以保持舒適度和空氣質(zhì)量在一個(gè)適當(dāng)?shù)乃?,以容納人數(shù)。
  • 自動(dòng)調(diào)節(jié)照明,以滿(mǎn)足居住者的需要。
  • 消除閑置區(qū)域不必要的加熱、冷卻、通風(fēng)和照明。
  • 確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域。
  • 提供信息以提高空間利用率。

占用率預(yù)測(cè)可以為工作場(chǎng)所應(yīng)用程序提供有價(jià)值的數(shù)據(jù),員工可以通過(guò)這些應(yīng)用程序預(yù)訂隔間、會(huì)議室、辦公桌和辦公室。這些預(yù)測(cè)類(lèi)似于酒店如何使用每日、每月、每季度和每年的入住率模型來(lái)根據(jù)其預(yù)測(cè)分配房間。

了解實(shí)際占用率和計(jì)劃占用率可以讓建筑物更高效地運(yùn)行。例如,燈可以只在需要時(shí)打開(kāi),當(dāng)居住者需要調(diào)節(jié)空氣時(shí),暖通空調(diào)系統(tǒng)可以停止運(yùn)行。擁有基于實(shí)際占用場(chǎng)景的歷史數(shù)據(jù)可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)。

預(yù)測(cè)性維護(hù)是未來(lái)的趨勢(shì)

分析和機(jī)器學(xué)習(xí)是建筑維護(hù)的未來(lái)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)計(jì)劃可以通過(guò)取代無(wú)關(guān)的例行檢查和防止設(shè)備退化來(lái)徹底改變建筑物的運(yùn)作方式。其允許更主動(dòng)地監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀況、優(yōu)化性能的機(jī)會(huì)以及總體上的健壯決策。此外,基還優(yōu)先考慮維護(hù)對(duì)性能、能量和舒適性的影響。

整合預(yù)測(cè)性維護(hù)計(jì)劃需要對(duì)智能建筑平臺(tái)進(jìn)行投資。移動(dòng)優(yōu)先平臺(tái)具有尖端的故障檢測(cè)和診斷、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、應(yīng)用程序和用戶(hù)友好界面,確保團(tuán)隊(duì)可以將建筑維護(hù)提升到一個(gè)新的水平。

任何分析或智能建筑平臺(tái)的好壞取決于接收到的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器和集成系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集得越多,結(jié)果就越好。設(shè)計(jì)和實(shí)施特定解決方案需要開(kāi)放通信協(xié)議、數(shù)據(jù)集成和系統(tǒng)互操作性方面的深厚領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)。必須與了解智能建筑復(fù)雜性的合作伙伴一起評(píng)估單個(gè)項(xiàng)目的需求,以通過(guò)實(shí)用的預(yù)測(cè)性維護(hù)方法獲得數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、面向未來(lái)的解決方案的全部?jī)?yōu)勢(shì)。

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 千家網(wǎng)
相關(guān)推薦

2023-06-14 12:05:55

2020-10-23 21:53:44

預(yù)測(cè)性維護(hù)智能建筑物聯(lián)網(wǎng)

2011-08-23 09:00:47

可用性五個(gè)九

2023-01-30 07:55:44

代碼過(guò)度設(shè)計(jì)

2019-01-24 10:23:58

Web前端密碼加密

2018-02-27 10:36:21

原生云微分割控制

2021-09-29 15:40:17

智能建筑智能照明傳感器

2014-12-24 10:03:26

融合基礎(chǔ)設(shè)施

2011-09-09 10:31:40

Xen虛擬化linux內(nèi)核

2022-02-28 22:52:56

混合云工具技術(shù)

2020-07-10 06:06:18

無(wú)線(xiàn)振動(dòng)監(jiān)測(cè)物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)性維護(hù)

2021-02-19 09:45:50

Python面向?qū)ο?/a>代碼

2021-03-04 13:25:22

Python面向?qū)ο?/a>代碼

2016-04-13 10:52:12

2021-04-06 11:21:50

Python面向?qū)ο?/a>代碼

2021-09-29 15:17:44

iOS 15蘋(píng)果聽(tīng)力健康

2015-04-23 16:21:23

2014-05-04 10:06:56

數(shù)據(jù)收集

2024-04-19 11:34:10

數(shù)據(jù)中心

2022-05-06 16:11:17

iOS安卓電池
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)