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壞事了，AI真的來(lái)?yè)岋埻肓恕?/p>

還是我的飯碗！

這兩天你們看的推送，有些標(biāo)題是AI幫忙取的，有些文章甚至由AI完成了主要工作。

我呢？我不過(guò)是打打下手，加些過(guò)渡句，加些表情包進(jìn)去，再排排版罷了。

沒(méi)錯(cuò)，說(shuō)的就是ChatGPT。

我現(xiàn)在對(duì)這玩意的心情很復(fù)雜，短期看它在這個(gè)特殊時(shí)期能幫忙減輕一些工作負(fù)擔(dān)，等它功能再全點(diǎn)呢？

地?cái)傄?jiàn)了，朋友們。

80分鐘完成一上午的工作

一切開(kāi)始于上周日的這篇文章，《@不愛(ài)運(yùn)動(dòng)的人：每天4次1分鐘的日常活動(dòng)，全因死亡風(fēng)險(xiǎn)降低40%｜Nature子刊》。

參考資料來(lái)自悉尼大學(xué)，介紹了……算了我也不總結(jié)了，直接上AI總結(jié)的吧。

總之，就是我突發(fā)奇想把原文拿給ChatGPT看，并要求它生成一份中文摘要。

然后就見(jiàn)證了這么一幕……

當(dāng)時(shí)我還沒(méi)意識(shí)到問(wèn)題的嚴(yán)重性，就沒(méi)心沒(méi)肺地接著問(wèn)了下去。

2.5萬(wàn)人，有生理數(shù)據(jù)、不光是調(diào)查問(wèn)卷，看來(lái)還算靠譜了，繼續(xù)。

7年，可以的，不過(guò)……

就像這樣，后來(lái)我還問(wèn)了“這項(xiàng)研究的主要貢獻(xiàn)者是誰(shuí)”，“他對(duì)自己的成果有發(fā)表什么看法么？”等問(wèn)題。

反正只要原文中提到的，ChatGPT都能準(zhǔn)確理解并直接給出答案。

原文沒(méi)有的，比如“其他學(xué)者如何評(píng)價(jià)這篇論文”，也不會(huì)強(qiáng)行編。

由于是頭一次用，我還特意去核對(duì)了一下原文看有沒(méi)有錯(cuò)誤，畢竟之前試玩過(guò)的各類“人工智障”也蠻多的。

結(jié)果就是……沒(méi)有問(wèn)題，非常準(zhǔn)確。

懷著震驚的心情，我又看了看社交平臺(tái)上網(wǎng)友對(duì)這項(xiàng)研究的討論，以及從配套的視頻中截一些圖，然后開(kāi)始下（Ctrl+C）筆（Ctrl+V）。

等完成初稿的時(shí)候看了一下表，10:06。

從8:46到10:06，不到一個(gè)半小時(shí)，一上午的工作完成了。

真的要失業(yè)了？

這次之后，我還是不信邪，于是又試了幾篇其他專業(yè)的文章。

我先給ChatGPT看了上周登上Science封面的“信息競(jìng)賽選手”AlphaCode的報(bào)道，讓它給我寫個(gè)中文開(kāi)頭。

它給我的答案是這樣的，啊這，改改連接詞，好像可以直接拿來(lái)用了。

讓它講一下研究人員是如何訓(xùn)練AlphaCode的，它也是頭頭是道。

難道我的工作真的要這么沒(méi)了？

不不，我趕緊又找了一篇我最喜（頭）歡（疼）的量子計(jì)算領(lǐng)域文章。

讓它概括一下亞馬遜推出的第一臺(tái)量子計(jì)算設(shè)備Aquila的亮點(diǎn)。

不得不說(shuō)，ChatGPT能在官方提供的7大段介紹中，準(zhǔn)確提煉出“首款”、“可運(yùn)行256個(gè)量子比特”、模擬哈密頓仿真（AHS）等特點(diǎn)，這能力真的有點(diǎn)靠譜。

除此之外，我還試了試讓它來(lái)取標(biāo)題。

這次給ChatGPT看的是一段介紹它自己的文章，文中一位經(jīng)濟(jì)學(xué)家大談特談了對(duì)ChatGPT大火的擔(dān)憂。

沒(méi)想到的是，ChatGPT給出的答案完全把握了文章的情緒：“這是一顆放射性的核彈”。

看來(lái)不用管是什么學(xué)科，閱讀理解這方面ChatGPT是拿捏住了。

感覺(jué)自己涼得更徹底了。

魔盒真的打開(kāi)了

事到如今，再回看一下剛開(kāi)始時(shí)的竊喜，簡(jiǎn)直有點(diǎn)可笑了。

我把這事和同事們講了一下，大家的心情現(xiàn)在都是醬紫的。

就有種潘多拉魔盒真的被打開(kāi)了的感覺(jué)。

要說(shuō)未來(lái)會(huì)如何，似乎可以參照AI繪畫的發(fā)展軌跡。

技術(shù)早就有了，從21年初的DALL·E一代到后來(lái)各種CLIP+GAN的組合，都只是在技術(shù)圈里傳播。

一旦做成產(chǎn)品，如DALL·E 2、Midjourney，就開(kāi)始進(jìn)入美術(shù)工作者的視線。

最終是開(kāi)源的Stable Diffusion徹底引爆，讓AI繪畫火遍全球。

不光是玩家眾多，還改變了很多設(shè)計(jì)工作流、誕生不少商業(yè)產(chǎn)品。

△nesslab.com不完全統(tǒng)計(jì)

不知道OpenAI是不是此刺激，先是取消了DALL·E 2的排隊(duì)邀請(qǐng)制，到了ChatGPT更是從一開(kāi)始就注冊(cè)即用。

雖然不是完全開(kāi)源，但API接口到了全球開(kāi)發(fā)者手里，威力也不容小覷。

今天去看GitHub熱榜的話，25個(gè)項(xiàng)目里就有8個(gè)和ChatGPT相關(guān)。

事實(shí)上，ChatGPT已經(jīng)融入不少行業(yè)的工作流程，首當(dāng)其沖的就是各類內(nèi)容創(chuàng)作者。

接下來(lái)是一些流程性強(qiáng)的工作，比如搜索引擎優(yōu)化。

甚至涉及和人打交道的工作，也未必能幸免。

在這一切到來(lái)之前，先好好利用它吧，比如寫寫工作周報(bào)。

甚至有人在ChatGPT的幫助下寫申請(qǐng)書找到新的了工作。

然鵝令人絕望的是，ChatGPT成功的秘訣之一就是“從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)”（Reinforcement Learning from Human Feedback ）。

你越用它，它就越強(qiáng)。

最后問(wèn)問(wèn)大伙，你們的工作還安全嗎？