然新冠肺炎疫情加速推進(jìn)了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但普遍的共識是，數(shù)字業(yè)務(wù)模式已經(jīng)在很多企業(yè)（以傳統(tǒng)企業(yè)為主）一勞永逸地建立起來。即便傳統(tǒng)企業(yè)已全面恢復(fù)生產(chǎn)經(jīng)營，其大量業(yè)務(wù)交易仍將以數(shù)字方式進(jìn)行。事實(shí)上，數(shù)字和數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新可能會使領(lǐng)先者從競爭中脫穎而出。

數(shù)據(jù)是數(shù)字業(yè)務(wù)的核心，通過實(shí)施適當(dāng)?shù)牟呗院鸵?guī)劃來管理數(shù)據(jù)及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，將是企業(yè)成功的關(guān)鍵。正因如此，我們可以看到，在與數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施和架構(gòu)相關(guān)的領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)了很多創(chuàng)新。以下是Denodo認(rèn)為將在 2023 年產(chǎn)生最大影響的五大趨勢，這些趨勢與數(shù)據(jù)和分析有關(guān)。

趨勢 1：隨著經(jīng)濟(jì)即將進(jìn)入衰退周期的風(fēng)險升高，公司將尋求優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施成本

無論北美地區(qū)目前是否處于衰退，各公司都在積極削減成本，減少 IT 基礎(chǔ)設(shè)施。這些措施對于首席執(zhí)行官而言都已經(jīng)習(xí)以為常。雖然可以通過使用云繼續(xù)降低計算和存儲成本，但由于在數(shù)據(jù)和分析基礎(chǔ)設(shè)施方面投入巨大，向云端遷移仍有可能給組織帶來高昂的成本和支出。部分得益于存儲、計算和應(yīng)用程序方面的廣泛選擇，公司通常采用淘汰并更換的策略來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和分析工作的現(xiàn)代化。這種方法不僅成本高昂，而且通常會導(dǎo)致 IT 部門運(yùn)營中斷。

Denodo認(rèn)為2023 年，更多公司的 IT 部門將專注于以現(xiàn)代化、無中斷的方式來更新其 IT 基礎(chǔ)設(shè)施，無論其數(shù)據(jù)是完全駐留在單個云、多個云中，還是駐留在包括本地在內(nèi)的混合環(huán)境中。

趨勢 2 – 數(shù)據(jù)治理將更加重視對業(yè)務(wù)而言最重要的數(shù)據(jù)

隨著數(shù)據(jù)量的增長、行為數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)類型的出現(xiàn)以及數(shù)據(jù)環(huán)境的分布式趨勢日益增強(qiáng)，企業(yè)數(shù)據(jù)治理仍然是企業(yè)面臨的首要挑戰(zhàn)。在跨整個企業(yè)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和訪問策略的同時，確保用戶能夠訪問可靠且與目標(biāo)相符的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，正變得越來越復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性。最近多起數(shù)據(jù)泄露事件引發(fā)了關(guān)于應(yīng)該保留多少數(shù)據(jù)以及應(yīng)該保留哪些數(shù)據(jù)的思考，并凸顯了監(jiān)控企業(yè)數(shù)據(jù)使用情況的必要性。

很多組織都依賴技術(shù)和數(shù)據(jù)治理平臺幫助他們解決這些數(shù)據(jù)管理難題。他們希望找到的解決方案能在異構(gòu)和碎片化的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中提供集中管理和控制，同時支持?jǐn)?shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、訪問和理解?！皵?shù)據(jù)公民”希望確保數(shù)據(jù)值得信賴并與業(yè)務(wù)目標(biāo)相符，而組織則希望更好地了解數(shù)據(jù)使用模式，以便更好地滿足業(yè)務(wù)部門對提供數(shù)據(jù)智能的數(shù)據(jù)需求。

在接下來的一年中，很多組織將開始關(guān)注對業(yè)務(wù)而言最重要的數(shù)據(jù)，并將采用適當(dāng)?shù)闹卫砑墑e。

趨勢 3：加速采用數(shù)據(jù)編織和數(shù)據(jù)網(wǎng)格

在過去二十年間，數(shù)據(jù)管理經(jīng)歷了集中化與分散化的循環(huán)，其中涉及的技術(shù)包括數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、云數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)湖等。雖然在哪種方法最好的爭論中，支持者和反對者勢均力敵，但過去幾年已經(jīng)證明，對于大多數(shù)組織而言，數(shù)據(jù)更加分散而非集中。部署企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)有多種選擇，但在 2022 年，為了更好地管理和訪問分布式數(shù)據(jù)，兩種數(shù)據(jù)架構(gòu)方法（數(shù)據(jù)編織和數(shù)據(jù)網(wǎng)格）的采用速度明顯加快。雖然兩者之間存在固有差異，數(shù)據(jù)編織是多種數(shù)據(jù)管理技術(shù)組成的可組合體系，而數(shù)據(jù)網(wǎng)格是流程導(dǎo)向，旨在讓一組分布式團(tuán)隊在他們適合的領(lǐng)域管理企業(yè)數(shù)據(jù)。但對于希望更好地管理數(shù)據(jù)的企業(yè)而言，二者都至關(guān)重要。輕松訪問數(shù)據(jù)并確保其受到治理和安全保護(hù)，對于每個數(shù)據(jù)利益相關(guān)者（從數(shù)據(jù)科學(xué)家一直到高管）來說都很重要。畢竟，它對于儀表板和報告、高級分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 項目都至關(guān)重要。

如果通過部署正確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行適當(dāng)構(gòu)建，數(shù)據(jù)編織和數(shù)據(jù)網(wǎng)格都可以在企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)訪問、集成、管理及交付中發(fā)揮關(guān)鍵作用。因此，Denodo預(yù)計在 2023 年，大中型企業(yè)對這兩種架構(gòu)方法的采用將迅速增加。

趨勢 4：隨著基于 AI 的決策在商業(yè)領(lǐng)域的采用增加，符合倫理要求的 AI 將變得至關(guān)重要

各行各業(yè)的很多公司都在加速使用 AI 進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的決策，無論是社交媒體平臺控制帖子、幫助醫(yī)療保健專業(yè)人員與患者建立聯(lián)系，還是大型財富管理銀行向其最終消費(fèi)者提供信貸。然而，當(dāng)最終結(jié)果由人工智能決定時，目前尚無辦法抑制算法中的固有偏差。正因如此，擬議中的《歐盟人工智能法案》和《加拿大 C-27 法案》（如果頒布，可能會成為《人工智能和數(shù)據(jù)法案》）等新興法規(guī)開始圍繞人工智能在商業(yè)組織中的使用建立監(jiān)管框架。這些新法規(guī)將人工智能應(yīng)用程序的風(fēng)險分為“不可接受”、“高”、“中”或“低”風(fēng)險，并相應(yīng)禁止或管控這些應(yīng)用程序的使用。

在 2023 年，組織需要能夠遵守這些擬議中的法規(guī)，包括關(guān)于隱私和數(shù)據(jù)治理、算法透明、公平和無歧視、問責(zé)制及可審核性的規(guī)定?？紤]到這一點(diǎn)，組織必須實(shí)施自己的框架，為符合倫理要求的 AI 提供支持，例如可信賴 AI 的指導(dǎo)方針、同行評審框架，以及 AI 倫理委員會。隨著越來越多的公司開始使用 AI，符合倫理要求的 AI 在未來一年必將變得比以往任何時候都更加重要。

趨勢 5： 增強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、元數(shù)據(jù)管理和分析

雖然很多數(shù)據(jù)管理工作的最終結(jié)果是為高級分析提供數(shù)據(jù)并支持 AI 和 ML，但適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)管理本身對于組織的成功至關(guān)重要。數(shù)據(jù)常被稱為新石油，因為基于數(shù)據(jù)和分析的見解能夠不斷推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。隨著組織使用數(shù)據(jù)的速度不斷提高，公司密切關(guān)注數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量和元數(shù)據(jù)管理也變得至關(guān)重要。然而，隨著數(shù)據(jù)量、種類以及產(chǎn)生和使用速度的持續(xù)增長，數(shù)據(jù)管理的方方面面也變得非常復(fù)雜，為大規(guī)模管理造成嚴(yán)重困難。您可以思考一下數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師在開始利用數(shù)據(jù)之前查找和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)所花費(fèi)的時間。正因如此，各種數(shù)據(jù)管理供應(yīng)商最近開始采用增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理方法，通過使用 AI，眾多組織能夠自動完成很多數(shù)據(jù)管理任務(wù)。

根據(jù)一些頂級分析公司的說法，數(shù)據(jù)編織的每一層（即數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)編排、數(shù)據(jù)治理等）均應(yīng)將 AI/ML 融入其中，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理過程每個階段的自動化。在 2023 年，增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理將獲得強(qiáng)大的市場牽引力，幫助數(shù)據(jù)管理專業(yè)人員專注于提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解，而不是被日常管理任務(wù)所阻礙。

這些是Denodo認(rèn)為的最重要的五個趨勢，數(shù)據(jù)和分析實(shí)踐的其他領(lǐng)域也對數(shù)字業(yè)務(wù)在 2023 年及以后的生存和蓬勃發(fā)展有所影響。過去兩到三年的經(jīng)驗明確告訴我們，線下模式也并非一直可行，因此數(shù)字業(yè)務(wù)并非后備選項，而是未來所在。