長(zhǎng)期以來(lái)，數(shù)據(jù)標(biāo)記一直是許多機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能計(jì)劃的關(guān)鍵組成部分。近年來(lái)，隨著該過(guò)程對(duì)眾多項(xiàng)目的成功變得越來(lái)越重要，對(duì)準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)標(biāo)記的需求急劇上升。但究竟什么是數(shù)據(jù)標(biāo)記？2023年數(shù)據(jù)標(biāo)記將如何影響企業(yè)？我們現(xiàn)在應(yīng)該注意哪些趨勢(shì)將塑造數(shù)據(jù)標(biāo)記的未來(lái)？在此文中，我們將探討這些問(wèn)題，以更好地了解這項(xiàng)技術(shù)在未來(lái)幾年的發(fā)展方向。

市場(chǎng)上對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)記工具的需求主要由以下三個(gè)因素驅(qū)動(dòng)：

1.自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)記工具和基于云的計(jì)算資源的使用越來(lái)越多；

2.企業(yè)越來(lái)越多地使用數(shù)據(jù)標(biāo)記工具來(lái)準(zhǔn)確標(biāo)記大量 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

3.隨著對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)的投資增加，對(duì)注釋良好的數(shù)據(jù)的需求也在增加，以改進(jìn)無(wú)人駕駛ML模型。

隨著數(shù)字格局進(jìn)入21世紀(jì)，數(shù)據(jù)標(biāo)記有望向前邁出一大步，變得更加集成。這種改變背后的一個(gè)主要因素是數(shù)字圖像處理和移動(dòng)計(jì)算的興起。

數(shù)據(jù)標(biāo)記適用于哪些領(lǐng)域，為什么需要它？

1.通過(guò)數(shù)字商務(wù)增強(qiáng)客戶體驗(yàn)；

2.銀行、金融和保險(xiǎn)領(lǐng)域的文檔驗(yàn)證和實(shí)時(shí)客戶互動(dòng)；

3.出于研究目的解析大量非結(jié)構(gòu)化和累積數(shù)據(jù)集；

4.監(jiān)控和策劃社交媒體內(nèi)容，識(shí)別不適當(dāng)?shù)膬?nèi)容；

5.作物監(jiān)測(cè)、土壤評(píng)估等都是農(nóng)業(yè)部門的一部分。

數(shù)據(jù)標(biāo)記趨勢(shì)受多種因素影響，上面提到的只是一部分。

此外，所有業(yè)務(wù)平臺(tái)都在經(jīng)歷數(shù)字內(nèi)容的驚人增長(zhǎng)。因此，有關(guān)大眾用戶的數(shù)據(jù)應(yīng)通過(guò)廣泛的數(shù)字渠道進(jìn)行處理。通過(guò)注釋數(shù)據(jù)，企業(yè)可以充分利用在線內(nèi)容的好處，增加價(jià)值并吸引新客戶。

大多數(shù)公司都在實(shí)施以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)。以數(shù)據(jù)為中心的思維方式和以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)都是部署和維護(hù)有效企業(yè)架構(gòu)不可或缺的一部分。因此，數(shù)據(jù)標(biāo)記工作者必須是智能的，并且必須能夠探索自動(dòng)化選項(xiàng)。

除了物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)、預(yù)測(cè)分析、欺詐檢測(cè)系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)的改進(jìn)外，人工智能項(xiàng)目還需要高效的數(shù)據(jù)。這也許是迫使數(shù)據(jù)標(biāo)記突破的最重要因素。

AI數(shù)據(jù)標(biāo)記市場(chǎng)現(xiàn)狀：數(shù)據(jù)標(biāo)記市場(chǎng)目前正處于轉(zhuǎn)型期。這是由于對(duì)標(biāo)記數(shù)據(jù)的需求不斷增加，這已經(jīng)超過(guò)了勞動(dòng)密集型手動(dòng)標(biāo)記的傳統(tǒng)供應(yīng)。作為回應(yīng)，出現(xiàn)了許多新的數(shù)據(jù)標(biāo)記服務(wù)，它們使用自動(dòng)化來(lái)加速標(biāo)記過(guò)程。

AI數(shù)據(jù)標(biāo)記市場(chǎng)的現(xiàn)狀總結(jié)：根據(jù)研究，到2028年，全球數(shù)據(jù)注釋市場(chǎng)的價(jià)值預(yù)計(jì)將達(dá)到8.22億美元。此外，到2030年，預(yù)計(jì)全球數(shù)據(jù)注釋服務(wù)市場(chǎng)將以26.6%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)將增加5億美元。

對(duì)標(biāo)記數(shù)據(jù)的需求不斷增加，這已經(jīng)超過(guò)了勞動(dòng)密集型手動(dòng)標(biāo)記的傳統(tǒng)供應(yīng)。為了響應(yīng)這一需求，出現(xiàn)了許多新的數(shù)據(jù)標(biāo)簽服務(wù)，它們使用自動(dòng)化來(lái)加快標(biāo)簽過(guò)程。這些服務(wù)仍處于發(fā)展的早期階段，它們將如何隨著時(shí)間的推移而發(fā)展還有待觀察。

數(shù)據(jù)標(biāo)記的新興未來(lái)趨勢(shì)：由于越來(lái)越多的企業(yè)需要準(zhǔn)確且最新的精煉數(shù)據(jù)集來(lái)做出明智的決策，所以對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)記服務(wù)的需求會(huì)不斷增長(zhǎng)。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域尤其如此，其中標(biāo)記數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練算法。

數(shù)據(jù)標(biāo)記領(lǐng)域正在出現(xiàn)一些關(guān)鍵趨勢(shì)，這些趨勢(shì)將對(duì)未來(lái)對(duì)這些服務(wù)的需求產(chǎn)生重大影響。

首先，存在更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的趨勢(shì)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)變得越來(lái)越復(fù)雜，需要標(biāo)記的數(shù)據(jù)集變得越來(lái)越復(fù)雜。這就對(duì)能夠理解數(shù)據(jù)細(xì)微差別并應(yīng)用適當(dāng)標(biāo)簽的專家標(biāo)簽師產(chǎn)生了更大的需求。

其次，存在實(shí)時(shí)標(biāo)記的趨勢(shì)。在許多情況下，現(xiàn)在有必要在收集數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)其進(jìn)行標(biāo)記，以便算法能夠?qū)崟r(shí)從中學(xué)習(xí)。這要求貼標(biāo)機(jī)更加高效和準(zhǔn)確，因?yàn)樗麄儾荒芊缚赡苡绊懪嘤?xùn)過(guò)程結(jié)果的錯(cuò)誤。

第三，存在自動(dòng)標(biāo)記的趨勢(shì)。在某些情況下，可以使用算法自動(dòng)標(biāo)記數(shù)據(jù)集。然而，這種方法并不總是可靠的，通常需要人工干預(yù)以確保準(zhǔn)確性。因此，自動(dòng)標(biāo)簽在未來(lái)可能會(huì)補(bǔ)充而不是取代傳統(tǒng)的人工標(biāo)簽。

關(guān)注的領(lǐng)先技術(shù)趨勢(shì)將影響人工智能：考慮到Gartner的一項(xiàng)研究工作，我們預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)注釋行業(yè)在2023年將面臨重大增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，以及將塑造其當(dāng)前前景的更新技術(shù)趨勢(shì)。

平衡信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全的AI：模型的可靠性、可信度、安全性和隱私性必須通過(guò)管理團(tuán)隊(duì)的高級(jí)功能來(lái)確保。因此，到2026年，用戶接受度和企業(yè)目標(biāo)將提高50%。

建立數(shù)字免疫系統(tǒng)：有效的策略將降低風(fēng)險(xiǎn)，改善用戶和客戶體驗(yàn)，并使您的業(yè)務(wù)更能抵御挫折。到2025年，對(duì)數(shù)字免疫系統(tǒng)的投資將使停機(jī)時(shí)間減少80%，從而提高消費(fèi)者滿意度。

工業(yè)云計(jì)算平臺(tái)：借助行業(yè)云，組織將能夠解決其行業(yè)中最緊迫的問(wèn)題和案例。到2027年，超過(guò)一半的現(xiàn)代組織將使用特定行業(yè)的云平臺(tái)。

平臺(tái)工程：近年來(lái)，開創(chuàng)性公司已經(jīng)開始創(chuàng)建用戶和他們所依賴的支持服務(wù)之間的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。據(jù)估計(jì)，到2026年，80%的軟件工程公司將創(chuàng)建平臺(tái)來(lái)提供可重用的服務(wù)，組件和工具。

自適應(yīng)人工智能：通過(guò)實(shí)施 AI，可以獲得跨多個(gè)組織環(huán)境構(gòu)建、部署、調(diào)整和管理AI的能力。除了性能比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手至少高出25%之外，人工智能工程方法還可以幫助他們開發(fā)自適應(yīng)系統(tǒng)。

元宇宙：通過(guò)使用元宇宙體驗(yàn)，公司正在尋找提高員工敬業(yè)度、合作和聯(lián)系的方法。到2027年，大多數(shù)大公司將使用 Web3、空間計(jì)算和數(shù)字孿生來(lái)增加收入。

無(wú)線技術(shù)的潛力：通過(guò)集成多種無(wú)線技術(shù)，可以創(chuàng)建更可靠、可擴(kuò)展且價(jià)格更實(shí)惠的基礎(chǔ)，從而需要更少的資本投資。到未來(lái)三年結(jié)束時(shí)，50%的商業(yè)無(wú)線終端將使用通信以外的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

這些最近的行業(yè)趨勢(shì)既有機(jī)遇，也有風(fēng)險(xiǎn)。在為AI計(jì)劃構(gòu)建技術(shù)路線圖時(shí)，請(qǐng)務(wù)必考慮注釋良好的數(shù)據(jù)集對(duì)于實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目目標(biāo)的重要性。

加快數(shù)據(jù)標(biāo)記行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)

1.數(shù)據(jù)標(biāo)記行業(yè)預(yù)計(jì)將在未來(lái)幾年呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)；

2.這種增長(zhǎng)將受到對(duì)更準(zhǔn)確和可靠的數(shù)據(jù)標(biāo)記的需求的推動(dòng)；

3.數(shù)據(jù)標(biāo)記服務(wù)將變得更加復(fù)雜和高效；

4.隨著企業(yè)越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)記服務(wù)的需求將繼續(xù)增加。

原文標(biāo)題：??The Impact of Data Labeling 2023: Current Trends & Future Demands??，作者：Roger Brown