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二叉搜索樹與雙向鏈表

開發(fā) 前端
在二叉樹中,每個節(jié)點都有兩個指向子節(jié)點的指針。在雙向鏈表中,每個節(jié)點也有兩個指針,分別指向前一個節(jié)點和后一個節(jié)點。這兩種節(jié)點的結構很相似,二叉搜索樹是一種排序的數據結構,它的左子節(jié)點的值總是小于父節(jié)點的值,右子節(jié)點的值總是大于父節(jié)點的值。

前言

有一顆二叉搜索樹,在不創(chuàng)建任何新節(jié)點的條件下,如何將它轉換成一個排序的雙向鏈表?本文就跟大家分享下這個算法,歡迎各位感興趣的開發(fā)者閱讀本文。

思路分析

在二叉樹中,每個節(jié)點都有兩個指向子節(jié)點的指針。在雙向鏈表中,每個節(jié)點也有兩個指針,分別指向前一個節(jié)點和后一個節(jié)點。這兩種節(jié)點的結構很相似,二叉搜索樹是一種排序的數據結構,它的左子節(jié)點的值總是小于父節(jié)點的值,右子節(jié)點的值總是大于父節(jié)點的值。

那么,我們在將二叉搜索樹轉換為排序雙向鏈表時:

  • 原先指向左子節(jié)點的指針,調整為鏈表中指向前一個節(jié)點的指針。
  • 原先指向右子節(jié)點的指針,調整為鏈表中指向后一個節(jié)點的指針。

如何轉換

接下來,我們考慮下如何進行轉換。由于轉換后的鏈表是排好序的,我們可以中序遍歷樹中的每個節(jié)點,因為我們在文章實現二叉搜索樹-中序遍歷中,總結出了它的特點是按照從小到大的順序訪問每個節(jié)點。

我們用一個具體的例子來做進一步的分析,當我們執(zhí)行中序遍歷到根節(jié)點的時候,就可以把樹看成3部分(如下圖所示):

  • 值為10的節(jié)點
  • 根節(jié)點值為6的左子樹
  • 根節(jié)點值為14的右子樹

圖片

根據排序鏈表的定義,值為10的節(jié)點將和它的左子樹中的最大節(jié)點(值為8的節(jié)點)鏈接起來,同時它還將和右子樹中最小的節(jié)點(值為12的節(jié)點)鏈接起來,如下圖所示,將其拆成了根節(jié)點、左、右子樹,我們把左子樹與右子樹都轉換成雙向鏈表之后再和根節(jié)點鏈接起來,整顆二叉搜索樹也就轉成了排序雙向鏈表。

圖片

總結思路

按照中序遍歷的順序,當我們遍歷轉換到根節(jié)點(值為10的節(jié)點)時,它的左子樹已經轉換成一個排序的鏈表了,并且處在鏈表中的最后一個節(jié)點時當前值最大的節(jié)點。我們把值為8的節(jié)點和根節(jié)點鏈接起來,此時鏈表中的最后一個節(jié)點就是10了。接著我們去遍歷轉換右子樹,并把根節(jié)點和右子樹中最小的節(jié)點鏈接起來。

分析到這里,相信大家已經看出了左、右子樹節(jié)點轉換的過程跟遍歷的過程是一樣的,因此我們可以用遞歸來解決問題。

  • 將左子樹構造成雙鏈表,并返回頭節(jié)點
  • 定位至左子樹雙鏈表最后一個節(jié)點
  • 如果左子樹鏈表不為空的話,將當前根節(jié)點追加到左子樹鏈表
  • 將右子樹構造成雙鏈表,并返回頭節(jié)點
  • 如果右子樹鏈表不為空的話,將該鏈表追加到root節(jié)點之后
  • 根據左子樹鏈表是否為空確定返回的節(jié)點

實現代碼

思路捋清之后,接下來我們看下代碼的實現。

export function treeToLinkedList(
root: BinaryTreeNode | null | undefined
): BinaryTreeNode | null {
if (root == null) return null;
if (root.left == null && root.right == null) return root;
// 將左子樹構造成雙鏈表,返回鏈表的頭節(jié)點
const leftTree = treeToLinkedList(root.left);
// 遍歷左子樹雙鏈表,找到它右子樹的最后一個節(jié)點
let pNode = leftTree;
while (pNode != null && pNode.right != null) {
pNode = pNode.right;
}
// 最后一個節(jié)點存在,則將兩個節(jié)點相互連接起來
if (pNode) {
// 將其右子樹與根節(jié)點連接
pNode.right = root;
// 將根節(jié)點的左子樹與其連接
root.left = pNode;
}
// 將右子樹構造成雙鏈表,返回鏈表的頭節(jié)點
const rightTree = treeToLinkedList(root.right);
// 右子樹鏈表不為空,則將該鏈表追加到root節(jié)點之后
if (rightTree != null) {
rightTree.left = root;
root.right = rightTree;
}
return leftTree != null ? leftTree : root;
}
測試用例

我們用文章中所列舉的例子來校驗下上述代碼能否正確解決問題。

const tree: BinaryTreeNode = {
key: 10,
left: {
key: 6,
left: {
key: 4
},
right: {
key: 8
}
},
right: {
key: 14,
left: {
key: 12
},
right: {
key: 16
}
}
};

const linkedListResult = treeToLinkedList(tree);
console.log(linkedListResult);

執(zhí)行結果如下所示,正確的將樹左右指針所指向的節(jié)點進行了更改。

圖片

image-20221222165006886

圖片

示例代碼

本文用到的代碼完整版請移步:

  • BinaryTreeToDoublyLinkedList.ts
  • binaryTreeToDoublyLinkedList-test.ts
責任編輯:武曉燕 來源: 神奇的程序員
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