正如我們?cè)谧罱鼛啄晁?jīng)歷的那樣，技術(shù)以一種非?？膳碌乃俣劝l(fā)展和發(fā)展，這使得跟隨、采用和跟蹤它的變化速度變得極其困難。除此之外，由于過去幾年我們一直在應(yīng)對(duì)COVID-19大流行，我們發(fā)生了很多變化，這改變了我們的工作方式、我們所扮演的角色，以及我們必須采取的不同虛擬但富有創(chuàng)造性的方式，以安全有效地與他人互動(dòng)，并為我們的業(yè)務(wù)和客戶提供價(jià)值。

如今，IT專業(yè)人員比以往任何時(shí)候都更需要充分了解并跟上所有類型的技術(shù)趨勢(shì)和進(jìn)步。此外，他們需要迅速提高技能并獲得必要的知識(shí)，這些知識(shí)可以幫助他們采用并做出正確的選擇，利用這些進(jìn)步來為他們的利益服務(wù)，并能夠以非常及時(shí)和有效的方式滿足客戶的需求。

邊緣計(jì)算是快速發(fā)展的技術(shù)之一，在過去的幾年里獲得了很多關(guān)注和動(dòng)力，盡管邊緣計(jì)算的根源可以追溯到90年代末，但直到最近，許多行業(yè)和研究團(tuán)體對(duì)邊緣計(jì)算的興趣才有了很大的增長(zhǎng)。

邊緣計(jì)算將在未來幾年大幅增長(zhǎng)，特別是在分析和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域

隨著分析、人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)以及移動(dòng)設(shè)備和解決方案的各種手段的使用增加，我們處理的信息量和數(shù)據(jù)量持續(xù)增長(zhǎng)和爆炸性增長(zhǎng)，邊緣計(jì)算開始獲得大量普及和廣泛采用，因?yàn)樗_實(shí)有效地解決了云計(jì)算和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的處理延遲和潛在的耗時(shí)帶寬延遲問題，這是非常正確的，尤其是對(duì)于遠(yuǎn)程、分布式和全球位置的生產(chǎn)、時(shí)間敏感的流程和數(shù)據(jù)需求。

我堅(jiān)信，邊緣計(jì)算在未來幾年將大幅增長(zhǎng)，尤其是在分析和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，隨著移動(dòng)設(shè)備變得越來越智能和獨(dú)立，可以獨(dú)立運(yùn)行并做出有影響力的決策，而不需要持續(xù)連接到公共或私有云上的中央位置或公共平臺(tái)。這種不斷發(fā)展和新興的技術(shù)將為移動(dòng)設(shè)備提供非常高響應(yīng)性的服務(wù)，為邊緣分析和物聯(lián)網(wǎng)解決方案實(shí)施數(shù)據(jù)隱私政策，并能夠及時(shí)有效地掩蓋任何潛在的云中斷并克服它們。