我們通過使用服務定位器模式實現(xiàn)了一種擴展 Spring 控制反轉(zhuǎn)的絕妙方法。它幫助我們解決了依賴注入未提供最佳解決方案的用例。也就是說，依賴注入仍然是首選，并且在大多數(shù)情況下不應使用服務定位器來替代依賴注入。
?前言
不知道大家在項目中有沒有遇到過這樣的場景，根據(jù)傳入的類型，調(diào)用接口不同的實現(xiàn)類或者說服務，比如根據(jù)文件的類型使用 CSV解析器或者JSON解析器，在調(diào)用的客戶端一般都是用if else?去做判斷，比如類型等于JSON，我就用JSON解析器，那如果新加一個類型的解析器，是不是調(diào)用的客戶端還要修改呢？這顯然太耦合了，本文就介紹一種方法，服務定位模式Service Locator Pattern來解決，它幫助我們消除緊耦合實現(xiàn)及其依賴性，并提出將服務與其具體類解耦。
文件解析器的例子
我們通過一個例子來告訴你如何使用Service Locator Pattern。
假設(shè)我們有一個從各種來源獲取數(shù)據(jù)的應用程序，我們必須解析不同類型的文件，比如解析CSV文件和JSON文件。
- 定義一個類型的枚舉
public enum ContentType {
JSON,
CSV
}- 定義一個解析的接口
public interface Parser {
List parse(Reader r);
}- 根據(jù)不同的文件類型有不同的實現(xiàn)類
// 解析csv
@Component
public class CSVParser implements Parser {
@Override
public List parse(Reader r) { .. }
}
// 解析json
@Component
public class JSONParser implements Parser {
@Override
public List parse(Reader r) { .. }
}
- 最后寫一個調(diào)用的客戶端，通過switch case根據(jù)不同的類型調(diào)用不同的實現(xiàn)
@Service
public class Client {
private Parser csvParser, jsonParser;
@Autowired
public Client(Parser csvParser, Parser jsonParser) {
this.csvParser = csvParser;
this.jsonParser = jsonParser;
}
public List getAll(ContentType contentType) {
..
switch (contentType) {
case CSV:
return csvParser.parse(reader);
case JSON:
return jsonParser.parse(reader);
..
}
}
..
}
可能大部分人都是像上面一樣的方式實現(xiàn)的，也能正常運行，那深入思考下，存在什么問題嗎？
現(xiàn)在假如產(chǎn)品經(jīng)理提出了一個新需求要支持XML類型的文件，是不是客戶端也要修改代碼，需要在switch case中添加新的類型，這就導致客戶端和不同的解析器緊密耦合。
那么有什么更好的方法呢？
應用Service Locator Pattern
沒錯，那就是用上我們的服務定位模式Service Locator Pattern。
- 讓我們定義我們的服務定位器接口ParserFactory， 它有一個接受內(nèi)容類型參數(shù)并返回Parser的方法。
public interface ParserFactory {
Parser getParser(ContentType contentType);
}- 我們配置ServiceLocatorFactoryBean使用ParserFactory作為服務定位器接口，ParserFactory這個接口不需要寫實現(xiàn)類。
@Configuration
public class ParserConfig {
@Bean("parserFactory")
public FactoryBean serviceLocatorFactoryBean() {
ServiceLocatorFactoryBean factoryBean = new ServiceLocatorFactoryBean();
// 設(shè)置服務定位接口
factoryBean.setServiceLocatorInterface(ParserFactory.class);
return factoryBean;
}
}
- 設(shè)置解析器Bean的名稱為類型名稱，方便服務定位
// 設(shè)置bean的名稱和類型一致
@Component("CSV")
public class CSVParser implements Parser { .. }
@Component("JSON")
public class JSONParser implements Parser { .. }
@Component("XML")
public class XMLParser implements Parser { .. }
- 修改枚舉, 添加XML
public enum ContentType {
JSON,
CSV,
XML
}- 最后用客戶端調(diào)用，直接根據(jù)類型調(diào)用對應的解析器，沒有了switch case
@Service
public class Client {
private ParserFactory parserFactory;
@Autowired
public Client(ParserFactory parserFactory) {
this.parserFactory = parserFactory;
}
public List getAll(ContentType contentType) {
..
// 關(guān)鍵點，直接根據(jù)類型獲取
return parserFactory
.getParser(contentType)
.parse(reader);
}
..
}
嘿嘿，我們已經(jīng)成功地實現(xiàn)了我們的目標?，F(xiàn)在再加新的類型，我們只要擴展添加新的解析器就行，再也不用修改客戶端了，滿足開閉原則。
如果你覺得Bean的名稱直接使用類型怪怪的，這邊可以建議你按照下面的方式來。
public enum ContentType {
JSON(TypeConstants.JSON_PARSER),
CSV(TypeConstants.CSV_PARSER),
XML(TypeConstants.XML_PARSER);
private final String parserName;
ContentType(String parserName) {
this.parserName = parserName;
}
@Override
public String toString() {
return this.parserName;
}
public interface TypeConstants {
String CSV_PARSER = "csvParser";
String JSON_PARSER = "jsonParser";
String XML_PARSER = "xmlParser";
}
}
@Component(TypeConstants.CSV_PARSER)
public class CSVParser implements Parser { .. }
@Component(TypeConstants.JSON_PARSER)
public class JSONParser implements Parser { .. }
@Component(TypeConstants.XML_PARSER)
public class XMLParser implements Parser { .. }剖析Service Locator Pattern
通過前面的例子，想必大家基本知道服務定位器模式如何使用了吧，現(xiàn)在我們深入剖析下。
服務定位器模式消除了客戶端對具體實現(xiàn)的依賴。以下引自 Martin Fowler 的文章總結(jié)了核心思想：“服務定位器背后的基本思想是擁有一個知道如何獲取應用程序可能需要的所有服務的對象。因此，此應用程序的服務定位器將有一個在需要時返回“服務”的方法。”
Spring? 的ServiceLocatorFactoryBean?實現(xiàn)了 FactoryBean?接口，創(chuàng)建了Service Factory?服務工廠Bean。
總結(jié)
我們通過使用服務定位器模式實現(xiàn)了一種擴展 Spring 控制反轉(zhuǎn)的絕妙方法。它幫助我們解決了依賴注入未提供最佳解決方案的用例。也就是說，依賴注入仍然是首選，并且在大多數(shù)情況下不應使用服務定位器來替代依賴注入。
