?在全球范圍內(nèi)，企業(yè)都希望能夠利用大數(shù)據(jù)的力量。而在這個過程的第一步通常是了解大數(shù)據(jù)和更傳統(tǒng)數(shù)據(jù)環(huán)境之間的區(qū)別。調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司在2012年就將大數(shù)據(jù)的特征描述為3個V：數(shù)量(volume)、速度(Velocity)和多樣性(Variety)。數(shù)據(jù)量也就是捕獲數(shù)據(jù)的規(guī)模，是描述大數(shù)據(jù)平臺的關(guān)鍵組成部分。

根據(jù)IBM公司最近進(jìn)行的一項研究，現(xiàn)在世界每天都會產(chǎn)生超過2.5萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)平臺提供了潛在的海量數(shù)據(jù)。由于移動設(shè)備、傳感器?和其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的快速擴(kuò)張，產(chǎn)生了無窮無盡的數(shù)據(jù)流，數(shù)據(jù)捕捉的頻率也在不斷提高。大數(shù)據(jù)已經(jīng)把人們從一個結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)的世界帶到了一個捕捉各種各樣的數(shù)據(jù)的世界，其內(nèi)容從社交媒體內(nèi)容到可穿戴設(shè)備的健康數(shù)據(jù)。

一旦企業(yè)高管理解了大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)環(huán)境之間的區(qū)別，下一步往往就是選擇物理平臺。在20世紀(jì)90年代中期，數(shù)據(jù)倉庫的出現(xiàn)引起了類似的反應(yīng)。隨著企業(yè)認(rèn)識到需要有一個獨特的信息分析平臺，以防止對事務(wù)環(huán)境的影響，其重點立即轉(zhuǎn)移到技術(shù)選擇過程。在采用大數(shù)據(jù)的這一點上，就像數(shù)據(jù)倉庫的情況一樣，避免成為行業(yè)領(lǐng)域的犧牲品是很重要的。那些急于選擇和建立大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)可能采用了構(gòu)建平臺就會有數(shù)據(jù)的策略，與過去失敗的數(shù)據(jù)倉庫項目類似，在沒有首先確定特定業(yè)務(wù)價值的情況下構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺可能會導(dǎo)致企業(yè)成為受害者。

最初的三個V很好地定義了大數(shù)據(jù)的概念。但是，需考慮在企業(yè)中實施大數(shù)據(jù)時另外三個極其重要的V——價值（Value）、有效性（Validity）和活力（Vitality）。為了防止大數(shù)據(jù)平臺建立而不使用的情況，必須提前理解業(yè)務(wù)價值，解決方案的有效性必須為業(yè)務(wù)采納而合理，最后，企業(yè)必須有活力進(jìn)行實施過程。以下更深入地研究這些領(lǐng)域。

企業(yè)需要創(chuàng)建一個大數(shù)據(jù)平臺，為每個客戶吸收、分析和制定定制策略，如果得到關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的適當(dāng)支持，就有可能帶來巨大的價值。

行業(yè)專家表示，最近參加了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)的會議，其中演講者的關(guān)鍵賣點是“我們的大數(shù)據(jù)解決方案很棒，因為可以將所有數(shù)據(jù)加載到低成本的商品服務(wù)器?上，幾乎沒有任何磁盤存儲成本，源數(shù)據(jù)的任何格式存在，并弄清楚以后如何使用它”。不要讓這種方法的吸引力導(dǎo)致企業(yè)成為下一個受害者。大數(shù)據(jù)之旅的一個關(guān)鍵成功因素始于對如何交付業(yè)務(wù)價值的清晰愿景。例如，如今可以從車輛上數(shù)千個傳感器中捕獲流數(shù)據(jù)，范圍從制動水平到轉(zhuǎn)彎時的速度。如果使用得當(dāng)，這些數(shù)據(jù)可以讓保險公司根據(jù)客戶的駕駛行為調(diào)整保驗費用的價格。企業(yè)創(chuàng)建一個大數(shù)據(jù)平臺，為每個客戶吸收、分析和生成定制策略，如果得到關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的適當(dāng)支持，就有可能帶來巨大的價值。

行業(yè)專家建議的下一個重點領(lǐng)域是解決方案的有效性。從技術(shù)上說，一個合理配置的大數(shù)據(jù)平臺可以輕松處理來自幾乎無限數(shù)量車輛的流傳感器數(shù)據(jù)。

因此，可以創(chuàng)建大數(shù)據(jù)解決方案，并且它具有驅(qū)動重大業(yè)務(wù)價值的潛力，但是它有效嗎?在例舉的保險公司開始實現(xiàn)這種類型的解決方案之前，必須探索一些領(lǐng)域。在保險公司經(jīng)營的范圍內(nèi)，根據(jù)個人和團(tuán)體的駕駛模式為汽車保單定價是否合法?負(fù)責(zé)定價的業(yè)務(wù)部門是否有能力在這個水平和速度下設(shè)定和管理價格?隨著消費者越來越關(guān)注隱私，客戶會同意這種級別的監(jiān)控，以換取更有針對性的定價嗎?一旦初始解決方案可操作，有效性可能會變得更加有趣和重要。通過捕獲大量客戶的駕駛模式，可以確定其他潛在的業(yè)務(wù)價值領(lǐng)域。例如，保險公司將位置和行為數(shù)據(jù)洞察力出售給其他公司用于基于位置的營銷是否有效?企業(yè)必須解決諸如此類的問題，這些問題超出了大數(shù)據(jù)解決方案的技術(shù)可行性。

 最后，企業(yè)必須確定它是否具有實現(xiàn)解決方案的活力。在企業(yè)內(nèi)實施第一個大數(shù)據(jù)解決方案將是困難的。成功將取決于選擇強(qiáng)大的合作伙伴，交叉培訓(xùn)現(xiàn)有資源，并可能增加新的資源。目前，熟練的大數(shù)據(jù)資源的可用性是一個挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的軟件和應(yīng)用程序的成熟度正在迅速提高，但仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序開發(fā)解決方案。大數(shù)據(jù)解決方案在某些方面類似于電動汽車。電動汽車具有極高的能源效率、非常大的扭矩和更快的加速度，但仍然面臨著充電站有限、電池成本高以及行駛距離問題等痛點。大數(shù)據(jù)平臺（例如Hadoop）已經(jīng)顯示出支持海量數(shù)據(jù)的能力，其結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化模塊可以處理大量數(shù)據(jù)。然而，就像電動汽車一樣，該平臺也面臨著一些痛點，例如有限的可用資源、新興的開發(fā)工具以及與現(xiàn)有環(huán)境集成的問題。

當(dāng)企業(yè)開始其大數(shù)據(jù)之旅時，利用數(shù)量、速度和多樣性來更好地理解潛力，但不要忘記價值、有效性和活力，因為它與成功的執(zhí)行有關(guān)。?