一個世紀(jì)以來，數(shù)字科技的演進(jìn)推動了人類的技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。我們當(dāng)前正在經(jīng)歷數(shù)字科技最快發(fā)展的階段，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化讓數(shù)字世界與物理世界的融合與協(xié)同更加緊密。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，以 GPT 系列模型為代表的大模型展現(xiàn)出了超強的性能，隨后出現(xiàn)的 ChatGPT 更是讓人驚嘆，該模型能拿來聊天、搜索、寫代碼、debug…… 人工智能的發(fā)展正在從文本、語音、視覺等單模態(tài)智能，向著多種模態(tài)融合的通用人工智能方向發(fā)展。

不僅如此，AI 界今年也涌現(xiàn)出了眾多亮眼的研究， 例如谷歌發(fā)布的 PaLM 和 Pathways，OpenAI 推出的 InstructGPT，DeepMind 一直致力于強化學(xué)習(xí)攻克游戲和 AI for science 的研究……

那么 2023 年，科技圈到底有哪些技術(shù)值得關(guān)注？

今天，達(dá)摩院發(fā)布 2023 十大科技趨勢，涵蓋生成式 AI、Chiplet 模塊化設(shè)計封裝、全新云計算體系架構(gòu)等技術(shù)?？焖俑庞[如下：

具體而言，大家都在關(guān)注的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型，是今年達(dá)摩院科技走向預(yù)測的焦點之一?；诙嗄B(tài)的預(yù)訓(xùn)練大模型將實現(xiàn)圖文音統(tǒng)一知識表示，成為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。目前，技術(shù)上的突出進(jìn)展來自于 CLIP (匹配圖像和文本) 和 BEiT-3 (通用多模態(tài)基礎(chǔ)模型)?；诙囝I(lǐng)域知識，構(gòu)建統(tǒng)一的、跨場景、多任務(wù)的多模態(tài)基礎(chǔ)模型已成為人工智能的重點發(fā)展方向。未來大模型作為基礎(chǔ)設(shè)施，將實現(xiàn)圖像、文本、音頻統(tǒng)一知識表示，并朝著能推理、能回答問題、能總結(jié)、做創(chuàng)作的認(rèn)知智能方向演進(jìn)。

云計算始終是數(shù)字時代的技術(shù)創(chuàng)新中心：基于云定義的可預(yù)期網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將從數(shù)據(jù)中心的局域應(yīng)用走向全網(wǎng)推廣；因云而生的云原生安全技術(shù)，則將推動平臺化、智能化的新型安全體系的成形；云也在重新定義計算體系架構(gòu)，從以 CPU 為中心的傳統(tǒng)架構(gòu)，向以云基礎(chǔ)設(shè)施處理器 （CIPU）為中心的全新體系架構(gòu)演進(jìn)。未來，由云定義的軟硬一體化，將實現(xiàn)系統(tǒng)級的深度融合。

云原生安全

芯片領(lǐng)域在算力需求暴漲、摩爾定律放緩的夾擊下尋求突圍，達(dá)摩院預(yù)測，存算一體和 Chiplet 模塊化設(shè)計封裝將有長足進(jìn)展：基于 SRAM、NOR Flash 等成熟存儲器的存內(nèi)計算有望在智能家居、可穿戴設(shè)備等場景實現(xiàn)規(guī)?；逃茫籆hiplet 互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)的逐漸統(tǒng)一將重構(gòu)芯片研發(fā)流程。

Chiplet 模塊化設(shè)計封裝有望重塑芯片產(chǎn)業(yè)格局

基礎(chǔ)技術(shù)的迭代演進(jìn)必將催生新場景和新產(chǎn)業(yè)，今年最被達(dá)摩院看好的趨勢有計算光學(xué)成像、數(shù)字孿生城市、雙引擎智能決策等。

計算光學(xué)成像技術(shù)有望突破傳統(tǒng)光學(xué)的物理極限，幫助人類觸及見所未見的事物；智慧城市完成了精準(zhǔn)映射、生成渲染、仿真推演等關(guān)鍵技術(shù)的全面突破，將從單一場景演進(jìn)至大規(guī)模城市數(shù)字孿生，輔助人類更全知地認(rèn)識和管理城市；智能決策系統(tǒng)實現(xiàn)了運籌優(yōu)化和機器學(xué)習(xí)的聯(lián)合驅(qū)動，將為人類在電網(wǎng)調(diào)度、港口吞吐管理、機場停機安排等實時變化的復(fù)雜難題上，提供更有價值的優(yōu)化答案。

大規(guī)模城市數(shù)字孿生向立體化、無人化、全局化方向演進(jìn)

最后一個是生成式 AI（Generative AI 或 AIGC），其是利用現(xiàn)有文本、音頻文件或圖像創(chuàng)建新內(nèi)容的技術(shù)。過去一年，其技術(shù)上的進(jìn)展主要來自于三大領(lǐng)域：圖像生成領(lǐng)域，以 DALL?E-2、Stable Diffusion 為代表的擴散模型（diffusion model）；自然語言處理（NLP）領(lǐng)域基于 GPT-3.5 的 ChatGPT；代碼生成領(lǐng)域基于 GPT-3 的 Copilot?，F(xiàn)階段的生成式 AI 通常被用來生成產(chǎn)品原型或初稿，應(yīng)用場景涵蓋圖文創(chuàng)作、代碼生成、游戲、廣告、藝術(shù)平面設(shè)計等。未來，生成式 AI 將成為一項大眾化的基礎(chǔ)技術(shù)，極大的提高數(shù)字化內(nèi)容的豐富度、創(chuàng)造性與生產(chǎn)效率，其應(yīng)用邊界也將隨著技術(shù)得進(jìn)步與成本的降低擴展到更多領(lǐng)域。

以上就是達(dá)摩院發(fā)布的 2023 科技趨勢，你最看好哪個方向？