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九款日志采集&管理工具對(duì)比,選型必備!

開發(fā) 新聞
對(duì)于日志管理當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上提供了大量的日志工具,今天就給大家分析總結(jié)一下這些常用工具的特點(diǎn)

你好,我是悟空。

Java架構(gòu)進(jìn)階網(wǎng)站:passjava.cn原文:https://sourl.cn/WmX6SD

對(duì)于日志管理當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上提供了大量的日志工具,今天就給大家分析總結(jié)一下這些常用工具的特點(diǎn),希望對(duì)你們?cè)谶x型時(shí)有所幫助,

如果有用記得一鍵三連

1、Filebeat

Filebeat是用于轉(zhuǎn)發(fā)和集中日志數(shù)據(jù)的輕量級(jí)傳送程序。作為服務(wù)器上的代理安裝,F(xiàn)ilebeat監(jiān)視您指定的日志文件或位置,收集日志事件,并將它們轉(zhuǎn)發(fā)到Elasticsearch或Logstash進(jìn)行索引。

Filebeat的工作方式如下:?jiǎn)?dòng)Filebeat時(shí),它將啟動(dòng)一個(gè)或多個(gè)輸入,這些輸入將在為日志數(shù)據(jù)指定的位置中查找。對(duì)于Filebeat所找到的每個(gè)日志,F(xiàn)ilebeat都會(huì)啟動(dòng)收集器。每個(gè)收集器都讀取一個(gè)日志以獲取新內(nèi)容,并將新日志數(shù)據(jù)發(fā)送到libbeat,libbeat會(huì)匯總事件并將匯總的數(shù)據(jù)發(fā)送到您為Filebeat配置的輸出。

1.1 主要特點(diǎn)

  • 輕量級(jí)并且易使用
  • 模塊可用于常見用例(例如 Apache 訪問日志)。您可以使用它們來設(shè)置 Filebeat、Ingest 和 Kibana 儀表板,只需幾個(gè)命令

1.2 價(jià)格

免費(fèi)開源

1.3 優(yōu)點(diǎn)

  • 資源使用率低
  • 良好的性能

1.4 缺點(diǎn)

有限的解析和豐富功能

2、Graylog

Graylog是一個(gè)開源的日志聚合、分析、審計(jì)、展現(xiàn)和預(yù)警工具。功能上和ELK類似,但又比ELK要簡(jiǎn)單,依靠著更加簡(jiǎn)潔,高效,部署使用簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)很快受到許多人的青睞。

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2.1 主要特點(diǎn)

  • 一個(gè)包含日志處理所有要素的軟件包:收集、解析、緩沖、索引、搜索、分析。
  • 開源 ELK 堆棧無法提供的其他功能,例如基于角色的訪問控制和警報(bào)

2.2 價(jià)格

  • 免費(fèi)和開源,不過也有企業(yè)版(根據(jù)要求提供價(jià)格)

2.3 優(yōu)點(diǎn)

  • 在一個(gè)軟件包中滿足大多數(shù)集中式日志管理用例的需求
  • 輕松擴(kuò)展存儲(chǔ) (Elasticsearch) 和獲取通道

2.4 缺點(diǎn)

  • 可視化能力是有限的,至少與ELK的Kibana相比是如此
  • 不能使用整個(gè)ELK生態(tài)系統(tǒng),因?yàn)樗麄儾荒苤苯釉L問Elasticsearch API。相反,Graylog有自己的API

3、LogDNA

LogDNA是日志管理領(lǐng)域的新成員。LogDNA可作為SaaS和內(nèi)部使用,提供所有日志基礎(chǔ):通過syslog和HTTP(S)以及全文搜索和可視化,提供基于代理和無代理的日志收集,并提供清晰且具有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格。

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3.1 主要特點(diǎn)

  • 用于在組織外部共享日志的嵌入式視圖
  • 自動(dòng)解析常用日志格式

3.2 價(jià)格

  • 免費(fèi):無存儲(chǔ)
  • 收費(fèi):付費(fèi)計(jì)劃起價(jià)為每月每GB 1.50 美元,保留 7 天

3.3 優(yōu)點(diǎn)

  • 用于搜索日志的簡(jiǎn)單 UI,類似于 Papertrail
  • 易于理解的計(jì)劃

3.4 缺點(diǎn)

  • 可視化能力有限
  • 保留期取決于計(jì)劃(從 7 天到 30 天)。用戶數(shù)量也是如此(最便宜的計(jì)劃只允許 5 個(gè))

4、ELK

4.1 主要特點(diǎn)

ELK堆棧包含了日志管理解決方案所需的大多數(shù)工具:

  • Log shippers:如Logstash和Filebeat
  • Elasticsearch是一個(gè)可擴(kuò)展的搜索引擎
  • Kibana作為搜索日志或構(gòu)建可視化的UI

它在集中日志方面非常流行,有很多關(guān)于如何在網(wǎng)絡(luò)上使用它的教程。有一個(gè)龐大的工具生態(tài)系統(tǒng),您可以在基本設(shè)置之上使用這些工具,通過警報(bào)、基于角色的訪問控制等來增強(qiáng)它。我們將在這篇博文中詳細(xì)介紹這些額外的附加功能,我們將在其中討論 Elastic Stack 功能的替代方案。

  • Elasticsearch默認(rèn)情況下對(duì)每個(gè)字段進(jìn)行索引,使搜索速度更快
  • 通過API和Kibana實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)可視化
  • 索引前的數(shù)據(jù)解析和充實(shí)

4.2 價(jià)格

免費(fèi)和開源。一些公司提供托管 ELK 的形式,見上文。 還有 Elastic Cloud,它是云中 ELK 的一種純粹形式,您主要需要自己管理。

4.3 優(yōu)點(diǎn)

  • 可擴(kuò)展的搜索引擎作為日志存儲(chǔ)
  • 成熟的log shippers
  • Kibana 中的 Web UI 和可視化

4.4 缺點(diǎn)

  • 在規(guī)模上,它可能變得難以維護(hù)。這就是 Sematext 提供 ELK 堆棧咨詢、生產(chǎn)支持和培訓(xùn)的原因
  • ELK Stack 的開源版本缺少一些功能,例如基于角色的訪問控制和警報(bào)。您可以通過商業(yè)“Elastic Stack 功能”或其替代品或 Visa Open Distro for Elasticsearch 獲得這些功能。

5、Grafana Loki

Loki 及其生態(tài)系統(tǒng)是 ELK 堆棧的替代方案,但它做出了不同的權(quán)衡。通過僅索引某些字段(標(biāo)簽),它可以具有完全不同的架構(gòu)。也就是說,主要的寫入組件(Ingester)會(huì)將大量日志保存在內(nèi)存中,從而使最近的查詢速度更快。隨著塊變老,它們被寫入兩個(gè)地方:用于標(biāo)簽的鍵值存儲(chǔ)(例如 Cassandra)和用于塊數(shù)據(jù)的對(duì)象存儲(chǔ)(例如 Amazon S3)。當(dāng)您添加數(shù)據(jù)時(shí),它們都不需要后臺(tái)維護(hù)(例如 Elasticsearch/Solr 需要合并)。
如果您查詢較舊的數(shù)據(jù),您通常會(huì)按標(biāo)簽和時(shí)間范圍進(jìn)行過濾。這限制了必須從長(zhǎng)期存儲(chǔ)中檢索的塊的數(shù)量。

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5.1 主要特點(diǎn)

  • 同一 UI 中的日志和指標(biāo) (Grafana)
  • Loki 標(biāo)簽可以與 Prometheus 標(biāo)簽保持一致

5.2 價(jià)格

  • 免費(fèi):免費(fèi)開源
  • 收費(fèi):還有Grafana Cloud,提供Loki的SaaS服務(wù)(也有內(nèi)部部署的選項(xiàng))。價(jià)格從49美元起,包括100GB的日志存儲(chǔ)(30天保留)和3000個(gè)度量系列

5.3 優(yōu)點(diǎn)

  • 與 ELK 相比,攝取速度更快:索引更少,無需合并
  • 小存儲(chǔ)占用:較小的索引,數(shù)據(jù)只寫入一次到長(zhǎng)期存儲(chǔ)(通常具有內(nèi)置復(fù)制)
  • 使用更便宜的存儲(chǔ)(例如 AWS S3)

5.4 缺點(diǎn)

  • 與 ELK 相比,較長(zhǎng)時(shí)間范圍內(nèi)的查詢和分析速度較慢
  • 與 ELK 相比,log shippers選項(xiàng)更少(例如 Promtail 或 Fluentd)
  • 不如 ELK 成熟(例如更難安裝)

6、Datadog

Datadog 是一種 SaaS,最初是作為監(jiān)控 (APM) 工具,后來還添加了日志管理功能。您可以通過 HTTP(S) 或 syslog,通過現(xiàn)有的日志傳送器(rsyslog、syslog-ng、Logstash 等)或通過 Datadog 自己的代理發(fā)送日志。它的特點(diǎn)是 Logging without Limits?,這是一把雙刃劍:更難預(yù)測(cè)和管理成本,但您可以獲得即用即付定價(jià)(見下文)以及您可以存檔和從存檔中恢復(fù)的事實(shí)。

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6.1 主要特點(diǎn)

  • 用于解析和豐富日志的服務(wù)器端處理管道
  • 自動(dòng)檢測(cè)常見的日志模式
  • 可以將日志歸檔到 AWS/Azure/Google Cloud 存儲(chǔ)并在以后重新使用它們

6.2 價(jià)格

  • 處理起價(jià)為每月每GB 0.10 美元(例如 1GB 每天 3 美元)
  • 處理也適用于從檔案中獲取,盡管這里的數(shù)據(jù)是壓縮的
  • 100 萬個(gè)事件的存儲(chǔ)起價(jià)為 1.59 美元,為期 3 天(例如,47.7 美元,1GB/天,每個(gè) 1K,存儲(chǔ) 3 天)

6.3 優(yōu)點(diǎn)

  • 容易搜索,良好的自動(dòng)完成(基于facet)
  • 與DataDog指標(biāo)和跟蹤的集成
  • 負(fù)擔(dān)得起,特別是對(duì)于短期保留和/或如果你依靠存檔進(jìn)行一些搜索

6.4 缺點(diǎn)

現(xiàn)場(chǎng)不可用。一些用戶抱怨成本失控(由于定價(jià)靈活)。雖然您可以設(shè)置每日處理配額

7、Logstash

Logstash 是一個(gè)日志收集和處理引擎,它帶有各種各樣的插件,使您能夠輕松地從各種來源攝取數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)換并轉(zhuǎn)發(fā)到定義的目的地。它與 Elasticsearch 和 Kibana 一起是 Elastic Stack 的一部分,這就是為什么它最常用于將數(shù)據(jù)傳送到 Elasticsearch。

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7.1 主要特點(diǎn)

  • 許多內(nèi)置的輸入、過濾/轉(zhuǎn)換和輸出插件
  • 靈活的配置格式:您可以添加內(nèi)聯(lián)腳本,包括其他配置文件等

7.2 價(jià)格

免費(fèi)開源

7.3 優(yōu)點(diǎn)

  • 容易開始和移動(dòng)到復(fù)雜的配置
  • 靈活:Logstash用于各種日志記錄用例,甚至用于非日志記錄數(shù)據(jù)
  • 寫得很好的文檔和大量的操作指南

7.4 缺點(diǎn)

  • 與其他日志shippers相比,資源使用率高
  • 與替代品相比,性能較差

8、Fluentd

作為一個(gè)很好的 Logstash 替代品,F(xiàn)luentd 是 DevOps 的最愛,特別是對(duì)于 Kubernetes 部署,因?yàn)樗哂胸S富的插件庫。與 Logstash 一樣,它可以將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化為 JSON,并涉及日志數(shù)據(jù)處理的所有方面:收集、解析、緩沖和輸出跨各種來源和目的地的數(shù)據(jù)。

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8.1 主要特點(diǎn)

  • 與庫和Kubernetes的良好集成
  • 大量的內(nèi)置插件,很容易編寫新的

8.2 價(jià)格

免費(fèi)開源

8.3 優(yōu)點(diǎn)

  • 良好的性能和資源使用
  • 良好的插件生態(tài)系統(tǒng)
  • 易于使用的配置
  • 良好的文檔

8.4 缺點(diǎn)

  • 解析前沒有緩沖,可能會(huì)導(dǎo)致日志管道出現(xiàn)背壓
  • 對(duì)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的支持有限,就像您可以使用 Logstash 的 mutate 過濾器或 rsyslog 的變量和模板一樣

9、Splunk

Splunk 是最早的商業(yè)日志集中工具之一,也是最受歡迎的。典型的部署是本地部署 (Splunk Enterprise),盡管它也作為服務(wù)提供 (Splunk Cloud)。您可以將日志和指標(biāo)發(fā)送到 Splunk 并一起分析它們。

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9.1 主要特點(diǎn)

  • 用于搜索和分析的強(qiáng)大查詢語言
  • 搜索時(shí)字段提?。ㄔ跀z取時(shí)解析之外)
  • 自動(dòng)將經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)移動(dòng)到快速存儲(chǔ),將不經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)自動(dòng)移動(dòng)到慢速存儲(chǔ)

9.2 價(jià)格

  • 免費(fèi):每天 500MB 數(shù)據(jù)
  • 付費(fèi)計(jì)劃可應(yīng)要求提供,但常見問題解答建議 1GB 的起價(jià)為 150 美元/月

9.3 優(yōu)點(diǎn)

  • 成熟且功能豐富
  • 對(duì)于大多數(shù)用例來說,良好的數(shù)據(jù)壓縮(假設(shè)有有限的索引,正如推薦的那樣)
  • 日志和度量在一個(gè)屋檐下

9.4 缺點(diǎn)

  • 對(duì)于較長(zhǎng)的時(shí)間范圍,查詢速度較慢(建議使用有限的索引)
  • 用于度量存儲(chǔ)的效率低于專注于監(jiān)控的工具
責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 悟空聊架構(gòu)
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