機器學習技術(shù)帶來了一些令人印象深刻的變化，幫助企業(yè)改進了測試方法。

2022年，基于人工智能的銀行貸款軟件將成為常態(tài)。超過91%的領(lǐng)先企業(yè)使用人工智能技術(shù)。它為企業(yè)在許多方面改善其商業(yè)模式打開了大門。

機器學習有許多偉大的應用。最大的好處之一是測試過程的最佳有效性。

機器學習的主要目的是部分或完全取代人工測試。機器學習使得執(zhí)行復雜分析過程的測試人員的工作完全自動化成為可能?；跈C器學習所帶來的變化，大多數(shù)專家一致認為，機器學習在這種情況下的主要目標是重現(xiàn)更準確的預測。這將允許營銷人員、企業(yè)所有者和it領(lǐng)域的員工在開發(fā)和創(chuàng)建新產(chǎn)品時做出正確的決策。

作為人工智能活動的結(jié)果，機器學習、記憶和復制正確的選項。ML為計算機解決以前由人類完成的任務開辟了新的機會，并訓練計算機系統(tǒng)在輸入數(shù)據(jù)時做出準確的預測。一個例子是使用像Selenium這樣的機器學習工具來測試web開發(fā)過程。它刺激了人工智能潛力的增長，成為人工智能不可或缺的助手，在許多人看來，它甚至是人工智能的同義詞。

機器學習應用于許多行業(yè)。它允許優(yōu)化銀行、餐館、工廠甚至加油站的工作。它也經(jīng)常出現(xiàn)在網(wǎng)絡銷售和聊天機器人的組織中。它適用于在軟件中實現(xiàn)的任何工作流——不僅適用于企業(yè)的傳統(tǒng)業(yè)務部分，還適用于研究、生產(chǎn)過程，越來越多的還適用于產(chǎn)品本身。機器學習現(xiàn)在甚至可以與外科醫(yī)生的精確度相媲美。從事醫(yī)療保健機器學習的公司，如谷歌，創(chuàng)建由醫(yī)生選擇的大量醫(yī)療圖像。機器學習算法使用這些視覺數(shù)據(jù)集來尋找統(tǒng)計模式，以確定哪些圖像特征允許假設它值得一個特定的標簽或診斷。

Neptune分享了一篇關(guān)于使用人工智能提高測試能力的好處的博客文章。其他公司已經(jīng)分享了在測試中使用機器學習的更有趣的好處。

頂級機器學習公司

數(shù)據(jù)被稱為新石油:通過分析信息，預測關(guān)鍵的業(yè)務參數(shù)，并找到更好的解決方案，你將把競爭對手遠遠甩在身后。這就是為什么與ML公司合作是一個很好的解決方案，可以將最新的創(chuàng)新技術(shù)和解決方案引入到業(yè)務中，這樣組織就可以改善服務，預測未來，自動化流程，增加和推動銷售，降低生產(chǎn)成本，防止風險。以下是最值得信賴的8個合作伙伴:

1.Brights

Brights公司擁有100多名員工和400多個成功案例，為來自世界各地的客戶服務——這就是布萊特。這家公司已經(jīng)有11年的歷史了，而且還在不斷成長。布萊特的機器學習專家可以幫助您和您的企業(yè)探索新的特權(quán)并學習更多。該公司為大公司和初創(chuàng)公司從零開始開發(fā)自動化流程的定制解決方案。大多數(shù)情況下，這些都是交鑰匙項目:布萊特獨立設計，進行研究，原型和測試。

2.Dataiku

Dataiku是一家提供人工智能(AI)服務的人工智能軟件和機器學習公司。該公司相信，通過數(shù)據(jù)服務和協(xié)作，業(yè)務賦權(quán)是可能的。Dataiku提供各種人工智能工具和軟件，以幫助客戶流失、欺詐檢測、供應鏈優(yōu)化、預測性維護等。日常人工智能是Dataiku的核心概念，系統(tǒng)地使用數(shù)據(jù)進行日常操作，使企業(yè)有能力在競爭激烈的市場中取得成功。從數(shù)據(jù)準備到分析應用程序，Dataiku在每個階段都幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動模型，并做出更好的決策。

3.Veda

Veda技術(shù)支持更快的數(shù)據(jù)處理、任務自動化和患者信息的組織。通過使用機器學習功能，這些工具可以快速消除錯誤并處理數(shù)據(jù)。因此，醫(yī)療機構(gòu)可以在24小時內(nèi)完成文件處理。該公司的解決方案解決了重復性和數(shù)據(jù)相關(guān)的任務，使醫(yī)療機構(gòu)能夠更有效地工作，醫(yī)生也能將精力集中在病人的護理上。

4.IBM

IBM主要以其用于研究和商業(yè)產(chǎn)品的人工智能引擎而聞名。它為決策、語言處理和智能任務自動化提供了人工智能。最初設計沃森是為了在《危險邊緣》(Jeopardy)等游戲中與人類競爭。如今，他們的技術(shù)幾乎可以集成到任何工作流程中，從人力資源到財務到供應鏈管理。

5.DataToBiz

DataToBiz是這個時代最有前途的人工智能公司之一。該公司分析人工智能和大數(shù)據(jù)，幫助組織管理他們的數(shù)據(jù)資源，并找到從數(shù)據(jù)中提取信息的最佳方法，以便他們可以做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。DataToBiz提供全面的解決方案，幫助企業(yè)通過機器學習、人工智能和數(shù)據(jù)科學等先進技術(shù)獲得成功。該公司的解決方案是靈活的，可擴展的，并具有成本效益。團隊有多年的經(jīng)驗，滿意率超過97%，因為他們深入挖掘數(shù)據(jù)的本質(zhì)，敢于行動。該公司是谷歌Cloud、Microsoft Azure和AWS的認證合作伙伴。它通過實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型幫助企業(yè)克服挑戰(zhàn)。

6.Indium Software

Indium Software是一家領(lǐng)先的數(shù)字工程解決方案提供商，在應用開發(fā)、云工程、數(shù)據(jù)和分析、DevOps、數(shù)字保證和游戲化方面擁有深厚的專業(yè)知識。銦的關(guān)鍵區(qū)別在于它在低代碼開發(fā)、Ai文本分析方面的專長，以及與Mendix、AWS、Denodo和Striim等技術(shù)公司的合作關(guān)系。該公司的客戶來自世界各地。銦軟件公司提供人工智能和機器學習服務，開發(fā)自我學習算法，從數(shù)據(jù)中學習，并在沒有人工干預的情況下得出結(jié)論。福布斯、鄧白氏和Clutch等行業(yè)影響力人士都認為我們是創(chuàng)新初創(chuàng)企業(yè)和有前途的企業(yè)值得信賴的數(shù)字工程合作伙伴。

7.Altoros

Altoros是一家經(jīng)驗豐富的IT服務提供商，通過縮短上市時間，幫助企業(yè)提高運營效率，加速產(chǎn)品創(chuàng)新。通過利用云自動化、微服務、人工智能和機器學習和行業(yè)專業(yè)知識的力量，我們的客戶獲得了可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。AltorosAI解決方案幫助公司處理日常任務。Altoros在全球有五個辦事處。公司有18年的經(jīng)驗，已經(jīng)完成了1400個項目。它的總部設在硅谷。

8.Digica

Digica致力于研究、實現(xiàn)和商業(yè)化人工智能領(lǐng)域的智能軟件，專注于計算機視覺和“前沿人工智能”領(lǐng)域的深度學習。Digica的優(yōu)勢在于將其在人工智能領(lǐng)域的專業(yè)知識與世界一流的軟件開發(fā)相結(jié)合。該公司與許多行業(yè)的大公司和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司合作，包括汽車、國防、醫(yī)療、技術(shù)和電信。Digica致力于推進人工智能，并受到網(wǎng)絡邊緣智能設備快速增長的推動——智能手機、智能手表和安裝在機器和基礎(chǔ)設施上的傳感器。