人工智能的潛在影響是廣泛的，就像相關(guān)的預(yù)測(cè)一樣，從感知到生成和負(fù)責(zé)任的人工智能，到協(xié)作和自動(dòng)化。2023年對(duì)IT領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)什么才是重要的?我們采訪了人工智能和IT職業(yè)專家，詢問(wèn)他們的意見(jiàn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)將有助于糾正人工智能偏見(jiàn)。在對(duì)話式人工智能中，通過(guò)利用特定客戶的信息來(lái)‘了解客戶’的系統(tǒng)也將減少偏見(jiàn)。

這只是一個(gè)起點(diǎn)。讓我們來(lái)挖掘其他關(guān)鍵趨勢(shì)。

1.首席技術(shù)官們會(huì)對(duì)人工智能的細(xì)節(jié)很挑剔

首席技術(shù)官需要為醫(yī)療保健提供商提供改善服務(wù)和流程的技術(shù)。畢竟，醫(yī)療服務(wù)提供商希望他們的醫(yī)生專注于醫(yī)療服務(wù)，而不是技術(shù)。首席技術(shù)官們不應(yīng)該因?yàn)槿斯ぶ悄苁侨斯ぶ悄?，或者因?yàn)樗亲钚伦詈玫募夹g(shù)而購(gòu)買(mǎi)人工智能。相反，首席技術(shù)官們應(yīng)該考慮潛在的人工智能產(chǎn)品。它在他們的特定組織中如何發(fā)揮作用?它將如何改進(jìn)業(yè)務(wù)流程?這是至關(guān)重要的。以前，你可以說(shuō)，“我們正在實(shí)施人工智能或數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，并獲得空白支票，但這不會(huì)再流行了。組織希望看到結(jié)果，并需要能夠衡量影響。首席技術(shù)官不能只是發(fā)表一個(gè)大聲明，說(shuō)人工智能是未來(lái)，然后得到他們想要的任何預(yù)算。2

2.人工智能技術(shù)的突破性影響

未來(lái)幾年，人工智能將在治療疾病方面取得巨大突破。看看2021年突破獎(jiǎng)得主大衛(wèi)?貝克博士就知道了。貝克博士利用人工智能設(shè)計(jì)了全新的蛋白質(zhì)。這項(xiàng)突破性的技術(shù)將繼續(xù)在生命科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生巨大影響，有可能開(kāi)發(fā)出治療阿爾茨海默氏癥和帕金森癥等疾病的救命藥物。

在量子和量子計(jì)算的幌子下，從基礎(chǔ)物理學(xué)到信息學(xué)的交叉。雖然我對(duì)實(shí)用的量子計(jì)算機(jī)不抱希望，但我們會(huì)看到交叉。也許更有趣的例子之一是安迪?布里格的QuantrolOx，人工智能被用來(lái)調(diào)整量子計(jì)算機(jī)!

高等數(shù)學(xué)和信息學(xué)的結(jié)合將釋放出新一代工程師，他們?cè)诶萌斯ぶ悄芾顺狈矫嫣幱诘锰飒?dú)厚的地位。

3.在人工智能和人類智能的十字路口

雖然人工智能將越來(lái)越多地被采用，以大規(guī)模提高我們的集體用戶體驗(yàn)，但它將與適當(dāng)?shù)娜藶楦深A(yù)相平衡。人類應(yīng)用人工智能提供的洞察力將是一個(gè)比單獨(dú)行動(dòng)更有效的組合。如何以及在哪里實(shí)現(xiàn)這種平衡將取決于行業(yè)和正在執(zhí)行的職能的重要性。例如，根據(jù)一項(xiàng)新的研究，在人工智能輔助下，放射科醫(yī)生篩查乳腺癌的成功率比他們單獨(dú)工作時(shí)更高。同樣的人工智能在放射科醫(yī)生手中也比單獨(dú)操作時(shí)產(chǎn)生更準(zhǔn)確的結(jié)果。

4.負(fù)責(zé)任和可生成的人工智能能力正在提高

我們可以期待在2023年看到一些主要的人工智能趨勢(shì)，其中兩個(gè)值得關(guān)注的是負(fù)責(zé)任的人工智能和生成式人工智能。一段時(shí)間以來(lái)，負(fù)責(zé)任或道德的人工智能一直是一個(gè)熱門(mén)話題，但我們將在明年看到它從概念轉(zhuǎn)向?qū)嵺`。圍繞人工智能的更智能技術(shù)和新興法律框架也是朝著正確方向邁出的一步。例如，《人工智能法案》(AIAct)是一項(xiàng)提議，是歐洲首部旨在管理人工智能用例風(fēng)險(xiǎn)的法律。與數(shù)據(jù)使用方面的GDPR類似，《人工智能法案》可能成為負(fù)責(zé)任人工智能的基準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)，并有望在明年春天成為法律。這將對(duì)全球范圍內(nèi)使用人工智能的公司產(chǎn)生影響。

第二種是生成式AI，它也將在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)取得重大進(jìn)展。最近的模型可以很容易地從自然語(yǔ)言的描述中創(chuàng)建逼真的圖像和圖紙。像這樣的功能現(xiàn)在正從很酷的功能轉(zhuǎn)向?qū)嶋H的業(yè)務(wù)用例。很多公司都提供可以幫你起草論文、廣告文案或情書(shū)的產(chǎn)品?？梢暂斎氩樵儾@得新生成的圖像，而不是通過(guò)庫(kù)存照片進(jìn)行搜索。而這只是一個(gè)開(kāi)始——人們只是觸及了生成式語(yǔ)音和視頻應(yīng)用的表面，所以在未來(lái)的一年里看到創(chuàng)新和用例的出現(xiàn)將是很有趣的。

5.業(yè)務(wù)和IT團(tuán)隊(duì)之間更強(qiáng)的協(xié)作

在2023年，隨著企業(yè)為更大的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)做準(zhǔn)備，不僅要用更少的錢(qián)做更多的事，還要從一開(kāi)始就展示人工智能的商業(yè)價(jià)值，這將面臨更大的壓力。盡管IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)識(shí)到AI在改進(jìn)自動(dòng)化、洞察和效率方面帶來(lái)的好處，但AI仍然需要業(yè)務(wù)和IT之間加強(qiáng)協(xié)作，以確保技術(shù)真正解決業(yè)務(wù)問(wèn)題和需求。

我們已經(jīng)看到的另一個(gè)趨勢(shì)是，整個(gè)組織都在繼續(xù)全面擁抱人工智能。從數(shù)據(jù)模型到人工智能芯片，各種軟件和硬件解決方案都專注于從利潤(rùn)豐厚的人工智能蛋糕中分一杯羹。

6.人工智能將改變組織的效率和產(chǎn)出

關(guān)于人工智能是否會(huì)有感知能力并對(duì)人類構(gòu)成威脅，人們一直在討論，這大大高估了人工智能目前的能力。人工智能已經(jīng)完成了許多人類需要數(shù)千小時(shí)才能完成的任務(wù):擊敗國(guó)際象棋大師，在x光中識(shí)別骨折，為運(yùn)輸卡車(chē)選擇最快的路線等等。但人工智能并不“理解”它是如何完成這些任務(wù)的。它無(wú)法解釋為什么一種棋法比另一種更有戰(zhàn)略意義——它只是知道。但人工智能解決了工作場(chǎng)所內(nèi)外的大量任務(wù)。

為了最大限度地利用它，我們需要理解為什么即使人工智能缺乏類似人類的智能，它也能做這么多事情。例如，在法律行業(yè)，律師仍然以6分鐘為單位計(jì)費(fèi)，人工智能能否完成人們完成的許多任務(wù)?我預(yù)測(cè)，將更多的任務(wù)分配給人工智能將導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)效率和產(chǎn)出的逐步變化。

7.人工智能驅(qū)動(dòng)和支持自動(dòng)化

每個(gè)人都明白自動(dòng)化的價(jià)值，在我們這個(gè)軟件定義的世界里，幾乎所有的東西都可以自動(dòng)化。然而，自動(dòng)化的決策點(diǎn)或觸發(fā)點(diǎn)仍然是比較棘手的因素之一。這就是人工智能將越來(lái)越多地發(fā)揮作用的地方:人工智能可以做出更聰明、更不脆弱的決策，而不是自動(dòng)化傳統(tǒng)的‘如果這樣就那樣’規(guī)則。