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ChatGPT對戰(zhàn)國際象棋AI，不到15秒就讓人大受震撼。

開局ChatGPT執(zhí)黑，國際象棋AI執(zhí)白，雙方有來有往，ChatGPT甚至主動出擊，逼退對方的象（主教）：

看起來會是一場激烈較量，直到ChatGPT突然嘎嘣一下，吃掉了自己的象！

△奇怪的王車易位操作

事情到這里開始不對勁起來。

無論是棋盤上憑空出現(xiàn)的第9個黑兵（國際象棋黑白各只有8個兵）：

還是突然把斜線上的象吃掉的馬：

△馬本來只能走“日”字

簡直不把規(guī)則放在眼里有木有！

這般神奇操作吸引了一大波網(wǎng)友前來圍觀，有人直呼“這不就是我5歲表弟想贏棋的耍賴操作？”

不過也可以說，ChatGPT分分鐘學會了人類下棋精髓——耍賴……

所以這場神奇的AI國際象棋大戰(zhàn)，究竟誰贏了？

發(fā)明了一套“全新”規(guī)則

對戰(zhàn)雖然只有1分32秒，但ChatGPT卻整出了一套船新的規(guī)則。

其一，可以“隔山打?！保笋R以外，甚至連皇后、車和象都可以隨便越子（跨過某個棋子到它后面去）。

其二，不在棋盤上的子（被吃掉或不存在）可以原地復活，甚至當場吃掉對方的子：

△死去的皇后突然打擊我

有網(wǎng)友調(diào)侃，莫非這就是傳說中的僵尸戰(zhàn)術(shù)？

其三，所有的子都可以“不按常理出牌”，例如車不僅可以越子，甚至還能走斜線……

劇透個結(jié)局，ChatGPT最后輸了，但依舊是以違反規(guī)則的形式——主動送將！

對戰(zhàn)全局在這里，可以一睹為快：

有網(wǎng)友看完后調(diào)侃，這大概就是Calvinball國際象棋大師吧。

（Calvinball，一種不受規(guī)則束縛的游戲方式，唯一的規(guī)則是“不能使用與上一場游戲相同的規(guī)則”）

還有網(wǎng)友對ChatGPT的對手表示同情：這哪預判得了？（手動狗頭）

所以，在這場亂斗中贏過ChatGPT的對手來歷如何？

?充當ChatGPT對手的AI名叫Stockfish，也是個歷史悠久的開源國際象棋引擎了。

它基于一個叫做NNUE的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)，于2008年發(fā)布，最初結(jié)構(gòu)非常簡單，就是一個4層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，配合alpha-beta搜索使用。

這些年經(jīng)過了幾次迭代，已經(jīng)到了第四代NNUE，在架構(gòu)上進行了一些優(yōu)化：

現(xiàn)在Stockfish也已經(jīng)迭代到了版本15.1，據(jù)說與Stockfish 14對戰(zhàn)中，勝場數(shù)達到敗場數(shù)的9倍。

作為一個經(jīng)典國際象棋AI，它這些年經(jīng)常出現(xiàn)在各種新AI論文中，作為下象棋的性能對比。

例如DeepMind推出的AlphaZero就拿它做了對比，表示自己的性能比Stockfish更高。

即便如此，Stockfish贏人類國際象棋高手還是綽綽有余的。

“ChatGPT更適合寫個象棋程序”

看完比賽后不少人認為，ChatGPT顯然不適合下國際象棋。

有人試著和ChatGPT下了盤國際象棋，并在它做出錯誤操作時和它解釋規(guī)則，每次ChatGPT都會主動道歉，“對不起，我知道了”，但還是堅持做出錯誤操作：

大概這就是ChatGPT的“我錯了，但我不改”吧（手動狗頭）

不過也有網(wǎng)友覺得，ChatGPT能下象棋已經(jīng)很神奇了。

它作為一種語言模型，其實擅長的方向不是國際象棋游戲，而更適合去寫一套國際象棋引擎。

事實上，不久前還真有網(wǎng)友這么做了，讓ChatGPT自己用Python編寫一套象棋程序。

首先讓它生成一套棋盤，并打印出來，效果如下：

隨后，讓ChatGPT根據(jù)國際象棋規(guī)則，制定棋子移動的方法，包括兵、車、馬、象、后、王六種。

最后，再讓ChatGPT生成一個函數(shù)，能充當機器人bot和對手進行對戰(zhàn)。

感興趣的小伙伴們，可以去試試ChatGPT寫的這套引擎，究竟好不好用~

那么，你覺得ChatGPT的棋力如何呢？（手動狗頭）

ChatGPT寫的國際象棋程序：
https://medium.datadriveninvestor.com/writing-a-chess-program-in-one-hour-with-chatgpt-67e7ec56ba5d