科研人員福音！專(zhuān)門(mén)和論文對(duì)話(huà)的“ChatGPT”來(lái)了。

懶得看論文？沒(méi)關(guān)系，直接讓這個(gè)工具幫你看，有什么問(wèn)題直接問(wèn)它就好了。

而你全程要做的就只有上傳論文和問(wèn)問(wèn)題。

但又感覺(jué)心里沒(méi)譜，不相信它給的答案？

也沒(méi)關(guān)系，給出的答案都已經(jīng)清楚地標(biāo)注了是從論文哪頁(yè)哪個(gè)地方得到的答案，隨時(shí)可考。

這一把直接讓網(wǎng)友直呼太酷：

我正在寫(xiě)論文，這直接省去大量看文獻(xiàn)的時(shí)間。

甚至有網(wǎng)友單方面宣布，這是他見(jiàn)過(guò)最好的AI工具了。

這個(gè)小工具名叫ResearchGPT，項(xiàng)目已經(jīng)開(kāi)源，在GitHub已經(jīng)標(biāo)星400次。

怎么使用？

要使用ResearchGPT，首先得擁有一個(gè)OpenAI API的密鑰。

密鑰可以直接從OpenAI官網(wǎng)上復(fù)制過(guò)來(lái)，具體步驟如下：

輸入密鑰之后，就可以直接上傳你要看的論文PDF或者鏈接了，在左側(cè)，它會(huì)顯示論文原文，右側(cè)可以直接問(wèn)它問(wèn)題。

那給出的答案到底怎么樣？直接上演示：

不得不說(shuō)，給出的答案也還是有理有據(jù)的。

話(huà)說(shuō)回來(lái)，這個(gè)工具又是如何做到與論文對(duì)答如流的呢？

形象點(diǎn)來(lái)說(shuō)，ResearchGPT首先會(huì)看看你問(wèn)的問(wèn)題是什么，并從中提取關(guān)鍵詞。

然后直接在論文中搜索相關(guān)的部分，至于如何進(jìn)行語(yǔ)義搜索，答案也很簡(jiǎn)單：

用OpenAI嵌入（Embedding）模型的API。

這里它直接使用提示詞與論文中文本的詞嵌入向量的余弦相似性進(jìn)行搜索，提取出相關(guān)性強(qiáng)的文本。

這些文本ResearchGP也會(huì)在答案最后一一列出來(lái)。

現(xiàn)在答案都已經(jīng)指出來(lái)在論文哪個(gè)地方了，就只剩最后一步：總結(jié)，這一步直接扔給GPT-3去做。

那照這樣的話(huà)，基于這樣的想法和框架技術(shù)，豈不是任何基于文本的內(nèi)容都可以用于聊天？小哥本人也表示：

沒(méi)錯(cuò)！基于這個(gè)技術(shù)框架，代碼庫(kù)，文檔，財(cái)務(wù)報(bào)告，法庭案件等等你不想看，都能讓工具解釋給你。

不過(guò)還有網(wǎng)友比較好奇，這個(gè)工具，它能理解圖表嗎？（畢竟在一些論文中，圖表還是很重要的）

然鵝，開(kāi)發(fā)這個(gè)工具的小哥直接給出一個(gè)大大的no。

不死心的量子位也自己試了試，看看最簡(jiǎn)單的表格它能不能理解，結(jié)果是這樣的：

emmmmmm，不能說(shuō)答案全部錯(cuò)誤吧，只能說(shuō)與問(wèn)題毫無(wú)關(guān)系。（和ChatGPT的胡說(shuō)八道倒有幾分神似）

但總的來(lái)說(shuō)，如果不涉及到圖表問(wèn)題，ResearchGPT還是可以用的。

感興趣的話(huà)可以戳文末鏈接自己試試～

作者介紹

制作這個(gè)工具的小哥名叫Mukul，他對(duì)自己的介紹也有有趣，稱(chēng)自己既是個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，也是個(gè)開(kāi)發(fā)者，同時(shí)還有研究員、寫(xiě)手和設(shè)計(jì)師的身份。

小哥之前還搞過(guò)一個(gè)WebGPT，可以通過(guò)搜索網(wǎng)頁(yè)來(lái)回答問(wèn)題，同樣也是使用GPT-3來(lái)總結(jié)內(nèi)容。

傳送門(mén)：??http://researchgpt.ue.r.appspot.com/??

參考鏈接：

[1] https://twitter.com/mukul0x/status/1625673579399446529?s=20

[2] https://github.com/mukulpatnaik/researchgpt

[3] ?https://www.reddit.com/r/GPT3/comments/112ncf0/introducing_researchgpt_an_opensource_research/