1.前言

內(nèi)因：隨著之家業(yè)務(wù)快速發(fā)展，公司內(nèi)部的數(shù)字化需求越來越多，信息系統(tǒng)團(tuán)隊每年都面對大量的需求，但研發(fā)側(cè)資源是一定的，那么如何更快速的交付需求，越來越成為團(tuán)隊重點思考解決的問題。

外因：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷推陳出新，尤其以React，Vue為代表的前端技術(shù)框架突飛猛進(jìn)，大幅降低了可視化拖拽操作的技術(shù)門檻。

行業(yè)內(nèi)低代碼平臺主要涉及表單，流程, 數(shù)據(jù)開發(fā)，BI工具，智能機(jī)器人等方向。

2.問界低代碼平臺介紹

問界平臺，第一期鎖定了數(shù)據(jù)方向的主題進(jìn)行建設(shè)開發(fā)。具體圍繞數(shù)據(jù)分析的以下5個場景：

數(shù)據(jù)建模場景：實現(xiàn)零代碼，可視化的拖拉拽方式數(shù)據(jù)建模;

數(shù)據(jù)開發(fā)場景：實現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取，清洗加工，然后輸出到目標(biāo)表等功能;

數(shù)據(jù)分析場景：通過BI解決多維度數(shù)據(jù)分析需求;

指標(biāo)及維度規(guī)則場景：實現(xiàn)在線的計算公式、數(shù)據(jù)核算規(guī)則的配置及后端自動化核算;

數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控場景：實現(xiàn)低代碼方式的數(shù)據(jù)監(jiān)控，及既定規(guī)則的數(shù)據(jù)自動修復(fù)

3.問界平臺技術(shù)架構(gòu)介紹

3.1前端框架

 前端框架選型React,  React提供了組件化的編程思想，特別適合中大工程采用，另外考慮移動端RN的普及，所以整體采用React來實施。

前端框架一覽表：

3.2后端框架

后端整體的技術(shù)架構(gòu)基于Spring Cloud微服務(wù)框架，依托于云平臺Asf ; 通過SkyWalking實現(xiàn)后端全鏈路調(diào)用鏈的監(jiān)控。

3.2.后端框架

3.3調(diào)度引擎 

調(diào)度引擎選型方面，我們選擇了PowerJob開源的工作流調(diào)度引擎， 目前市面上的調(diào)度引擎主要分為兩類，定時調(diào)度，代表性的調(diào)度引擎有quartz,xxlJob等，以及以O(shè)ozie,PowerJob等為代表的工作流調(diào)度引擎，考慮到數(shù)據(jù)開發(fā)場景的大量數(shù)據(jù)依賴任務(wù)，問界平臺選擇了PowerJob來負(fù)責(zé)底層的任務(wù)調(diào)度引擎，PowJob框架本身自帶流程引擎設(shè)計器。

3.4ORM框架

采取自研的ORM框架（automis.orm）,相比Mybatis半自動化ORM框架,省去大量SQL腳本的編寫， 框架底層增加大量常用的數(shù)據(jù)查詢方法，如自動加載為hash，自動格式化為交叉表等數(shù)據(jù)的查詢及匯總，小計合計的計算等?？蚣茏詣又С值讓痈黝惾罩镜母櫡治?，及數(shù)據(jù)緩存策略，如基于方法，基于腳本，基于路徑的數(shù)據(jù)緩存等。

問界低代碼平臺后續(xù)將繼續(xù)表單場景的低代碼化，基于當(dāng)前支持動態(tài)實體多表的自動序列化?？梢杂行еС只跀?shù)據(jù)模型設(shè)計的表單數(shù)據(jù)自動映射與序列化；

3.5運行機(jī)制

3.5.運行機(jī)制

4.問界低代碼場景介紹

4.1數(shù)據(jù)建模場景

數(shù)據(jù)建模做為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，問界提供了在線ER圖的設(shè)計，并且可以在線進(jìn)行數(shù)據(jù)表，維度及度量名稱等的二次修改及調(diào)整，另外支持計算字段及分組字段等的高階配置；

• 計算字段：支持聚合函數(shù)（sum/count/avg等）及計算公式（如：a+b-c*100）等的配置
• 分組字段：支持時間、字符、數(shù)值類型的快速分組配置（類case when）

通過以上功能，普通的數(shù)據(jù)分析師完全可以通過零代碼的方式，完成線上數(shù)據(jù)模型設(shè)計，并通過后續(xù)的BI分析模塊進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)分析。

? 4.1.1 在線ER圖的設(shè)計

4.1.1.在線ER圖的設(shè)計

? 4.1.2 計算字段的可視化配置

4.1.2.計算字段的可視化配置

? 4.1.3 分組字段的可視化配置

4.1.3.分組字段的可視化配置

4.2數(shù)據(jù)開發(fā)場景

 所有的數(shù)據(jù)分析，離不開基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的加工，只有加工清洗后的數(shù)據(jù)，才具備分析的價值。

問界平臺目前已上線支持12個組件，其中4類腳本開發(fā)組件，用于在線直接數(shù)據(jù)腳本的編寫與開發(fā)，采用Monaco Editor 支持一定的SQL語法糖，支持mysql,SqlServer, hiveSQL, StarRockcs等數(shù)據(jù)庫腳本的編寫；另外提供7類數(shù)據(jù)專項開發(fā)組件，后續(xù)還會不斷進(jìn)行新增擴(kuò)充組件（如：API組件、腳本組件等）。

開發(fā)模塊運行機(jī)制：

4.2.數(shù)據(jù)開發(fā)場景

4.2數(shù)據(jù)開發(fā)場景

?  4.2.1 數(shù)據(jù)集成

采用阿里的DataX框架， 支持多種數(shù)據(jù)庫類型之間的數(shù)據(jù)抽??；

1.支持在線的源數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)列字段的自動映射，如同行關(guān)聯(lián)，同名關(guān)聯(lián)等，以及手工拖拽式的配置；  

4.2.1.數(shù)據(jù)集成-列映射

2.對接之家大數(shù)據(jù)的平臺，基于大數(shù)據(jù)平臺能力，實現(xiàn)hive,StarRocks等的能力復(fù)用；

? 4.2.2 數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)在線清洗功能， 共提供5類組件

• 輸入組件：負(fù)責(zé)源數(shù)據(jù)輸入的定義，支持多源數(shù)據(jù)的輸入；
• 關(guān)聯(lián)組件：提供異構(gòu)數(shù)據(jù)的在線關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的列擴(kuò)展；
• 合并組件：合并多個異構(gòu)源的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的行擴(kuò)展；
• 聚合組件：實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯總配置，支持多種數(shù)據(jù)庫的聚合函數(shù)；
• 清洗組件：支持對輸入的數(shù)據(jù)再次過濾，進(jìn)行數(shù)據(jù)行的處理；通過計算字段，值替換等實現(xiàn)數(shù)據(jù)列的處理；
• 輸出組件：用于將清洗后的數(shù)據(jù)，寫入目標(biāo)的數(shù)據(jù)源；

效果圖：?

4.2.2.數(shù)據(jù)清洗

? 4.2.3 SQL組件

• MySQL腳本組件
• MsSQL腳本組件
• HiveSql腳本組件
• StarRocks腳本組件

SQL編輯器選型對比：

具體使用效果：?

4.2.3.SQL組件

? 4.2.4 輔助組件

開始組件：用來配置任務(wù)的調(diào)度策略；問界平臺封裝了Cron的公共組件，可以在線快速配置Cron表達(dá)式；

 效果圖：

4.2.4.輔助組件-CRON表達(dá)式設(shè)置

? 4.2.5 動態(tài)參數(shù)

同時數(shù)據(jù)開發(fā)模塊還提供了執(zhí)行時動態(tài)參數(shù)替換，用于更靈活動態(tài)的執(zhí)行相關(guān)組件任務(wù)，可支持全局及組件自定義參數(shù)設(shè)置。

參數(shù)名格式：${xxxx}

4.2.5.動態(tài)參數(shù)-全局參數(shù)

4.2.5.動態(tài)參數(shù)-自定義參數(shù)

4.3指標(biāo)規(guī)則場景

 數(shù)據(jù)分析的需求多變，因此數(shù)據(jù)加工離不開規(guī)則的配置，問界平臺提供了維度管理及指標(biāo)管理實現(xiàn)了規(guī)則的線上化配置。

? 4.3.1 維度管理

維度管理功能提供了大量的線上口徑數(shù)據(jù)的定義，后臺基于規(guī)則配置完成維度數(shù)據(jù)的核算，目前該場景已大量在銷管，業(yè)績核算等業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用。

4.3.1.維度管理

? 4.3.2 指標(biāo)管理  

用于指標(biāo)公式的配置，提供原子指標(biāo)，派生指標(biāo)，衍生指標(biāo)三種類型的指標(biāo)庫管理。目前指標(biāo)模塊已在HR組織健康度完成150+指標(biāo)的管理。

實現(xiàn)的效果如下： 

4.3.2.指標(biāo)管理

4.4數(shù)據(jù)分析場景

 數(shù)據(jù)分析場景主要面向了一線的業(yè)務(wù)人員，及各個BU的數(shù)據(jù)分析師。在我們總結(jié)的數(shù)據(jù)分析場景中，一共提供以下三類場景的實現(xiàn)

? 4.4.1 儀表板

儀表板主要采用 Echarts框架， ECharts最初由百度團(tuán)隊開源，并于2018年初捐贈給Apache基金會，成為ASF孵化級項目。未采用Highcharts的原因， 付費非開源不利于后續(xù)的升級。

另外我們也自研了多個場景的分析組件，如果故事線組件，交叉表及明細(xì)表組件等。

截止到當(dāng)前儀表板共提供7類23個場景的分析組件，另外提供基于路徑的鉆取分析，同環(huán)比配置，及基于明細(xì)的下鉆配置，每個數(shù)據(jù)卡片支持任意的拖拽布局，支持任何系統(tǒng)的行級權(quán)限配置。

4.4.1.儀表板

?4.4.2 電子報表

電子報表我們一期實現(xiàn)了常用的明細(xì)表及交叉表的設(shè)計；2023年我們將繼續(xù)升級這塊，滿足所有中國式報表的分析場景，目前已完成技術(shù)框架的原型。

4.4.2 電子報表

?4.4.3 多維分析

多維分析場景主要用來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的及時探查分析， 實現(xiàn)的效果如下圖?？梢钥焖龠M(jìn)行行列配置，并自動進(jìn)行聚合，及各類維度的小計，總計等的配置。

底層采用自研的ORM框架，自動實現(xiàn)下面的復(fù)雜分析場景。

多維分析的場景效果圖：

4.4.3.多維分析

4.5數(shù)據(jù)監(jiān)控與預(yù)警

 問界平臺提供了在線的數(shù)據(jù)腳本巡查，并可以進(jìn)行字段級的數(shù)據(jù)預(yù)警規(guī)則配置。

提醒方式分別支持郵件、手機(jī)短信、釘釘消息及釘釘群群機(jī)器人消息，可以快速完成數(shù)據(jù)預(yù)警及數(shù)據(jù)播報場景的應(yīng)用，同時還提供規(guī)則明確情況下的數(shù)據(jù)自動修復(fù)功能。

? 4.5.1 郵件提醒

支持郵件模板的配置，支持語法糖；異常數(shù)據(jù)內(nèi)容支持以郵件附件的形式發(fā)送；

4.5.1.郵件提醒

?4.5.2 釘釘機(jī)器人提醒

支持在線配置釘釘機(jī)器人 ，可以實現(xiàn)各種群消息提醒， 如數(shù)據(jù)播報，值班提醒機(jī)器人等。目前我們已在財務(wù)結(jié)賬，技術(shù)值班等完成這些場景的配置。

效果如下圖：

4.5.2.釘釘機(jī)器人提醒

?4.5.3 短信提醒

?4.5.4 釘釘提醒

5.總結(jié)與規(guī)劃

5.1總結(jié)

 問界低代碼平臺在2022年12月2日正式完成V1.0.0的發(fā)布，目前已在之家人財物事等多個業(yè)務(wù)場景中進(jìn)行使用，在我們實踐的過程中，團(tuán)隊自身的交付效率得到了大幅的提升。

2023年，我們將繼續(xù)夯實每個功能的細(xì)節(jié)體驗，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)模型的表單配置場景，并完成權(quán)限平臺，流程中心等的功能整合，為之家提供一站式的全場景低代碼平臺，賦能一線業(yè)務(wù)，也賦能我們所有的前中后臺的產(chǎn)研團(tuán)隊。

另外我們也希望與各個BU的技術(shù)團(tuán)隊進(jìn)行共建，共同為之家的低代碼平臺建設(shè)，添磚加瓦，為技術(shù)人提效！

5.2規(guī)劃

 問界平臺23年規(guī)劃：

5.2.規(guī)劃