大數(shù)據(jù)和云原生是目前IT專業(yè)人士最關(guān)心的兩大技術(shù)。云原生是關(guān)于架構(gòu)的，而大數(shù)據(jù)是關(guān)于管理海量數(shù)據(jù)的。然而，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)被業(yè)界廣泛接受的根本驅(qū)動(dòng)力是它們提供的簡(jiǎn)單性。很多企業(yè)受益于兩者的融合。

本文將討論大數(shù)據(jù)和云原生技術(shù)，還將討論云原生對(duì)大數(shù)據(jù)的重要性。

什么是云原生?

創(chuàng)建在云中設(shè)計(jì)的一種任務(wù)并充分利用云計(jì)算集成服務(wù)模型來使用云原生基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)的方法。

云原生強(qiáng)調(diào)快速和靈活性。企業(yè)行業(yè)正在從為增強(qiáng)能力提供解決方案轉(zhuǎn)變?yōu)闉閼?zhàn)略轉(zhuǎn)型提供解決方案，從而加快業(yè)務(wù)的發(fā)展速度。

有三種類型的云原生:

（1）公共云

跨企業(yè)共享并通過互聯(lián)網(wǎng)提供的原生云被稱為公共云。公共云是使用最廣泛的原生云服務(wù)類型，為企業(yè)移動(dòng)解決方案和處理資源提供了廣泛的選擇，以滿足各種規(guī)模和行業(yè)的企業(yè)不斷擴(kuò)大的需求。

（2）私有云

任何僅供一家企業(yè)使用的云服務(wù)都被稱為私有云。在使用私有云時(shí)，企業(yè)不會(huì)與任何其他公司共享云原生資源。

數(shù)據(jù)中心資源可以在那里找到，也可以由不同的供應(yīng)商在場(chǎng)外運(yùn)行。計(jì)算資源不是在其他客戶機(jī)之間共享的，而是通過加密連接網(wǎng)絡(luò)提供的。

私有云可以根據(jù)企業(yè)特定的業(yè)務(wù)和安全需求進(jìn)行定制。

（3）混合云

任何結(jié)合了公共云和私有云服務(wù)的云技術(shù)架構(gòu)都被稱為混合云。

通常情況下，這些服務(wù)是作為集成基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的一部分進(jìn)行協(xié)調(diào)的。根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)和技術(shù)需求，應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)工作流可以在公共云部署和私有云部署之間劃分資源。

既然已經(jīng)了解了云原生，以下討論大數(shù)據(jù)。

什么是大數(shù)據(jù)?

數(shù)據(jù)就在我們身邊，大數(shù)據(jù)是所有數(shù)據(jù)的集合。它包括企業(yè)在其整個(gè)運(yùn)營(yíng)生命周期中收集的數(shù)據(jù)，無論是完全結(jié)構(gòu)化的、適度結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的。

由于數(shù)據(jù)集通常非常大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析軟件無法處理它。因此，需要復(fù)雜的工具和方法來從大數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。

它創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，然后進(jìn)一步處理、分析和管理，從數(shù)據(jù)集中提取見解和結(jié)果;大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)包含幾個(gè)必須考慮的基本組成部分

?數(shù)量:這個(gè)術(shù)語用來描述正在積累的數(shù)據(jù)量，并且為其傳輸、存儲(chǔ)和分析提供了越來越大的難度。通常是幾TB或更多數(shù)據(jù)。

?速度:這個(gè)術(shù)語用來描述新數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣?。許多公司現(xiàn)在能夠以驚人的速度收集數(shù)據(jù)。自動(dòng)駕駛汽車、智能電表、智能家電、工業(yè)傳感器和其他設(shè)備可以非?？焖俚厣珊桶l(fā)送數(shù)據(jù)。

?多樣性:包括有組織的(如用戶資料或銷售數(shù)據(jù))和無組織的(如社交媒體帖子、電子郵件、語音信息、視頻等)。

?準(zhǔn)確性:數(shù)據(jù)源的來源或可靠性、其設(shè)置以及數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的重要性都要考慮在內(nèi)。大數(shù)據(jù)使得質(zhì)量和準(zhǔn)確性管理更加困難。

價(jià)值:將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用資產(chǎn)的能力稱為價(jià)值。企業(yè)在試圖收集和使用大數(shù)據(jù)之前必須提出一個(gè)案例。

既然已經(jīng)概述了大數(shù)據(jù)和云原生，現(xiàn)在繼續(xù)討論這兩種技術(shù)之間的聯(lián)系:。

大數(shù)據(jù)和云原生這兩種技術(shù)之間的聯(lián)系

數(shù)字轉(zhuǎn)換服務(wù)在云原生中執(zhí)行復(fù)雜和大規(guī)模的計(jì)算。它消除了管理昂貴的計(jì)算硬件、專用存儲(chǔ)和軟件的需求。云原生技術(shù)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)量(或大數(shù)據(jù))的巨大增長(zhǎng)。為了成功地處理和分析大數(shù)據(jù)，這是一項(xiàng)困難和耗時(shí)的操作，需要相當(dāng)大的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施。

與硬件資源的數(shù)字化“云原生”相比，大數(shù)據(jù)可以被認(rèn)為是對(duì)大量數(shù)據(jù)的難以置信的高效處理。從未來的發(fā)展趨勢(shì)來看，云原生將作為計(jì)算資源的基礎(chǔ)層，輔助頂層的大數(shù)據(jù)處理。未來大數(shù)據(jù)將更專注于提高數(shù)據(jù)分析能力和實(shí)時(shí)交互查詢性能。

云原生在管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的作用

企業(yè)需要一種有效的方法來維護(hù)他們正在收集的越來越多的數(shù)據(jù)，而在線管理系統(tǒng)的最新最佳實(shí)踐之一就是將數(shù)據(jù)保存在云端。

大數(shù)據(jù)是從廣泛的基于網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)中收集的綜合數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過云進(jìn)行分析和訪問，通常使用軟件即服務(wù)(SaaS)范式，并利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)向用戶提供信息。

大數(shù)據(jù)和云數(shù)據(jù)協(xié)同工作，因?yàn)樵萍軜?gòu)使得存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)、快速批量分析數(shù)據(jù)成為可能。對(duì)大數(shù)據(jù)采用云存儲(chǔ)的主要優(yōu)勢(shì)是可擴(kuò)展能力，因?yàn)樗梢栽诂F(xiàn)收現(xiàn)付的基礎(chǔ)上使用。從本質(zhì)上講，云是一個(gè)提供、維護(hù)并為用戶提供有效訪問和分析大數(shù)據(jù)機(jī)會(huì)的系統(tǒng)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、組織和分析是挑戰(zhàn)。

云原生和大數(shù)據(jù)一起尋找可行的替代方案

（1）可擴(kuò)展性

傳統(tǒng)的商業(yè)數(shù)據(jù)中心需要更多的空間、電力、冷卻或資金來購(gòu)買和安裝創(chuàng)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施所需的大量硬件。相比之下，公共云監(jiān)控著分散在全球數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)千臺(tái)機(jī)器。用戶可以為幾乎任何規(guī)模的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目構(gòu)建架構(gòu)，因?yàn)橛布蛙浖?wù)已經(jīng)可用。

（2）存儲(chǔ)

海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是主要問題之一。物理基礎(chǔ)設(shè)施不足以適當(dāng)?shù)靥幚砣绱她嫶蟮臄?shù)據(jù)量。即使容量不是問題，由于物理存儲(chǔ)的可擴(kuò)展性，客戶仍然可能需要幫助。

云原生提供可靠、安全、靈活的存儲(chǔ)設(shè)施來存儲(chǔ)和檢索大量數(shù)據(jù)。由于去中心化和消除了物理基礎(chǔ)設(shè)施，這些遠(yuǎn)程存儲(chǔ)減輕了用戶的維護(hù)職責(zé)。

可擴(kuò)展性不是問題，因?yàn)樵拼鎯?chǔ)服務(wù)是基于現(xiàn)收現(xiàn)付的，而且這種存儲(chǔ)可以根據(jù)用戶的需要隨時(shí)提高或降低。

（3）分析

由于云技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析變得更好，產(chǎn)生了更好的結(jié)果。許多基于云的存儲(chǔ)替代方案都內(nèi)置了云分析，可以深入了解您的數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)在云中時(shí)，您可以快速實(shí)現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)并制作自定義報(bào)告以評(píng)估整個(gè)組織的數(shù)據(jù)。

你可以在這些結(jié)果的基礎(chǔ)上提高生產(chǎn)力并制定行動(dòng)計(jì)劃來實(shí)現(xiàn)公司的目標(biāo)。正因?yàn)槿绱?，公司決定在云中執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析。云技術(shù)使得整合來自不同來源的數(shù)據(jù)變得更加容易。

（4）成本

企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心是一項(xiàng)重大的資本支出。除了硬件之外，企業(yè)還必須在場(chǎng)地、電力、日常維護(hù)等方面花錢。云計(jì)算在動(dòng)態(tài)租賃模式下計(jì)算所有這些費(fèi)用，其中資源和服務(wù)按使用付費(fèi)，并按需提供。

（5）減少?gòu)?fù)雜性

任何大數(shù)據(jù)解決方案的安裝都需要大量的部件和集成。通過提供自動(dòng)化這些元素的能力，云原生降低了復(fù)雜性，提高了負(fù)責(zé)大量數(shù)據(jù)分析的團(tuán)隊(duì)的整體性能。

（6）彈性

云平臺(tái)可以無縫擴(kuò)展其存儲(chǔ)容量，以適應(yīng)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)。一旦公司從數(shù)據(jù)中獲得了適當(dāng)?shù)男畔?，就可以根?jù)需要增加或減少存儲(chǔ)容量來處理數(shù)據(jù)。

結(jié)論

隨著企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的創(chuàng)新和擴(kuò)展，云計(jì)算的采用正在增長(zhǎng)。另一方面，人們只專注于收集數(shù)據(jù)，因?yàn)樗麄兛梢允褂迷圃鷣頇z查數(shù)據(jù)并提供經(jīng)濟(jì)價(jià)值。大數(shù)據(jù)和云原生都對(duì)現(xiàn)代生活產(chǎn)生了重大影響。

企業(yè)可以學(xué)習(xí)如何通過合并這兩種方法來增強(qiáng)當(dāng)前的業(yè)務(wù)流程。此外，它可以幫助任何企業(yè)利用競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并確保可持續(xù)性。由于采用了現(xiàn)收現(xiàn)付的云原生模式，企業(yè)訪問數(shù)據(jù)和開啟顛覆性創(chuàng)新的障礙更少了。