從視覺到現(xiàn)實(shí)：人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的崛起
譯文 
【51CTO.com快譯】 隨著人工智能領(lǐng)域，語音交互、計(jì)算機(jī)視覺和認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景越發(fā)豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。而新冠疫情的突如其來又加速了這一影響。日前，科爾尼管理咨詢公司的合伙人保拉·穆各扎探討了人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域日益重要的意義。
近年來，曾經(jīng)只存在于科幻小說中的東西正逐步成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚囊徊糠?。從家用語音控制系統(tǒng)到客服聊天機(jī)器人，可以說人工智能已經(jīng)在大眾市場(chǎng)站穩(wěn)了腳跟。而在過去的一年里，人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域開啟了一場(chǎng)更徹底的變革。
多年來，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)一直在悄然改變著醫(yī)療衛(wèi)生部門，從機(jī)器人手術(shù)、3D圖像分析，到智能生物傳感器，技術(shù)的進(jìn)步讓診斷和治療的遠(yuǎn)程管理得以實(shí)現(xiàn)。盡管COVID-19大流行的破壞性不容忽視，它也促進(jìn)了醫(yī)療人工智能方面的技術(shù)發(fā)展和大眾意識(shí)的覺醒。光是2020年第一季度，就有近10億美元投資于以人工智能為重點(diǎn)的醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)。
人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的潛能無限，因此，該技術(shù)正迅速獲得投資者的支持。AI的應(yīng)用范圍從疾病預(yù)防和診斷到急性護(hù)理和長(zhǎng)期疾病管理，正是在2020年這一領(lǐng)域到達(dá)了一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
然而，我們似乎還只觸及了表面，就像任何實(shí)時(shí)目睹的革命一樣，這一領(lǐng)域擁有無限可能性。要從測(cè)試轉(zhuǎn)向常規(guī)使用，并從根本上改變患者體驗(yàn)，需要參與人工智能的組織戰(zhàn)略性地處理這個(gè)問題。
人工智能中的“藝術(shù)”
人工智能背后的技術(shù)正在以驚人的速度發(fā)展，但對(duì)一個(gè)組織的真正考驗(yàn)是，它如何能夠利用和實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)技術(shù)，從而達(dá)到自己的目的。疫情的壓力無疑加速了創(chuàng)新，但在我們研究如何將它們付諸實(shí)踐之前，有必要考慮一下人工智能到底是什么——以及它在醫(yī)療保健環(huán)境中是什么樣子。
人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，它由三個(gè)認(rèn)知節(jié)點(diǎn)組成：計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和數(shù)據(jù)推理。計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的“眼睛”，因?yàn)樗軌蛞员热祟惪斓枚嗟乃俣茸R(shí)別數(shù)字圖像中的視覺模式、物體、場(chǎng)景和活動(dòng)。自然語言處理是指識(shí)別和理解口語的技術(shù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)推理是一種使用數(shù)據(jù)(通常是數(shù)字)來解決問題的技術(shù)。到2020年，我們?cè)谶@三個(gè)醫(yī)療保健領(lǐng)域都看到了令人興奮的發(fā)展。
以自然語言處理為例，在疫情期間，由于醫(yī)療服務(wù)提供商被迫將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到網(wǎng)上，自然語言處理受到了關(guān)注。“遠(yuǎn)程保健”行業(yè)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，因?yàn)樗狗?wù)提供者能夠?qū)崿F(xiàn)基本服務(wù)的自動(dòng)化和精簡(jiǎn)，以便騰出資源來處理危機(jī)。以法國(guó)為例，在疫情的最初高峰期，遠(yuǎn)程醫(yī)療預(yù)約從每周1萬人次增加到驚人的50萬人次。
人工智能的最新發(fā)展表明，“遠(yuǎn)程醫(yī)療”可以不局限于一個(gè)咨詢平臺(tái)。初創(chuàng)公司Vocalis Health正在探索將語音數(shù)據(jù)作為疾病進(jìn)展的生物標(biāo)記。使用人工智能，該技術(shù)可以檢測(cè)特定語音片段中的肺動(dòng)脈高壓癥狀，并將其記錄到智能手機(jī)上。類似的努力也集中在基于語音的COVID-19篩查應(yīng)用程序，以及使用數(shù)據(jù)跟蹤帕金森病等神經(jīng)系統(tǒng)疾病。這一領(lǐng)域可以說潛力無限，有可能將遠(yuǎn)程保健提升到一個(gè)全新的水平。
此外，大型企業(yè)也在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域取得了很大進(jìn)展，比如Alphabet旗下的人工智能子公司DeepMind。去年11月，DeepMind的AlphaFold項(xiàng)目透露，通過了解蛋白質(zhì)如何折疊成獨(dú)特的三維形狀，該項(xiàng)目會(huì)在很大程度上解決一個(gè)困擾了眾多科學(xué)家長(zhǎng)達(dá)半個(gè)世紀(jì)的挑戰(zhàn)，這為更好地理解疾病和制藥鋪平了道路。
人工智能利用大量數(shù)據(jù)解決難以置信的復(fù)雜問題的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我們自己。面向未來的幾十年，醫(yī)療保健提供商們?nèi)绾尾拍苡行У貙⑦@些可能的發(fā)展納入到戰(zhàn)略中呢?
難以捉摸的藍(lán)圖
人工智能是一個(gè)相當(dāng)廣闊的領(lǐng)域，有很多富有潛力的應(yīng)用。希望利用其潛力的醫(yī)療保健組織必須做出適合其財(cái)務(wù)和技術(shù)能力的選擇。
供應(yīng)商在開始AI之旅之前首先需要問自己：我們是否有能力在內(nèi)部構(gòu)建這些能力？具體而言，是指擁有內(nèi)部資源、專有數(shù)據(jù)和資金來開發(fā)內(nèi)部的人工智能解決方案，企業(yè)需要根據(jù)自己的時(shí)間表來決定這是否現(xiàn)實(shí)。
接下來，我們應(yīng)該考慮合作還是收購(gòu)？即使擁有最好的資源和內(nèi)部能力，合作伙伴關(guān)系也可以迅速增加人工智能系統(tǒng)和工具的開發(fā)和部署。投資人工智能初創(chuàng)企業(yè)或收購(gòu)規(guī)模較小的公司，也可以讓企業(yè)快速進(jìn)入開發(fā)階段，并提供更強(qiáng)的專業(yè)知識(shí)和能力。
最后，企業(yè)需要考慮哪些關(guān)鍵促成因素將加速他們的人工智能戰(zhàn)略。這意味著要俯瞰全局，從技術(shù)獲取到團(tuán)隊(duì)匹配。
常見的因素
不可否認(rèn)，人工智能可以改變醫(yī)療保健的很多方面。正如我們?cè)谶^去一年所看到的，它正在全球范圍內(nèi)經(jīng)歷迅速的演變。不過，使用人工智能的醫(yī)療保健提供商也面臨特定的挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石。如果沒有持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)供應(yīng)，人工智能技術(shù)根本不可能達(dá)到如今的高度。然而，對(duì)于那些正在努力清洗“臟數(shù)據(jù)”的組織來說，這也可能是一件麻煩事。“臟數(shù)據(jù)”尚未標(biāo)準(zhǔn)化，仍然存在差異。隱私協(xié)議和安全要求也對(duì)進(jìn)展提出了額外的障礙，但由于涉及到患者權(quán)利，這些障礙必須逾越。所有組織都必須警惕種種倫理問題：如何同意使用患者數(shù)據(jù)，如何解決算法中可感知的偏見。
這些挑戰(zhàn)雖然真實(shí)存在，但絕不是無法克服的。與人工智能的融合不僅是一項(xiàng)值得追求的創(chuàng)新技術(shù)，未來幾年也將成為醫(yī)療保健事業(yè)不可或缺的一部分。整個(gè)醫(yī)療保健鏈中的許多組織已經(jīng)深入到它們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。值得注意的是，實(shí)現(xiàn)人工智能醫(yī)療的道路是漫長(zhǎng)的，這使得擁有一個(gè)將愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的戰(zhàn)略成為踏上成功之路的關(guān)鍵。
總而言之，方法可能有所不同，將視乎專業(yè)和部門而定。未來的醫(yī)療前景可能會(huì)大不相同，但在人工智能定義的未來，無論是初創(chuàng)企業(yè)還是跨國(guó)公司，所有醫(yī)療機(jī)構(gòu)都要走自己的路。
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