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谷歌公布新一代AI超算,稱比英偉達(dá)A100更快、更節(jié)能

人工智能
谷歌公司設(shè)計(jì)了自己的定制芯片,稱為Tensor Processing Unit(TPU),并將這些芯片應(yīng)用于90%以上的人工智能訓(xùn)練工作。這個(gè)過程通過模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,以提高其在類似人類文本響應(yīng)或生成圖像等任務(wù)中的實(shí)用性。

4月5日消息,當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二,Alphabet旗下的谷歌?公開了一些新細(xì)節(jié),展示了用于訓(xùn)練人工智能?模型的超級(jí)計(jì)算機(jī),稱其比英偉達(dá)?A100芯片的系統(tǒng)更快、更節(jié)能。

谷歌公司設(shè)計(jì)了自己的定制芯片,稱為Tensor Processing Unit(TPU),并將這些芯片應(yīng)用于90%以上的人工智能訓(xùn)練工作。這個(gè)過程通過模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,以提高其在類似人類文本響應(yīng)或生成圖像等任務(wù)中的實(shí)用性。

目前,谷歌TPU已經(jīng)進(jìn)入第四代。谷歌公司在周二發(fā)布了一篇科學(xué)論文,詳細(xì)介紹了如何利用自己開發(fā)的定制光開關(guān)將4000多個(gè)芯片連接成一個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)。

對(duì)于構(gòu)建AI超級(jí)計(jì)算機(jī)的公司來說,改善這些連接已經(jīng)成為競爭的關(guān)鍵點(diǎn),因?yàn)樗^的大規(guī)模語言模型正在不斷增大,已無法在單個(gè)芯片上存儲(chǔ),而這些模型正驅(qū)動(dòng)著谷歌的Bard或OpenAI的ChatGPT等技術(shù)。

這類模型必須分布在成千上萬的芯片之間,然后這些芯片要在數(shù)周或更長時(shí)間內(nèi)協(xié)同工作來訓(xùn)練模型。谷歌的PaLM模型,是迄今為止公開披露的最大語言模型,它通過分布在兩臺(tái)4000芯片的超級(jí)計(jì)算機(jī)上進(jìn)行了50天的訓(xùn)練。

谷歌表示,其超級(jí)計(jì)算機(jī)可以輕松地動(dòng)態(tài)重新配置芯片之間的連接,有助于避免故障并進(jìn)行性能優(yōu)化。

“電路交換使得我們能夠輕松避開故障組件,”谷歌高級(jí)研究員Norm Jouppi和谷歌杰出工程師David Patterson在一篇關(guān)于該系統(tǒng)的博客文章中寫道?!斑@種靈活性甚至使我們能夠改變超級(jí)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),以加速M(fèi)L(機(jī)器學(xué)習(xí))模型的性能?!?/p>

雖然谷歌直到現(xiàn)在才公開其超級(jí)計(jì)算機(jī)的詳細(xì)信息,但它自2020年以來就已經(jīng)在俄克拉荷馬州梅斯縣的數(shù)據(jù)中心內(nèi)運(yùn)行。谷歌表示,初創(chuàng)公司Midjourney使用該系統(tǒng)來訓(xùn)練其模型,該模型在輸入幾個(gè)詞的文本后可以生成新的圖像。

谷歌在論文中表示,與相同規(guī)模的系統(tǒng)相比,它的超級(jí)計(jì)算機(jī)比基于英偉達(dá)A100芯片的系統(tǒng)更快1.7倍,更節(jié)能1.9倍。據(jù)了解,A100芯片早于第四代TPU面市。

谷歌表示,它沒有將第四代TPU與英偉達(dá)當(dāng)前旗艦H100芯片進(jìn)行比較,因?yàn)镠100是在谷歌這款芯片應(yīng)用后上市的,并且采用了更新的技術(shù)。

谷歌暗示正在研發(fā)一款新的TPU,將與英偉達(dá)H100競爭,但沒有提供詳細(xì)信息。Jouppi告訴媒體,谷歌有“充足的未來芯片儲(chǔ)備”。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 網(wǎng)易科技
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