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人類已知最大素數(shù)誕生:213?2????1?1!前英偉達員工數(shù)千GPU爆肝算出,高達4100萬位

人工智能 新聞
人類已知最大的素數(shù),被GPU發(fā)現(xiàn)了!英偉達前員工Luke Durant發(fā)現(xiàn)的2136279841-1,比前一個紀錄保持者多出1600萬位,由A100計算,H100確認。為此,小哥搭了數(shù)千個GPU的「云超算」,分布在17個國家。

人類已知最大素數(shù)紀錄,剛剛被打破!

答案就是——2136279841-1。

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更了不得的是,這個素數(shù)是英偉達GPU發(fā)現(xiàn)的。

一位「梅森素數(shù)獵手」、英偉達前員工,通過自己收集的大量高性能顯卡,找到了這個4100萬位的最大素數(shù)。比起2018年發(fā)現(xiàn)的上一個梅森素數(shù),它整整長出1600萬位。

這也是史上首個使用GPU找到的梅森素數(shù)。

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這個素數(shù),終結了個人電腦在發(fā)現(xiàn)最大素數(shù)上的28年統(tǒng)治。(GIMPS項目之前的所有發(fā)現(xiàn),都是由相對簡陋的個人計算機中的CPU完成的。)

所以,發(fā)現(xiàn)最大素數(shù),究竟有什么用呢?

帝國理工學院教授數(shù)學系教授Kevin Buzzard告訴我們:沒有。

是的,這個發(fā)現(xiàn)目前完全沒有實際應用,但很多數(shù)學研究起初都是如此。

現(xiàn)在,最大素數(shù)可能沒有用,但很可能將來某一天有人會發(fā)現(xiàn)它的用途。到那時他們會問數(shù)學研究界:「那么,你們的最大素數(shù)在哪里?」而數(shù)學家們會回答:「其實我們已經(jīng)研究這個問題幾十年了……」

不過,這次做出這一發(fā)現(xiàn)的英偉達前員工,還是獲得了一點小小的好處——3000美元的獎勵。

全新素數(shù)霸主誕生

讓位吧,282589933-1,現(xiàn)在新的素數(shù)霸主誕生了。(這個新素數(shù)/質(zhì)數(shù)也被稱為 M136279841)

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英偉達前員工Luke Durant發(fā)現(xiàn)的2136279841-1,比這位多年紀錄保持者多出1600萬位!

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GIMPS激動地表示,這次發(fā)現(xiàn)不僅歸功于Luke Durant,還要感謝軟件開發(fā)者和服務器維護者,以及成千上萬篩選了數(shù)百萬非素數(shù)的GIMPS志愿者。榮譽屬于大家!

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為表彰以上所有人員,此次榮譽歸于「L. Durant、M. Preda、G. Woltman、A. Blosser等人」

素數(shù)是什么?就是只能被1和自身整除的正整數(shù)。

這樣的數(shù)字有2、3、5、7、11……以及2136279841-1。

2136279841-1,是由2相乘136279841次,然后減去1得到的。它是已知的第52個梅森素數(shù)。

令人著迷的梅森素數(shù)

長期以來,素數(shù)一直令數(shù)學家們著迷。梅森素數(shù)是一種形如2P-1的素數(shù)。

最早的梅森素數(shù)是3、7、31和127,分別對應P=2、3、5和7?,F(xiàn)在已知的梅森素數(shù)有52個。

在大約公元前350年,歐幾里得首次討論梅森素數(shù)以來,它們一直是數(shù)論的核心。

17世紀初,法國修士馬林·梅森(Marin Mersenne)提出了一個著名的猜想:哪些P值會產(chǎn)生素數(shù)?

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為了解決梅森猜想,數(shù)學家們花費了300年,還由此誕生了幾個重要發(fā)現(xiàn)。

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有趣的是,梅森的猜想隨后被證明不完全正確

歐幾里得證明了每個梅森素數(shù)都能生成一個完全數(shù)。完全數(shù)是其所有真因數(shù)之和等于該數(shù)本身的數(shù)。最小的完全數(shù)是6=1+2+3,第二個完全數(shù)是28=1+2+4+7+14。

歐拉則證明了所有偶完全數(shù)都來自梅森素數(shù)。新近發(fā)現(xiàn)的完全數(shù)是2136279840 x (2136279841-1)。這個數(shù)字超過了8200萬位!

不過,目前尚不清楚是否存在奇完全數(shù)。

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延續(xù)兩千年的搜尋

2000多年后,Durant為了尋找這個數(shù)字,使用了一臺分布在17個國家、由數(shù)千個GPU組成的超算。

在愛爾蘭的A100計算發(fā)現(xiàn),2136279841-1很可能是素數(shù);緊接著,在德克薩斯州的H100進行了確認。

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尋找梅森素數(shù)的項目,叫做梅森素數(shù)大搜索(GIMPS,也即Great Internet Mersenne Prime Search)。

GIMPS成立于1996年,發(fā)現(xiàn)了最近的18個梅森素數(shù)。

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歷年發(fā)現(xiàn)的梅森素數(shù)

這個科研項目背后是一個慈善機構在支持,任何擁有強大的PC或GPU的人,都可以自愿加入成為志愿者——「梅森素數(shù)獵人」。

獵人們可以下載一個免費程序來搜索這些素數(shù),任何找到新素數(shù)的幸運兒,都將獲得3000美元獎勵。

GIMPS發(fā)現(xiàn)的素數(shù),是用費馬可能素數(shù)測試來識別的。

然后一旦GIMPS服務器收到可能是素數(shù)的通知,就會使用不同程序在不同硬件上運行多個確定性的盧卡斯-萊默素性檢驗法(Lucas–Lehmer primality test),來進行嚴格驗證。

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目前,可能存在尚未發(fā)現(xiàn)的較小梅森素數(shù),并且?guī)缀蹩梢钥隙?,存在等待被發(fā)現(xiàn)的更大梅森素數(shù)。

就如開頭所言,GIMPS在做的事情究竟有什么意義?目前還很難說,因為大梅森素數(shù)的實際用途可以說是幾乎沒有。

這種質(zhì)疑從幾十年前就開始存在,直到后來,人們基于素數(shù)開發(fā)出了重要的密碼算法。

梅森素數(shù)獵人們主要是尋找刺激感,因為尋找素數(shù)的過程相當于數(shù)學和計算機科學的基礎研究。這個過程也證明了云超算的能力。

另外,別看這次的3000美元獎勵不多,但第一個一億位數(shù)的素數(shù)將獲得150,000美元的獎金,而到了第一個十億位數(shù)的素數(shù),獎金將升至250,000美元!

各位GPU富人,你們可以行動了。

GPU的崛起

在GIMPS中,36歲的研究員、英偉達前員工Luke Durant,是最活躍的志愿者之一。

此前的獵人們,發(fā)現(xiàn)最大素數(shù)都是用的CPU。

在2017年,一位叫Mihai Preda的獵人感受到了GPU的巨大潛力,編寫了GpuOwl程序用來測試梅森數(shù),并且把軟件向所有GIMPS用戶開放。

Luke Durant對于GPU的巨大能量一直心知肚明。他認為,如果能找到新的梅森素數(shù),就能證明GPU不僅可以用于AI,也適合于基礎數(shù)學和科學研究。

從23年10月,Luke開始為GIMPS做貢獻,彼時云中GPU可用性的爆炸性增長,為Mihai的軟件提供了獨特的機會。

于是,Luke干脆開發(fā)了一套「云超算」,在多個GPU服務器上運行和維護一套GIMPS軟件。

最終,這臺云超算跨越了17個國家的24個數(shù)據(jù)中心,由成千上萬個服務器GPU組成。

經(jīng)過近一年的測試,他成功了!

10月11日,愛爾蘭都柏林的一臺A100 GPU報告稱:2136279841-1可能為素數(shù)。

10月12日,美國德州的一臺H100通過Lucas-Lehmer測試,確認了它為素數(shù)。

大梅森素數(shù)搜索:壽命最長的分布式項目

1996年1月,大梅森素數(shù)搜索項目(GIMPS)由George Woltman成立。

1997年,Scott Kurowski使GIMPS能夠自動利用數(shù)千臺普通計算機,來搜索「稀有的數(shù)學瑰寶」。

GIMPS是世界上壽命最長的分布式項目之一。

它最初的軟件僅在英特爾PC上運行。幾年后,Ernst Mayer編寫了一個可以在多種非英特爾處理器上運行的程序。這個程序在獨立驗證幾乎每一個GIMPS素數(shù)方面,都發(fā)揮了重要作用。

十年前,專為GPU設計的軟件誕生。幾年后,Mihai Preda的突破性gpuowl程序問世?,F(xiàn)在,GIMPS可提供適用于各種CPU和GPU的完整程序套件。

GIMPS項目背后的算術算法也有著獨特歷史。此次發(fā)現(xiàn)2136279841-1的程序,就是基于一種特殊的算法。

1990年代初期,已故的蘋果科學家Richard Crandall發(fā)現(xiàn)了一種方法,可以將卷積(本質(zhì)上是大規(guī)模乘法運算)的速度提高一倍。

這種方法不僅適用于素數(shù)搜索,還適用于其他方面。

為此,Crandall申請了快速橢圓加密系統(tǒng)的專利,利用梅森素數(shù)快速加密和解密信息,現(xiàn)由蘋果擁有。

George Woltman用匯編語言實現(xiàn)了Crandall的算法,從而產(chǎn)生了一個前所未有高效的素數(shù)搜索程序,奠定了所有成功GIMPS項目的基礎。

官方答案:為什么要尋找梅森素數(shù)?

1. 為了傳統(tǒng)!

人們對這于些數(shù)學寶藏的追尋,始于公元前300年左右。

當時,歐幾里得想要在他的《幾何原本》中描述偶完全數(shù)。他意識到偶完全數(shù)都與某個素數(shù)p形式為2?-1的素數(shù)密切相關(現(xiàn)在稱為梅森素數(shù))。

隨后,Cataldi、笛卡爾、費馬、梅森、Frenicle、萊布尼茨、歐拉、Landry、Lucas、Catalan、Sylvester、Cunningham、Pepin、Putnam和Lehmer(僅舉幾例)依時間先后研究了大素數(shù)。

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我們怎能不加入這樣一個杰出團體呢?

在決定如何處理大數(shù)、如何描述其因子以及發(fā)現(xiàn)素數(shù)的過程中,很多初等數(shù)論都得到了發(fā)展。

簡而言之,探索大素數(shù)(尤其是梅森素數(shù))的傳統(tǒng)由來已久,碩果累累,值得繼承。

2. 探索產(chǎn)生的衍生價值

對美國來說,第一個將人類送上月球具有重大的政治價值,但對社會最具持久價值的是其衍生成果。

比如,為太空探索開發(fā)的新技術和材料,如今已成為日常用品;而教育基礎設施的改進,讓很多人成為了職業(yè)科學家和工程師。

尋找下一個創(chuàng)紀錄的素數(shù),也是如此。

剛剛提到的那些數(shù)學巨匠(如歐幾里得、歐拉和費馬),都在探索過程中為初等數(shù)論留下了偉大的定理(如費馬小定理和二次互反律)。

隨著時間推移,人們需要找到一種更新、更快的大整數(shù)乘法方法。

1968年,Strassen發(fā)現(xiàn)了如何使用快速傅里葉變換(Fast Fourier Transform)進行快速乘法運算。1971年,他和Sch?nhage對方法進行了完善,并成功發(fā)表。如今,GIMPS使用的是Richard Crandall開發(fā)的改進版算法。

梅森搜索也被教師用來激發(fā)學生的研究興趣。

而這些,僅僅是這項搜索帶來的部分衍生成果。

3. 人們喜歡收集珍稀且美麗的物品

梅森素數(shù),通常是已知的最大素數(shù),既珍稀又優(yōu)美。

自從歐幾里得在大約公元前300年開始尋找和研究梅森數(shù)以來,發(fā)現(xiàn)的還不到50個——這確實稱得上珍?。?/span>

同時,它們也很優(yōu)美。

數(shù)學,像所有研究領域一樣,有著明確的美學標準。我們尋找那些簡短、簡潔、清晰的證明,如果可能的話,還要能夠?qū)⒅安幌嚓P的概念結合起來或教會你一些新東西。

梅森素數(shù)擁有最簡單的素數(shù)形式之一:2? - 1。其素數(shù)證明優(yōu)雅而簡潔。

當然,除了這些之外,梅森素數(shù)還有一些出人意料的應用。

4. 為了榮耀!

為什么運動員要努力跑得比別人更快,跳得更高,標槍投得更遠?僅僅是出于對獲勝的渴望。

這種競爭精神并不是為了他人。就如攀巖者被險峻懸崖吸引,登山者渴望山峰。

而梅森素數(shù)獵人們,就如同登山者。

他們對人類最大的貢獻,并非僅僅體現(xiàn)在實用層面,而是滋養(yǎng)了人類的求知欲望和探索精神。

如果我們失去這種追求卓越的渴望,還能算是真正完整的人嗎?

5. 為了測試硬件

自電子計算機時代開始,尋找素數(shù)的程序就被用作硬件測試工具。

例如,英特爾會在出貨前使用GIMPS項目的軟件程序來測試奔騰II和奔騰Pro處理器。而著名的奔騰bug,就是在Thomas Nicely計算孿生素數(shù)常數(shù)的相關研究中被發(fā)現(xiàn)的。

為什么素數(shù)程序會被這樣使用呢?這是因為它們對CPU和總線要求極高,且程序相對簡短,并能夠輕易驗證答案。在后臺運行的同時,亦可進行其他「更重要」的任務。

6. 為了更好地了解分布規(guī)律

盡管數(shù)學不是一門實驗科學,但數(shù)學家們經(jīng)常會尋找具體的例子來驗證猜想,并希望能在之后證明它們。

隨著研究實例數(shù)量的增加,我們對其數(shù)學分布的理解也會相應加深。著名的素數(shù)定理(Prime Number Theorem)就是數(shù)學家們通過仔細研究素數(shù)表而發(fā)現(xiàn)的。

一些看似簡單的計算幫助人們發(fā)現(xiàn)了一些有趣模式,比如素數(shù)競賽(Prime Number Races),這些發(fā)現(xiàn)催生了大量深入的研究工作。

7. 為了錢?

也有一些人僅僅為了獎金。

畢竟15萬美元和20萬美元,也是不小的數(shù)目了。

責任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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