高科技供應(yīng)鏈已經(jīng)為感知和中樞模式做好了準(zhǔn)備。

擁有良好的數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，但它不能幫助企業(yè)實(shí)時(shí)重新分配庫(kù)存或改變供應(yīng)交付以確保生產(chǎn)按計(jì)劃進(jìn)行。行業(yè)專(zhuān)家為此討論了感知和中樞模型在高科技供應(yīng)鏈優(yōu)化中的應(yīng)用。

當(dāng)今的高科技制造商正處于一個(gè)關(guān)鍵的十字路口。通過(guò)正確的決策和戰(zhàn)略投資，隨著消費(fèi)者和商業(yè)電子產(chǎn)品需求的持續(xù)增長(zhǎng)，他們有潛力在未來(lái)五年內(nèi)將收入增長(zhǎng)50%至100%。

然而，最近的情況表明，正常運(yùn)營(yíng)的企業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利增長(zhǎng)面臨許多挑戰(zhàn)。供應(yīng)鏈壓力正在制造許多障礙，從缺貨和庫(kù)存過(guò)剩到地緣政治和貿(mào)易緊張局勢(shì)、自然災(zāi)害以及越來(lái)越不可靠的氣候預(yù)測(cè)造成的交貨限制。

盡管新冠疫情在過(guò)去幾個(gè)月有所緩解，但人們?nèi)钥吹礁呖萍夹袠I(yè)出現(xiàn)動(dòng)蕩，從創(chuàng)紀(jì)錄的庫(kù)存水平到快速變化的需求。以下將介紹如何采用先進(jìn)的數(shù)字功能(如智能建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他技術(shù)解決方案)來(lái)建立供應(yīng)鏈的彈性。

以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案提高供應(yīng)鏈效率

通往最佳結(jié)果的道路是由數(shù)據(jù)鋪就的。當(dāng)然，人們知道數(shù)據(jù)分析對(duì)供應(yīng)鏈的重要性。不過(guò)，僅靠數(shù)據(jù)還不能實(shí)時(shí)重新分配庫(kù)存或改變供應(yīng)交付，以確保生產(chǎn)如期進(jìn)行。

與其相反，企業(yè)需要一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的框架來(lái)幫助建立提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并主動(dòng)解決問(wèn)題的能力。采用這樣的框架可以支持部署實(shí)時(shí)訪問(wèn)見(jiàn)解和數(shù)據(jù)的解決方案，然后將這些信息轉(zhuǎn)化為立即的行動(dòng)。這樣，企業(yè)就能在動(dòng)蕩時(shí)期取得更大的成功。

在供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)中建立彈性

建立一個(gè)意義和支點(diǎn)框架可以產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。它可以讓高科技制造商更有彈性，建立其感知干擾的能力，并迅速減輕負(fù)面后果。風(fēng)險(xiǎn)是可以識(shí)別的，采取正確的手段來(lái)應(yīng)對(duì)一系列廣泛的挑戰(zhàn)，并取得立竿見(jiàn)影的效果。

該模型的“感知”部分正在迅速發(fā)展。利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他先進(jìn)的技術(shù)能力，可以幫助我們識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)以前的可能。端到端可見(jiàn)性越來(lái)越容易實(shí)現(xiàn)和訪問(wèn)，可用的解決方案能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)模擬來(lái)測(cè)試系統(tǒng)并預(yù)測(cè)當(dāng)前和未來(lái)的危險(xiǎn)。

為了達(dá)到“中樞”，制造商需要解釋其技術(shù)“感知”到的信息，并根據(jù)它們采取行動(dòng)——使用敏捷和協(xié)作的操作模型。

在理想情況下，感知和中樞方法應(yīng)該在供應(yīng)鏈開(kāi)發(fā)的早期納入，這樣該框架就可以成為制造商的企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)系統(tǒng)的核心。實(shí)際上，這并不總是可行的。處理重大技術(shù)債務(wù)和復(fù)雜的遺留ERP環(huán)境的公司經(jīng)常發(fā)現(xiàn)，對(duì)遺留軟件的額外投資會(huì)從成本和速度的角度影響供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施的全面檢修計(jì)劃。然而，現(xiàn)在有了更好的解決方案。

拯救中間件

過(guò)去，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型以建立這種尖端能力需要兩到五年的時(shí)間，并涉及漫長(zhǎng)的數(shù)據(jù)遷移、檢查、測(cè)試和培訓(xùn)過(guò)程。如今，實(shí)現(xiàn)感知和中樞模式的速度顯著地加快了。

從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)到圖形數(shù)據(jù)庫(kù)的轉(zhuǎn)變意味著技術(shù)現(xiàn)在可以更加靈活和適應(yīng)性。將數(shù)據(jù)錨定到實(shí)體而不是表模式，可以快速協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)與點(diǎn)解決方案。

實(shí)現(xiàn)中間件解決方案可以顯著地加快使用時(shí)間，允許公司保持快速行動(dòng)，制定感知和中樞哲學(xué)，并獲得他們所需的數(shù)據(jù)洞察。其結(jié)果是一個(gè)新的“認(rèn)知層”，它帶來(lái)了更大的靈活性，但不需要徹底的內(nèi)部改革。

行動(dòng)中的感知和中樞

感知和中樞在各種場(chǎng)景中發(fā)揮作用。例如，一家半導(dǎo)體和光學(xué)材料制造商看到了對(duì)其產(chǎn)品的需求激增，這引發(fā)了訂單積壓，導(dǎo)致數(shù)十億美元的收入面臨風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)楣?yīng)鏈問(wèn)題導(dǎo)致該公司無(wú)法及時(shí)完成訂單。由于原材料供應(yīng)有限，該公司無(wú)法告訴客戶(hù)何時(shí)可以交付產(chǎn)品。

在這種情況下，該公司銷(xiāo)售的單一產(chǎn)品可能包含數(shù)千種原材料投入。如果這些投入中的一些被延遲，就會(huì)打亂整個(gè)生產(chǎn)計(jì)劃。

因此，該公司選擇了中間件的解決方案。這包括一個(gè)可以快速設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的分析模型，以準(zhǔn)確地將數(shù)千種可用的原材料分配給不同的產(chǎn)品、客戶(hù)和制造場(chǎng)所。

該公司能夠在幾周內(nèi)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和運(yùn)行這個(gè)工具，以幫助它智能地模擬場(chǎng)景，從而提高盈利能力。這反過(guò)來(lái)意味著，盡管在可用性方面存在挑戰(zhàn)，但它可以向熱切的客戶(hù)提供并兌現(xiàn)準(zhǔn)確的承諾。因此，它能夠最大限度地提高收入和利潤(rùn)。

在另一個(gè)例子中，一家消費(fèi)品公司在美國(guó)各地設(shè)有零售店，擁有數(shù)千種產(chǎn)品，但由于沒(méi)有在正確的時(shí)間在正確的商店提供正確的產(chǎn)品，該公司的銷(xiāo)售額正在下降。它還面臨著其他成本效率低下的問(wèn)題，比如運(yùn)輸和庫(kù)存成本。

他們選擇部署一種工具，可以使用各種內(nèi)部和外部需求信號(hào)作為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的一部分來(lái)“感知”需求。該工具適合公司現(xiàn)有的流程和基礎(chǔ)設(shè)施，可以在幾周內(nèi)使用。

公司生成了一個(gè)更準(zhǔn)確和更細(xì)粒度的預(yù)測(cè)，報(bào)告了哪些產(chǎn)品(精確到SKU級(jí)別)將在哪個(gè)位置銷(xiāo)售。根據(jù)這一預(yù)測(cè)，可以適當(dāng)?shù)毓芾韼?kù)存，并確保更準(zhǔn)確的產(chǎn)品在商店的可用性。

更快地優(yōu)化供應(yīng)鏈

感知和中樞模式很快被證明是供應(yīng)鏈技術(shù)幾十年來(lái)最重要的發(fā)展。它允許幾乎任何規(guī)模的制造商運(yùn)營(yíng)一個(gè)有彈性和敏捷的供應(yīng)鏈，而不需要在基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型大修所需的大量資金和時(shí)間投資。